数学建模社区-数学中国

标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-10-30 15:39
标题: 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计- B3 V0 r+ ?' @8 b9 U; K
7 Y( A! T  M7 F6 m" `2 L8 i
; l% T+ v4 i6 y. J: K
# b3 v' S" ?) k* o5 \
以
  J# B! A4 a. l% M0 N  K3 F 8 Ah 3 K7 [# }9 j6 T1 C: U
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
8 {7 ]! Q9 }7 ~$ a SOC + U* m# P0 Q4 `8 X
进行估计。
# x" v. S+ j" }& r" S! v利用
  b" J' v, P* b% a; x, j+ H HPPC ' B) q! F+ g. Q4 u. `  V) r: Q. c
测试方法，在
4 ?3 F+ d7 D, O  K: p2 U) W% } 25
6 T# C5 s. f6 _℃
7 C; R! \. w% \) ~# R5 Y
1 d" v" u* I% X$ p7 O, E! s恒温环境下以
6 j5 R5 [8 i0 E+ K) Y6 Q 1C ) B: ]$ K( _0 S0 Q. E' u6 C7 k% S$ U
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对; B5 O, ~7 r. i6 c+ D
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
8 e3 Z7 t* K! P- q; Y! E& z0 V MATLAB
4 d1 L* D7 R0 b' C  E4 ]- Q程序中的拟合工具箱对电池的电路模
1 H3 x8 m& q) |/ D$ \3 r) ~型参数进行拟合，并且使用1 s$ w/ e% ]+ B6 U
MATLAB 2 P5 j  E  }" K+ W8 X8 Y% u
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
  M8 d- F& N( D- y6 S SOC ' V" L( s- q3 Q: o8 W/ p
估计精度
9 F! l" G% r9 @* s+ }8 _6 t5 ~3 j
8 e+ x" \$ E" z/ b4 ?
) D- R, H. K4 L) ]' I) B+ r
  N- y. f; ~& x5 p( b* W! s5 U

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计_万亚坤.caj

3.19 MB, 下载次数: 4, 下载积分: 体力 -2 点



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5