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标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2020-10-30 15:39
标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计" N3 D: k1 ?+ S2 c# G7 Z) v5 W* a

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" d. G# W- j( P# l3 o* Z* Z4 k  N2 \
( R  A( w# z* T( ?2 u# s$ H" G/ D7 D( B2 {
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三元动力锂电池为研究对象,利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
! ?+ u7 V& A+ F) ?7 y) t% {% C& S SOC
/ Z, t: z9 D: ~* g4 [/ v; ?进行估计。
$ n  l6 J) W2 L" n- U9 ~利用
  L  Z! }# Q& u" o* L HPPC
) x2 I& q% d' Q. P1 c. j7 G+ A$ @测试方法,在" ]2 ~9 k" C: w
25
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恒温环境下以
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电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
; ~5 g" h9 z4 S& l' N测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用5 @4 p. a. x+ W+ j
MATLAB
: s; I* ~9 s/ z& z+ Q! R$ h+ I程序中的拟合工具箱对电池的电路模
  z& f. s0 r1 W& F3 R0 \% _4 q4 ?型参数进行拟合,并且使用) v0 f. T& r: ^& y3 Q3 f% V. @
MATLAB
3 j3 V/ t9 C' r' ^程序进行仿真验证,得到了一个良好的
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! Y5 M6 F1 D1 J4 x& l估计精度# i/ T2 N7 Z4 ]0 l$ T. j( A, g

& D% F6 _" ?0 d( O( ~1 w3 _( b) ^8 C2 e3 A7 u/ s

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