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标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2020-12-15 17:12
标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
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     为了提高水库和河流中长期径流预测精度，针对粒子群算法存在的缺陷，提出了动态调整粒子群算法（DAPSO）。& C% C6 o$ R9 A& m! P9 \
借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能，应用DAPSO 算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数，
' }% `3 g* g) V4 A! j3 h形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法，对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明，动态+ h0 i' F, k1 P# P0 }' D
调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特
) U# L7 c/ ~7 h2 l) N1 \: X5 @! S斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点，输出稳定性好，预报精度显著+ V7 V, `$ ^: l
提高，置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。7 h: t8 Y: r% F
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关键词：模型，动态，径流，动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型，动态调整粒子群算法，径流预测* |1 ]- F1 V9 p; p- W* P

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