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标题: 基于小波变换的迭代融合去雾算法 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-10-26 15:23
标题: 基于小波变换的迭代融合去雾算法
基于小波变换的迭代融合去雾算法
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' X9 m) @6 {- e  G; _9 {7 e在有雾气的环境下，户外采集到的图像容易出现对比度低、细节丢失等问题。针对8 d2 a  C! r8 P6 e9 S9 U( `) @  N
该问题本文提出了多尺度 Retinex(MSR)理论结合小波变换的图像融合方法对雾天图像进行
' k! c0 E% M( X2 _  b; t恢复。首先，将采集到的雾天图像用 MSR 算法进行增强处理，之后采用‘db5’小波基将雾
- |  b* r" z+ b; ~" a" W& C8 y天图像与增强图像的亮度分量 V 进行融合处理，并对雾天图像的饱和分量进行约束，最后合
8 v. E" M3 M  [成去雾图像；设置阈值，对雾浓度相对较大的雾天图像用小波变换进行二次迭代融合去除残5 e. F) l- Z' u1 g+ u0 X
雾。实验结果表明，本文方法可有效恢复不同浓度的雾天图像，去雾后的图像可增强暗区细
5 |, |  g  ?! M2 }7 L节、增强图像色彩、丰富图像信息。小波融合的使用保留了更多图像信息，使图像色彩丰富( k* ]$ _! s, W( g' ^1 x5 B* Y
自然、整体平滑，融合图像具有良好的复原效果。 / E, O; A7 A/ c' h/ ?) E3 d: R

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