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标题: 基于 Adaboost算法的环抛机盘面钝化程度分类 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-11-20 15:13
标题: 基于 Adaboost算法的环抛机盘面钝化程度分类
基于 Adaboost算法的环抛机盘面钝化程度分类

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8 c# V0 Z7 s. u# j9 T1 m- h:针对环抛机盘面钝化程度难以识别的问题,该文提出 了 一 种 基 于 灰 度 共 生 矩 阵(grayＧlevelcoＧoccurrencematrix,GLCM)和 Adabo
5 I5 R; J4 l2 a1 B; z5 |2 Yost分类器的分类方法.首先获取盘面状态图像,利用 GLCM算法对环抛机盘面纹理图像进行特征提取,将 GLCM 的４个二阶统计量输入至Adaboos' d: U. n, @* [
t分类器进行训练,得到可以识别盘面未钝化和已钝化图像的图像分类器.经过试验数据分析,确定了 GLCM 用于环抛机盘面钝化程度分类的最优参数为点对间距离d＝１１、度级数k＝１６,其分类正确率可达９８．３％,较 LBP算法分类正 确 率 升 高 ９．５％,较 PNN 算 法 分 类 正 确 率 升高, g+ ~+ R- ^1 \( g
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