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标题:
动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
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作者:
雩风三日
时间:
2020-12-15 17:12
标题:
动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用
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为了提高水库和河流中长期径流预测精度，针对粒子群算法存在的缺陷，提出了动态调整粒子群算法（DAPSO）。
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借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能，应用DAPSO 算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数，
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形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法，对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明，动态
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调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特
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斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点，输出稳定性好，预报精度显著
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提高，置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。
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关键词：
模型，动态，径流，动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型，动态调整粒子群算法，径流预测
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