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标题: 基于机器学习的Ｐ２Ｐ网络借贷违约风险预警研究 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-11-20 15:23
标题: 基于机器学习的Ｐ２Ｐ网络借贷违约风险预警研究
基于机器学习的Ｐ２Ｐ网络借贷违约风险预警研究
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0 o5 c. d) q7 y' f1 R& A# Z0 RＰ２Ｐ借贷中借款人违约风险较高，严重影响 Ｐ２Ｐ借贷正常交易。为了研究 Ｐ２Ｐ借贷中违约风险预
0 b: q% [  E8 M1 _9 @警问题，基于“拍拍贷”的真实交易数据，建立 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回 归、ＢＰ神 经 网 络、支持向量机等机器学习模型，预 测
- W4 {% n( ^" n& a3 S借款人违约概率，通过对比实验研究法，分析各机器学习模型的预警准确率。研 究 表 明，机器学习预测借款
% P7 ?8 R% b* U7 h* i  r2 e人违约行为的准确率普遍高于传统回归模型，其 中 随 机 森 林、神经网络及决策树算法的效果更佳。基 于 此，5 D9 q  A( x$ e5 J. t, d
平台可通过建立相关机器学习模型，正确评价借款人信用，实现对借款人违约概率的科学预警，继 而 有 效 防
4 l: A) d5 y0 V) X范及降低 Ｐ２Ｐ借贷交易中存在的违约风险，避免逆向选择和道德风险问题。* {* w) d* M$ Y. T' B' M

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