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【论文】高阶优化算法分析简介
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作者:
qq_1537237806
时间:
2021-1-1 09:15
标题:
【论文】高阶优化算法分析简介
高阶优化算法是利用目标函数的高阶导数信息进行优化的算法,是最优化领域中的一个新兴的研究方向.高阶算法具有更低的迭代复杂度,但是需要求解一个更难的子问题.主要介绍三种高阶算法,分别为求解凸问题的高阶加速张量算法和A-HPE框架下的最优张量算法,以及求解非凸问题的ARp算法.同时也介绍了怎样求解高阶算法的子问题.希望通过对高阶算法的介绍,引起更多学者的关注与重视.
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高阶优化算法分析简介_朱喜华.pdf
2020-12-30 17:25 上传
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