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标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2020-12-15 17:12
标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
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     为了提高水库和河流中长期径流预测精度，针对粒子群算法存在的缺陷，提出了动态调整粒子群算法（DAPSO）。2 H) L0 y6 x! k9 t0 E
借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能，应用DAPSO 算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数，4 k+ b7 O3 o' V, b
形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法，对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明，动态
8 Y  c( K" R7 ~" l4 M4 L调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特
/ N7 v! D* b1 `. J% z4 \6 C2 K斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点，输出稳定性好，预报精度显著, n9 n  l. g8 E+ L6 T
提高，置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。# B( Q; r% w" x$ W  {$ ]: o* [* u

2 y8 o% F0 j- J# z! H3 Y关键词：模型，动态，径流，动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型，动态调整粒子群算法，径流预测
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