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标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-10-30 15:39
标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计2 X0 f' X9 L" e

  K! \. a' [: i3 Q5 f
# s. P. P7 ~# U% {' t! y
% L- z( l; E7 Q" c2 R' T以# T5 d$ j5 S8 i" H& k
8 Ah - z" J! J6 C' p  b7 {8 p
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
% P( P# n$ @0 r( m* b1 \ SOC
  U( q" L* m& ~' Z; v进行估计。9 R# {* l; C% z% g
利用
! ]' S' j9 k% u# p1 F. u HPPC
$ V/ F9 n- ]/ f1 W8 E测试方法，在
) D& C, ]& b* x: D; P 25
) c7 ~* Z/ G% P℃; \  z' q' t( g. Q! r: L3 t
6 @3 i8 {# n2 y/ V
恒温环境下以
8 n" K; S6 {; _) D# \8 Z 1C " }, V6 |6 @% T# @' A  D
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
! ^7 C# e9 L: W* W/ {0 V7 h测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
$ r2 F  S0 J3 g" ?1 F& i! @ MATLAB
1 O% m% m' y, V% O( p9 J7 h程序中的拟合工具箱对电池的电路模
1 j3 M9 z; g& P. J$ u# B" n型参数进行拟合，并且使用4 X% T3 a  p; N% D. k9 W
MATLAB
( o0 \+ K$ q& w% ^程序进行仿真验证，得到了一个良好的9 }. J9 P2 X) |
SOC 6 e6 b& B& V: Y; \4 _. x4 l4 P
估计精度8 w, y' ?* M- g) E
  f5 {$ ?* M5 L, z

  D) d" E' h  J, A  N# t! F; z# f7 b, N+ J" Y9 C

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计_万亚坤.caj

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