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标题: 基于小波变换的迭代融合去雾算法 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-10-26 15:23
标题: 基于小波变换的迭代融合去雾算法
基于小波变换的迭代融合去雾算法

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在有雾气的环境下，户外采集到的图像容易出现对比度低、细节丢失等问题。针对" f4 L) l5 F1 s& l! o
该问题本文提出了多尺度 Retinex(MSR)理论结合小波变换的图像融合方法对雾天图像进行* J% d, G( v0 o6 i) V
恢复。首先，将采集到的雾天图像用 MSR 算法进行增强处理，之后采用‘db5’小波基将雾
, ]; n# ^8 j8 x' ^5 n天图像与增强图像的亮度分量 V 进行融合处理，并对雾天图像的饱和分量进行约束，最后合; A/ _! i$ _2 F  e$ w
成去雾图像；设置阈值，对雾浓度相对较大的雾天图像用小波变换进行二次迭代融合去除残5 [4 }) j, w/ u: }
雾。实验结果表明，本文方法可有效恢复不同浓度的雾天图像，去雾后的图像可增强暗区细! P7 q' l1 E' r4 u& }
节、增强图像色彩、丰富图像信息。小波融合的使用保留了更多图像信息，使图像色彩丰富
7 L; J8 V1 c3 D# c  s8 |" k自然、整体平滑，融合图像具有良好的复原效果。
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