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标题:
遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用
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作者:
杨利霞
时间:
2020-11-5 15:46
标题:
遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用
遗传算法优化
BP
神经网络在搬运钟时间同步中的应用
: M7 \- R) u6 `8 s& {" Y1 ~; A. v
0 ^" q0 j: k$ c$ Q: h9 |$ k5 a z
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
, h' x% d" l6 e" Y! L' d
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
1 o! Z: |( B$ X) @9 o9 y5 t9 T
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
. F4 s8 B t% x/ o& M7 c
BP
$ ~0 v% n; e H7 |4 J# k% c
神经网络预测搬运钟与这
. \) Y; n9 H# y
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
( ?0 n; M: K3 M, g3 R4 c
A
5 u Z9 ]* |+ [9 Y& C. J
、
D L" `- h) F) ~9 g, Q
B
* d$ n( ~2 ? o: C* B% P
两地
6 `4 y* z9 |2 v$ A& h5 v: `
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
9 S$ P. @7 q. l) ^, U0 e! ^! w
BP
6 s7 s/ j* X& z0 E4 @
神经网络算
8 V6 q+ k( x8 s8 A# t5 \; ^
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
3 |" N. z9 \+ p- q- Z6 }& j
6.21e-11s
' w* X, H7 p* j9 r
( v7 U% G# K1 e# y
# G: b% d; j& C( m- f3 J
遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞 (1).caj
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