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标题: 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2020-11-5 15:46
标题: 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用
遗传算法优化
BP
神经网络在搬运钟时间同步中的应用

% L9 }" J0 {2 j. f3 D
2 }# K7 X0 |2 u% u8 ?利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传, X5 {. {+ O" T5 A
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻* u5 d" ~2 Y) l) E# j, E
和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的2 {0 C# v  W6 @- j2 ^1 m
BP0 n0 g2 B; x7 G0 a% L9 _2 C
神经网络预测搬运钟与这1 o2 ^' @* t! @" p3 T# Q* P
台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到( F* Q9 v2 x6 Y  h
A% j0 ?- g) a2 K
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B! [/ o) i1 L" f1 d% v4 g
两地% O' l' h/ I7 B- N4 i, _
原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化
* u; v5 a- O4 u$ a' WBP) v9 ^% b0 q4 _# K9 J
神经网络算9 D* ]. m& T8 O+ _0 @! R
法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为
7 _2 O% |" ?6 w0 p6 P/ _% [2 l$ \6.21e-11s! l9 i* t  T. J/ R1 L1 M; K2 M% f6 @# q
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