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标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-10-30 15:39
标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计0 s2 F- q/ P; b! N6 I& t( B& z
7 C& Y8 h- r9 ?6 `4 G; }7 N& u
. Q/ z' T6 ]; r3 R& J& a
2 H$ h" j' @6 s" Y: L7 |5 z1 @) `+ B
以
% Y2 w0 B( x& E* Q7 r: v4 }' x 8 Ah $ x+ d$ z& ~/ w" I& E
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池8 c3 J6 N7 z; \+ r( G; m6 ~. ]
SOC + Y9 |  k7 L4 d' Z, s
进行估计。$ J+ {% Y0 o' C! P; K* y
利用' a* m0 j6 n' a. @
HPPC 5 e: w5 i; n2 T3 P: n6 s! c
测试方法，在; y) n5 i' Z' k3 b4 i" J
25   C6 B$ f+ A$ g6 X# i4 C
℃# t$ A' X2 }& v2 S

6 [$ s8 d% o) N2 w  c7 v恒温环境下以- S4 }7 H4 C6 D- X5 r+ R0 P. s
1C 4 w" ]5 o+ L& [  I& c! ~
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
9 O$ J9 i, g! H. ~& h8 W测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用% t, Z" f* d6 ]( M! e4 ^
MATLAB 9 @0 Q# |# P1 c/ [4 S3 t# o" q/ h
程序中的拟合工具箱对电池的电路模( \2 I5 V& B7 J1 g- ?# {
型参数进行拟合，并且使用
9 N3 h, o  O5 k2 M, F0 U+ a MATLAB
' x  u7 h9 W5 K8 b9 D( e( L' V# q程序进行仿真验证，得到了一个良好的! t; L; Y1 `7 J
SOC
  G/ s) W, `: \3 n. H估计精度3 o( B/ h! g+ @) i3 w

% f; _: U$ i7 k4 @+ j$ o! X8 j) o% j* f0 k
; m& S* I& d# k7 r3 |# }

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