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标题: 机器学习在量子保密通信中的应用与研究 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2020-11-9 15:08
标题: 机器学习在量子保密通信中的应用与研究
机器学习在量子保密通信中的应用与研究
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, H' _9 e6 V* _' O* n量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而
; i* C3 {7 y* t3 ]- i" i4 j3 i两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等
4 ^' G) t3 X" p! \# t+ z! A# S方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学
# [/ b* ~0 E: g0 }: t习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的8 S4 i2 X  M! |' L' ~4 n1 m. H0 M
优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及
$ H1 b$ D3 p/ `/ `' U/ b* D6 W的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习
7 S2 V) n& O. l8 d, N! N交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。7 A  |  X1 L, ~
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