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标题: 基于小波变换的迭代融合去雾算法 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-10-26 15:23
标题: 基于小波变换的迭代融合去雾算法
基于小波变换的迭代融合去雾算法
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在有雾气的环境下，户外采集到的图像容易出现对比度低、细节丢失等问题。针对
& z1 Y7 T" k! l0 o3 c5 P9 Y该问题本文提出了多尺度 Retinex(MSR)理论结合小波变换的图像融合方法对雾天图像进行+ J/ ~9 K2 ~% m1 Q$ o4 j
恢复。首先，将采集到的雾天图像用 MSR 算法进行增强处理，之后采用‘db5’小波基将雾
2 l* ?( v, V- |; [4 v天图像与增强图像的亮度分量 V 进行融合处理，并对雾天图像的饱和分量进行约束，最后合+ ]+ Q. B( Q" P; Q, j# s
成去雾图像；设置阈值，对雾浓度相对较大的雾天图像用小波变换进行二次迭代融合去除残! G3 {1 o& U- W2 V) ]; b% H
雾。实验结果表明，本文方法可有效恢复不同浓度的雾天图像，去雾后的图像可增强暗区细
" U2 ~) w9 e! [; c/ G- y) d( i节、增强图像色彩、丰富图像信息。小波融合的使用保留了更多图像信息，使图像色彩丰富8 J  f, c8 _2 t" h# D6 t& X
自然、整体平滑，融合图像具有良好的复原效果。
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