这些文件伴随着“机器学习变得简单”的网络研讨会,可以在这里查看:
http://www.mathworks.com/videos/machine-learning-with-matlab-100694.html
关于网络研讨会:
机器学习无处不在。从医学诊断、语音、手写识别到自动交易和电影推荐,机器学习技术每时每刻都被用于做出重要的商业和生活决策。每个机器学习问题都是独特的,因此管理原始数据、识别影响模型的关键特征、训练多个模型并执行模型评估可能具有挑战性。
在本课程中,我们将探讨使用MATLAB®的机器学习的基本原理。
亮点包括:
•在MATLAB中访问、探索、分析和可视化数据
•使用分类学习应用程序和统计和机器学习工具箱®中的功能,执行常见的机器学习任务,如:
o特征选择和特征转换
o指定交叉验证方案
o训练一系列分类模型,包括支持向量机(SVMs)、提升和袋装决策树、k-最近邻和判别分析
o使用混淆矩阵和ROC曲线进行模型评估和比较,以帮助为您的数据选择最佳模型
•将训练后的模型集成到计算机视觉、信号处理和数据分析等应用程序中。
MachineLearningMadeEasy_FEX.zip
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