数学建模社区-数学中国
标题:
基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究
[打印本页]
作者:
杨利霞
时间:
2020-11-13 16:07
标题:
基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究
基于改进
CNN
与
SVM
的手势识别研究
8 `! L* Y V, A8 W& ^
9 J' M+ P* V q9 b: |
}$ }* M8 O5 g. u K, p' w
. l0 p& S% x ` t, t
6 F* t$ K) T. z) f( ]2 G- S
+ g1 H. \* F z
6 D' h( _, y! t! d( D
手势识别在人机交互中起着重要的作用，然而手势形态和背景的复杂多样性给手势识别过程带来难题。为了
* S+ E0 f& N# g& J# P
降低特征提取的难度和提高识别准确率，设计一种改进卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）模型来对手势进行识别。
; g; z" H* |4 \9 S$ F+ B
该模型首先对手势图像分割处理和数据增强处理，然后用 Inception 模块改进后的 CNN 完成对手势特征的提取，最后通过
# F( O0 y2 l; v9 ~: G/ J
SVM 对不同手势分类识别。实验结果表明，该模型在自建手势数据集下平均识别率为 98.13％，在 MNIST 数据集下平均识别
) b% s1 L6 I# L! K4 `% @' g# K% L
率为 98.95％，同一数据集下较传统模型识别率均有提高。
. u5 H: C! J. |$ L/ M$ y, Y: W) [$ J
3 S# r& C' _- d( f% J, v
6 Q! ?) N& f* A( v, L
基于改进 CNN 与 SVM 的手势识别研究.pdf
2020-11-13 16:03 上传
点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点
2.02 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5
