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标题: 基于小波变换的迭代融合去雾算法 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-10-26 15:23
标题: 基于小波变换的迭代融合去雾算法
基于小波变换的迭代融合去雾算法

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在有雾气的环境下，户外采集到的图像容易出现对比度低、细节丢失等问题。针对
. m7 U8 D& @$ C: V: o3 T) {该问题本文提出了多尺度 Retinex(MSR)理论结合小波变换的图像融合方法对雾天图像进行
1 P; ~! @7 ^6 K3 F恢复。首先，将采集到的雾天图像用 MSR 算法进行增强处理，之后采用‘db5’小波基将雾
* M2 X+ ]/ L: x3 h5 ]* Q! w6 U天图像与增强图像的亮度分量 V 进行融合处理，并对雾天图像的饱和分量进行约束，最后合1 T# i! H9 J7 H5 ], F4 y5 W
成去雾图像；设置阈值，对雾浓度相对较大的雾天图像用小波变换进行二次迭代融合去除残
+ M" J1 V) ^+ T; H雾。实验结果表明，本文方法可有效恢复不同浓度的雾天图像，去雾后的图像可增强暗区细7 }4 O8 y4 P- V5 A" F  `1 ]& w
节、增强图像色彩、丰富图像信息。小波融合的使用保留了更多图像信息，使图像色彩丰富
$ B0 n  u7 {- w& t/ X7 ^0 a6 |自然、整体平滑，融合图像具有良好的复原效果。 + U; i+ t- z+ G1 l% \7 d! m
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