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标题: 基于 k-means 聚类和 MILP 模型的 CCHP 系统运行优化 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-11-4 15:13
标题: 基于 k-means 聚类和 MILP 模型的 CCHP 系统运行优化
基于 k-means 聚类和 MILP 模型的 CCHP 系统运行优化

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针对目前冷热电三联供（ＣＣＨＰ）系统运行典型日确定主观随意性问题，提出了一种
) q$ \6 V6 I. x- b新的典型日确定方法。以青岛市某办公建筑为例，基于犽ｍｅａｎｓ聚类方法，将全年冷热电能耗 7 N6 b5 d" i% f* R9 W& }1 f( F
分为６类典型日能耗，并依据其变化规律，以年最大收益为目标函数，构建了ＣＣＨＰ系统 ＭＩＬＰ
% Y9 Z4 d- K: v9 i7 ?0 a模型，并将该模型应用于ＣＣＨＰ系统运行策略优化中，获得了６类典型日工况下各设备的运行 4 Q: D3 ]3 c4 b. h8 p
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