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标题:
一种基于残差网络的改进网络流量分类算法
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作者:
杨利霞
时间:
2020-11-20 15:31
标题:
一种基于残差网络的改进网络流量分类算法
一种基于残差网络的改进网络流量分类算法
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基于卷积神经网络的网络流量分类算法中,为了提高分类准确度,其结构设计日趋复杂,容易出现
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梯度下滑甚至梯度消失,导致预测准确度不升反降。文章提出了一种基于残差网络的改进流量分类算法,
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引入残差网络层代替传统卷积神经网络中的卷积层和池化层,不仅缓解了传统卷积网络因层次太深导致难
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以训练的问题,同时与传统卷积运算相比,所提出的残差网络在训练时学习到的数据特征信息更加全面,
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训练后的模型也能更加准确。仿真结果表明:改进后的算法比常规的神经网络表现更佳,分类准确度从
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92.05%提高到 96.18%。
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