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标题: 逻辑回归和人工神经网络模型在滑坡灾害空间预测中的应用 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2020-12-20 10:40
标题: 逻辑回归和人工神经网络模型在滑坡灾害空间预测中的应用
逻辑回归和人工神经网络模型在滑坡灾害空间预测中的应用   & `7 e, m7 G* W
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       以三峡坝区到巴东段为研究区，选择坡度、坡向、软弱夹层、水系影响范围和土地利用状况等9项评价指标，分别采用逻辑回归和人工神经网络(ANN)模型，在AreGIS平台上进行滑坡灾害危险性预测。此外，应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve  ROC曲线)分析方法对两种模型的预测结果进行对比，分析结果表明滑坡危险J险预测区划图和实际的滑坡发育情况基本吻合，逻辑回归模型和ANN模型的ROC曲线下面积AUC值分别为0. 806和0. 799，两种模型的预测结果可以相互验证，且逻辑回归模型的预测精度相对较高。% O: V+ w* F, e( o7 e: q0 [

0 I( j* e! y8 d1 E+ V) k1 b关键词:三峡库区;Logistic回归;人工神经网络;GIS ; ROC曲线1 W5 e) F& F; ^. S, A4 }: ]
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逻辑回归和人工神经网络模型在滑坡灾害空间预测中的应用_刘艺梁.caj

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