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标题: 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2020-10-14 16:06
标题: 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法
基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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$ M  T8 }* P3 ]水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网
, [) |' n; [( C+ q' h8 H) H络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器) t; H3 A* X" y
节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。
8 O. B1 z- [, i网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水1 ~2 a4 t! L; d! M
中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线
" ]3 U! H* n! ^/ F* a  G传感器网络定位带来了很多挑战[4]。! }- O0 e5 _# P' K/ r5 s
水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点
' d4 N& D' u# j: X1 B  ]# e( q稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结
2 D# Y8 q4 A7 W: Q( {3 L构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的$ @. I% `6 H! |1 D: f
RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提
' y8 {# t( K0 k9 o( }出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒1 q. I! d* h/ v7 y" ?  e: n1 ?
性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
$ U, a% a( C' D( L7 {9 I误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传4 d: n) v( n  m$ E7 s
感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据
! P- y  A. P7 v7 p8 ?7 @3 N
9 h6 X1 A5 o  N3 q6 c/ m  E+ X6 H" k
5 I: V3 L! W5 O) l7 l) f

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