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标题: 基于Apriori与Kmeans的保险客户特征分析 [打印本页]

作者: 杨利霞 时间: 2021-1-5 12:00
标题: 基于Apriori与Kmeans的保险客户特征分析

基于Apriori与Kmeans的保险客户特征分析

保险行业通过数据挖掘技术的应用，从大量繁复的保险数据资料中提取对未来有用的知识。文章以某保险公司历史数据为基础，应用Apriori算法对新技保资料进行关联规则挖掘，发掘客户特征与购买险种之间的关系，运用K-means算法对退保客户进行聚类分析，划分客户群体，分析易流失保户群体特征。研究发现，不同的险种适宜的用户群不同，在推广时应区别对待，通过关联规则模型可有效地挖掘出适合某一具体险种的细分客户群；不同的细分客户群，其退保原因存在圣异，而通过聚类分析可以挖掘出潜在退保客户的共同特征。论文结论为保险公司营销与客户保留策略的制定提供了决策依据。

保险客户、 Apriori、 K-means

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