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基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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作者:
杨利霞
时间:
2020-10-30 15:39
标题:
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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- C2 s2 O6 k+ l3 ^. K7 S
" R* t8 K! F: E. ~. W+ h2 f
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以
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8 Ah
7 r2 A$ i/ S: G3 |% x
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
8 f' i% M: i0 ] c
SOC
7 t# v: ^% x: p0 i/ M
进行估计。
' ~. M: i6 s* o3 E0 d
利用
3 l3 {1 i& G& M( b# t* f
HPPC
, H: ?6 j- W/ D+ D7 T
测试方法，在
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25
2 ~! Z8 b* z+ i) O9 k/ ?# ^! P
℃
( [$ v7 y7 v& r& r( S
; r% v# W* q- y% Q0 ]. a8 {
恒温环境下以
/ O5 x4 t. b# S3 ]# W, x
1C
. D7 m+ h$ M* D, y
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
, k2 a2 {3 _- \( R& n3 V+ B
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
8 a! M: Z# e6 J4 b
MATLAB
1 B! {6 L. e7 ~- P
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
+ V0 {3 |+ k' i
型参数进行拟合，并且使用
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MATLAB
; q5 y+ L* v8 f' L E7 i, `5 I
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
6 {' |5 [( s. U0 Q) F
SOC
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估计精度
1 _, m M+ d, R7 l3 o
, T& l$ Q2 _7 ~; W5 d& ~) n
0 o" g- X/ f% O1 ^8 f3 Q. r
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基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计_万亚坤.caj
2020-10-30 15:39 上传
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