数学建模社区-数学中国

标题: 基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究 [打印本页]

---

作者: 杨利霞    时间: 2020-11-13 16:07
标题: 基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究

基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究

% Q7 D5 M1 I7 r" i; O8 O
手势识别在人机交互中起着重要的作用，然而手势形态和背景的复杂多样性给手势识别过程带来难题。为了
' }" j5 Q5 i5 c降低特征提取的难度和提高识别准确率，设计一种改进卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）模型来对手势进行识别。
该模型首先对手势图像分割处理和数据增强处理，然后用 Inception 模块改进后的 CNN 完成对手势特征的提取，最后通过
, x  u7 s$ L! L7 m4 A% s4 DSVM 对不同手势分类识别。实验结果表明，该模型在自建手势数据集下平均识别率为 98.13％，在 MNIST 数据集下平均识别
7 N& C# ~6 F' |( a, n) y率为 98.95％，同一数据集下较传统模型识别率均有提高。
1 B  x5 c3 j2 i( j4 B
# w( E3 O8 H4 ~

基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究.pdf

2020-11-13 16:03 上传

点击文件名下载附件

下载积分: 体力 -2 点

2.02 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

---

欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)

Powered by Discuz! X2.5