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标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-10-30 15:39
标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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4 E# X+ m1 i3 c: W) ]2 }1 H以
; E) l4 o& a: i2 C$ J  X 8 Ah
. Z4 R  H+ ?# i: l2 n( }三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
7 M  C1 a* b1 F/ _ SOC 0 ^, E/ W/ G# [' E* {
进行估计。
( O' V& N& q8 m6 x; f1 C利用
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测试方法，在0 i! q+ O; z/ G
25
5 E9 O0 K! U8 N℃
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恒温环境下以
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电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对- r1 l! J. w  D" e/ f4 Q+ Q3 w0 c
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用/ Q1 q+ V, M/ g8 h
MATLAB 1 R2 l3 D, U) [. T& z& A. w. m
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
; u. ?0 F3 @" g: X型参数进行拟合，并且使用
5 O+ Z; }/ ?! k3 B2 M# c. {3 U MATLAB 6 ]4 d) }: q0 x2 h! d8 K5 v: v
程序进行仿真验证，得到了一个良好的- x- ?( W4 I. w. k% V0 j/ O% h
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