数学建模社区-数学中国

标题: 基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-11-13 16:07
标题: 基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究
基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究

6 h8 V% E" D0 y9 `; t  n& P  J$ C* q
! `2 O6 ~( p5 r" L- K" O4 h
6 {; O9 |/ m* [. p* p5 d  l3 |
; b* E! v  z6 e
: A. j( D& Q6 U4 Y! @+ B) e2 e" p: ]# a
' ]  Z8 N5 b9 o2 p8 v; p8 C5 c) q
手势识别在人机交互中起着重要的作用，然而手势形态和背景的复杂多样性给手势识别过程带来难题。为了
+ V. B; d4 p& _4 Y降低特征提取的难度和提高识别准确率，设计一种改进卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）模型来对手势进行识别。2 o3 Q, D' ]) n
该模型首先对手势图像分割处理和数据增强处理，然后用 Inception 模块改进后的 CNN 完成对手势特征的提取，最后通过/ l6 U( p. z$ t  y+ Y  D
SVM 对不同手势分类识别。实验结果表明，该模型在自建手势数据集下平均识别率为 98.13％，在 MNIST 数据集下平均识别
5 _! i3 ?; G7 Y率为 98.95％，同一数据集下较传统模型识别率均有提高。
! A' r% A8 W# {4 r2 e2 k# o/ a/ [5 z2 E. b6 ~5 y3 T2 E  O
8 r0 K+ ?( t$ G% C6 |9 X5 `

基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究.pdf

2.02 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5