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标题: 【论文】基于PSO_ANN的RFID汽车室内定位算法 [打印本页]

作者: qq_1537237806 时间: 2021-1-1 09:15
标题: 【论文】基于PSO_ANN的RFID汽车室内定位算法
针对射频识别（RFID）汽车室内定位很难在复杂环境下建立信号强度（RSSI）值和传播距离之间的映射模型问题,提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法优化人工神经网络（ANN）的方法。使用PSO优化ANN的权值和阈值参数,避免ANN容易陷入局部最优等缺陷,建立一个准确的RSSI和标签位置的分类模型。为提高训练样本的质量,减少噪声干扰,对实验数据进行高斯滤波预处理。实验结果表明:和ANN算法相比,所提PSO-ANN方法的平均误差降低了11.98 cm,表现更稳定。

基于PSO_ANN的RFID汽车室内定位算法_陈良.pdf

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