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标题: 一种基于ＳＶＭ 的主动多分类方法 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-11-20 15:29
标题: 一种基于ＳＶＭ 的主动多分类方法
一种基于ＳＶＭ 的主动多分类方法

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* _  H4 h; ^2 h$ v, a0 S. O
2 A: m3 V: M2 B
针对传统的多分类模型学习效率较低，对于复杂的多类别数据无法进行高效分类的问题，提出了一种基于 # A% K, E; a9 I' o+ P) {/ D
支撑向量机（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）的主动多分类方法。该方法通过引入就绪分类器和阻塞分类器的概
) V/ b% M* b" C. _2 b+ n念，将主动学习的策略用于ＳＶＭ 多分类器的构造过程，在主动多分类过程中随着分类器的不断更新，动态地控制
7 i/ s/ C8 ~. x+ `1 B样本是否参与主动学习；从分类器和训练样本数量两方面进行了优化，降低了分类模型构造的复杂度。实验结果 % o/ i* @, O6 r8 ^. g, J; F6 [
表明，本文提出的主动多分类方法有效提高了模型的学习效率和泛化性能。$ m# V+ s; }/ s

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一种基于ＳＶＭ 的主动多分类方法.pdf

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作者: huangma    时间: 2023-8-19 11:28
谢谢佬的好资料，谢谢
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