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标题: 人工智能技术赋能移动终端产业发展 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-11-4 15:26
标题: 人工智能技术赋能移动终端产业发展

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人工智能技术赋能移动终端产业发展

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近年来，人工智能技术水平不断提高，应用服务全方位加速落地，对促进经济发展、提高管. t" \6 T0 L8 E+ K1 D& p7 l- X
理效率、改善生活质量具有关键作用。国务院在 2017 年印发的《新一代人工智能发展规划》中* |& e  L- }6 P5 l4 g) Y
明确提出，加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载终端、可穿戴设备等9 U* [. ?$ O3 @' m6 E
产品形态和应用服务，在 2020 年 3 月人工智能又被列为新基建重点发展领域之一。当前，人工( m1 W& m0 ?5 b* Y
智能从计算机视觉、自然语言处理、语音处理等维度全方面推进智能手机、智慧家居、智能车载、
2 H: U) K6 k& ?: G智能可穿戴、智能机器人等领域移动终端的发展，据 IDC 预测，2020 年中国将有接近 1 亿部 5G
5 b, b, g- z, j' e1 N' M智能终端出货，人工智能赋能移动终端进入高速发展期。6 j/ M7 x: B; @: M9 M# D; `
人工智能关键技术发展态势良好9 J' X8 f$ }9 a+ |0 |  m; ^& O
人工智能技术迎来第三次浪潮，深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等研
; F6 E' W* {& K0 _0 C. q究领域相继取得突破性进展，在图像分类识别准确率、语音合成自然度等方面已超过人类平均水
1 G% [) i, q  h* n8 @# d7 Y3 G平，推动人工智能从实验室走向商业化，赋能移动终端实现智能化、多样化、个性化。8 F+ u% s( I- `# p
计算机视觉技术已相对成熟，深度学习模型压缩推动移动智能终端发展。计算机视觉技术根
( M  y- D5 F; {3 m4 [) z据业务场景可分为图像分类、目标检测、行为检测、语义分割、三维处理、图像生成、视频分类
, U. |6 t  ~; ]' H9 t' G' d等细分领域，在 2012 年 Hinton 团队提出深度神经网络模型 AlexNet 后，VGG、GoogLeNet、ResNet
. G: R* J$ N0 j' v+ ^  G& W等模型不断提高图像识别准确率，ImageNet 分类 top-5 准确率已超过人眼识别水平。近年来，我$ i5 O, _5 S( ]9 v/ ~0 t
国在计算机视觉技术创新方面占据全球主导地位，在 2019COCO 常见物体识别图像识别挑战赛
6 e  E- ?3 N: G9 Q4 Y中，旷视拿下物体检测、人体关键点和全景分割三项第一，获得 COCO 三连冠，在 2019 图像识2 n: V! `5 c1 A% V: ~" h$ P: B
别竞赛 WebVision 中，阿里 AI 以 82.54%的识别准确率获得冠军，将万物识别领域的历史纪录提4 F1 W. w: ?. ~1 ^* D$ w
升了 3 个百分点。同时，面对模型存储和预测速度的博弈问题，斯坦福、谷歌、旷视等企业相继
: w: c, G4 i; `9 y7 O0 h+ y) g/ k提出 SqueezeNet、MobileNet、Shuf-fleNet、Xception 等轻量化模型，设计高效的网络计算方式，0 I; Q( Y: f6 q* N7 d6 {
在网络参数减少的同时减少性能损失，加速人工智能模型在移动终端的部署应用。/ C$ V8 ]" W$ d  X; S
自然语言处理技术在行业中应用广泛，覆盖文本翻译、情感分析、意图分析、智能问答、智9 K; f1 ]* U; `9 O; t6 l0 Q
能对话、敏感词检索等场景。随着人工智能进入第三次发展浪潮，RNN、GRU、LSTM 等模型相3 x# F6 n( {: Q7 r2 |
继出现，在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得一定进展，谷歌于 2018 年 10 月提出 BERT! q2 z2 D4 u& v6 h- a; r5 G7 X6 Z
预训练语言模型，创新提出了有效的无监督预训练任务，从而使得模型能够从无标注语料中获得
1 o: ^' U6 r8 G) [6 g通用的语言建模能力，在其基础上拓展的 XLNET、RoBERTa、ALBERT、BioBERT 等模型分别
3 |# |1 t7 a% q9 W! M; }$ `9 `有不同维度的提升。我国的百度、腾讯、阿里等企业成为推动自然语言处理技术发展的主力，提% W5 U. |. [+ B; e1 m
出了包括基于对抗学习的降噪技术、多领域对话行为与文本同步生成、关系型图注意力网络、利% C7 N# h- ?$ t( e5 [5 C. W
用结构化信息进行知识蒸馏等创新技术和理念，但科技、医疗等领域仍需组织专家建立专业知识* b$ I6 }  m2 h& ]2 F- g8 G/ [! a
图谱来提高识别准确率。
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