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标题: 【源码】机器学习常用算法之梯度下降法 [打印本页]

作者: qq_1537237806    时间: 2020-12-21 10:24
标题: 【源码】机器学习常用算法之梯度下降法
梯度下降法(gradient descent),又名最速下降法(steepest descent)是求解无约束最优化问题最常用的方法,它是一种迭代方法,每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量,将当前位置的负梯度方向作为搜索方向(因为在该方向上目标函数下降最快,这也是最速下降法名称的由来)。
2 E5 X1 f5 i4 N- t% G梯度下降法特点:越接近目标值,步长越小,下降速度越慢。
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