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基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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作者:
杨利霞
时间:
2020-10-30 15:39
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基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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以
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三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
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SOC
/ Z, t: z9 D: ~* g4 [/ v; ?
进行估计。
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利用
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HPPC
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测试方法，在
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25
, k6 y; h, V7 t2 i
℃
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恒温环境下以
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1C
3 b$ J' G4 y$ j& `$ ^7 [
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
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测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
5 @4 p. a. x+ W+ j
MATLAB
: s; I* ~9 s/ z& z+ Q! R$ h+ I
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
z& f. s0 r1 W& F3 R0 \% _4 q4 ?
型参数进行拟合，并且使用
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MATLAB
3 j3 V/ t9 C' r' ^
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
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SOC
! Y5 M6 F1 D1 J4 x& l
估计精度
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基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计_万亚坤.caj
2020-10-30 15:39 上传
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