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标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2020-12-15 17:12
标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用! T0 L  d% D! p+ D+ d" p

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1 L% m+ C# n- V7 ?     为了提高水库和河流中长期径流预测精度，针对粒子群算法存在的缺陷，提出了动态调整粒子群算法（DAPSO）。
* v: L: s, S5 w4 r) \借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能，应用DAPSO 算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数，! |" E+ `+ i( I+ Z) j5 `
形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法，对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明，动态
2 M& i1 o" x% G: Y7 |1 I9 r调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特& h' V  n7 ^% ^; D4 p
斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点，输出稳定性好，预报精度显著5 R) G% B" R6 V( R. b7 o
提高，置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。
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! W. W" ^, R- u关键词：模型，动态，径流，动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型，动态调整粒子群算法，径流预测
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