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标题: 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2020-10-30 15:31
标题: 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

6 |1 i) b+ R6 \9 N1 e  B$ o  K( _5 Z5 |. r8 `# b9 D

5 b1 L/ i" q$ m, P# b% r传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来
" ?( |- ?  ]& L0 [  v" Y说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 " A6 I( `4 Z/ M- e+ l: S2 [( F
MATLAB
/ C( D3 j" c, `- k3 m, \和智能优化算3 ]5 x  s; h. ^6 P" h+ h# v
法的微波器件仿真设计优化方法。在
3 b2 E! |$ W( q8 [$ A4 s+ jMATLAB
) {5 t; T: l. v; g中使用   Q: s0 N( R' k1 \
HFSS-MATLAB-API% R1 [2 F, ]6 z; k$ L; S
,传入相应的器件设计参' y: R* D4 ]" ~: Q  f: C3 S
数后便可生成 - w3 O* I5 Z0 T5 K- z2 H$ x
VBScript
  e* g/ Y" \9 e脚本,在
6 h/ x6 \3 ~6 e2 e3 pHFSS
6 ]3 m* E) }  n' o; D6 R中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部6 Q0 O. L$ n+ g. o* [  u# {5 ~
的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计0 O5 b4 `8 G/ V8 g: u8 e0 f
方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。
3 K) P5 G/ u1 f+ x3 z( o, q- s/ d2 O7 k& ]8 W2 {
. c# i6 p1 X5 r1 D4 X1 F! Q1 ~7 a# ^

9 h$ g" F+ R4 C$ }+ @! g8 k

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