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标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2020-12-15 17:12
标题: 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用3 o3 k+ f. z6 {

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     为了提高水库和河流中长期径流预测精度，针对粒子群算法存在的缺陷，提出了动态调整粒子群算法（DAPSO）。
* K3 i$ h9 d% u6 a- z' {% Q. w8 a借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能，应用DAPSO 算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数，: O. B5 W) x; I! J6 k8 U
形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法，对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明，动态
* m$ y* u( H9 I4 |, {7 i调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特
6 Y/ V+ S) y' o( W. a斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点，输出稳定性好，预报精度显著
0 v+ l. [- K( H) O提高，置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。. y, P+ f: {: n

6 {8 ^& D+ M& a) j" x8 t关键词：模型，动态，径流，动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型，动态调整粒子群算法，径流预测
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