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标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2020-12-15 17:12
标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用7 ?' `& J9 N- |& R! f; u7 c; H

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2 X& V+ |& b' S3 w+ j1 G8 M     为了提高水库和河流中长期径流预测精度，针对粒子群算法存在的缺陷，提出了动态调整粒子群算法（DAPSO）。
/ q! E/ p( F7 O8 {: g+ u+ }$ @3 N借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能，应用DAPSO 算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数，( d) B& `3 b! a  L; X
形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法，对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明，动态
5 w" }  _! S/ \调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特
4 z7 Y: G" Q7 D5 `' n/ s3 T4 |8 T斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点，输出稳定性好，预报精度显著% A5 f7 \- w7 p1 E; b8 J
提高，置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。* q# v& H; ]6 D/ W1 r" P( g
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关键词：模型，动态，径流，动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型，动态调整粒子群算法，径流预测
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_动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用.pdf

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