数学建模社区-数学中国

标题: 基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-11-16 15:40
标题: 基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测
基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测

6 f. c1 g* ?7 ^+ g5 d9 l$ ~8 G+ D/ e: w- a  k: i# z( e
  Y2 Z" n# _3 k5 r2 c. [

( D: u) z1 g* [) ?- O" o( K# `& s2 M( r& L' M4 P+ A
混凝土碳化是影响混凝土结构耐久性的关键因素,而影响混凝土碳化深度的因素众多且又复
3 R3 u- e0 g/ B. {2 v杂,现有的预测模型在预测精度上不够准确,且考虑的影响因素不全面。 为了提高混凝土碳化深度的预测精
- l4 T7 c4 Y. X- _: N8 E+ D度,在已有混凝土碳化深度预测模型的基础上,将灰色系统 GM(Gey
" T( J+ n% |9 _* cModel)与 RBF(Radial ; \6 j5 `$ y5 j7 D' {$ M
Basis
7 Y8 K; ?6 w$ v& K& F. ]Function)神
3 {2 W& V8 w+ r- Z经网络相融合,提出一种基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测模型。 通过仿真分析,GM-RBF 神经
2 o) \# o3 y6 _! P0 {* r网络组合模型比单一模型预测碳化深度的精度更高,在混凝土碳化深度预测中有较好的适用性,拓展了混凝 ( y  [) m$ m! u" ]0 X
土碳化深度预测方法及理论。
* F; ?, G$ \# Y4 v
) G7 w2 |: {/ k3 T4 {; S
3 \1 p: H! O- c1 P/ p7 [

基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测.pdf

1.65 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5