数学建模社区-数学中国
标题:
基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究
[打印本页]
作者:
杨利霞
时间:
2020-11-13 16:07
标题:
基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究
基于改进
CNN
与
SVM
的手势识别研究
# Y$ M. X, f7 I; E
/ j; u; [3 c) I9 I3 e8 k2 i- K0 Q
& ]6 y/ m" S C0 ]; {
5 P+ d/ v# l' q9 [, y
/ [4 k8 M; u* S
& `0 ^: @% H% v6 t" q% C5 d) `5 c
* I7 |& ?$ Q- q! I' ~) ?% W
手势识别在人机交互中起着重要的作用，然而手势形态和背景的复杂多样性给手势识别过程带来难题。为了
+ l8 G: j$ z0 ]! c- K
降低特征提取的难度和提高识别准确率，设计一种改进卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）模型来对手势进行识别。
5 Z1 M( ] L& W
该模型首先对手势图像分割处理和数据增强处理，然后用 Inception 模块改进后的 CNN 完成对手势特征的提取，最后通过
' ~) {4 ~" R/ y0 ]6 X$ K
SVM 对不同手势分类识别。实验结果表明，该模型在自建手势数据集下平均识别率为 98.13％，在 MNIST 数据集下平均识别
/ y1 H9 v1 w% j& F7 o
率为 98.95％，同一数据集下较传统模型识别率均有提高。
4 K' L2 I' z+ {4 A- I0 y9 l
) L; n+ V+ n( X `- n7 M' i
$ r/ J; M( p# p) \ T6 r
基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究.pdf
2020-11-13 16:03 上传
点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点
2.02 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5
