数学建模社区-数学中国

标题: 基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-11-16 15:40
标题: 基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测
基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测

0 {. k+ N/ ?0 y: |& m' o, P
* J, w& l/ m2 \1 o# X8 a
; c( @6 P8 N' S; o$ L7 p  M' c3 s9 o) e) g) ]# e) s

6 f7 y* I. w! {+ ~% [) V% Y, r4 O混凝土碳化是影响混凝土结构耐久性的关键因素,而影响混凝土碳化深度的因素众多且又复 2 `" I  Y! d- n: n8 ?9 o8 P( ^
杂,现有的预测模型在预测精度上不够准确,且考虑的影响因素不全面。 为了提高混凝土碳化深度的预测精
; j5 M, I6 v! N( c度,在已有混凝土碳化深度预测模型的基础上,将灰色系统 GM(Gey   f! o1 D, T, ^+ e' F
Model)与 RBF(Radial + m! \7 {6 O  ^& T2 B+ g4 G
Basis
' ]3 T6 ]4 \: M/ T- aFunction)神
4 h& B3 P! l% x( e! v经网络相融合,提出一种基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测模型。 通过仿真分析,GM-RBF 神经 ) c: D2 R- X( n
网络组合模型比单一模型预测碳化深度的精度更高,在混凝土碳化深度预测中有较好的适用性,拓展了混凝 , ?! o7 |+ w5 V# n
土碳化深度预测方法及理论。
' H. S4 e4 @7 [* [" B; Q) A+ m) z4 d' ]3 q( w# a

6 h) L# ^- }4 y0 v) }- Y, h

基于 GM-RBF 神经网络的混凝土碳化深度预测.pdf

1.65 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5