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标题: 基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的 PMU 多目标优化配置 [打印本页]

作者: 雩风三日    时间: 2020-12-26 15:40
标题: 基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的 PMU 多目标优化配置
基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的 PMU 多目标优化配置   7 r* ?- A" h$ r. c5 c6 G& Y9 d! H
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       为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE 标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU 数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。
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关键词:改进的遗传–模拟退火算法;同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置;状态估计;全网可观测性;多目标优化;Pareto 最优解
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