数学建模社区-数学中国
标题:
一种基于ＳＶＭ 的主动多分类方法
[打印本页]
作者:
杨利霞
时间:
2020-11-20 15:29
标题:
一种基于ＳＶＭ 的主动多分类方法
一种基于ＳＶＭ 的主动多分类方法
u2 K- l/ F$ Q6 c0 L
7 t) {) m+ _, e
9 m; \! J/ [: p( Y9 w& b
+ H; u3 N5 h5 _" G7 i; k1 j) V
针对传统的多分类模型学习效率较低，对于复杂的多类别数据无法进行高效分类的问题，提出了一种基于
" M( v5 q% w1 R+ S% k, `: T
支撑向量机（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）的主动多分类方法。该方法通过引入就绪分类器和阻塞分类器的概
+ k: U1 Q# J' N, x& A
念，将主动学习的策略用于ＳＶＭ 多分类器的构造过程，在主动多分类过程中随着分类器的不断更新，动态地控制
: g0 i" a! j+ {6 t- k2 x) q9 U
样本是否参与主动学习；从分类器和训练样本数量两方面进行了优化，降低了分类模型构造的复杂度。实验结果
2 t0 K k" H, }& f/ j3 _) K
表明，本文提出的主动多分类方法有效提高了模型的学习效率和泛化性能。
/ c1 M% l8 a4 L4 P- \
8 o) [$ ~8 A+ r- h. ]/ _2 H
4 `$ i# {& t/ `% r
一种基于ＳＶＭ 的主动多分类方法.pdf
2020-11-20 15:29 上传
点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点
415.41 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点
作者:
huangma
时间:
2023-8-19 11:28
谢谢佬的好资料，谢谢
G" g( ^( y' i- K2 t0 t
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5
