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【论文】基于两层随机森林模型估算中国东部沿海地区的PM_2.5_浓度
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作者:
qq_1537237806
时间:
2021-1-8 10:19
标题:
【论文】基于两层随机森林模型估算中国东部沿海地区的PM_2.5_浓度
基于暗像元算法反演的气溶胶光学厚度（aerosol optical depht,AOD）产品已被广泛应用于近地面PM
2.5
浓度估算,但该算法不能有效反演高反射率地表的AOD值。为此,本研究通过构建包含气象因子的随机森林模型来估算缺失的AOD值,并在此基础上,结合AOD、气象、植被覆盖度和道路密度等参数构建第二层随机森林模型,以估算长江三角洲和珠江三角洲地区的近地面PM
2.5
浓度。研究结果表明,由随机森林模型反演的AOD值与MODIS AOD值高度相关（R
2
=0.94）;且模型反演的PM
2.5
浓度与地面实测值之间的R
2
高达0.97,均方根误差仅为5.57μg/m
3
。据此获得的PM
2.5
浓度空间分布显示,PM
2.5
年均浓度的高值区域主要分布在地表高程较低的江苏省（≥40μg/m
3
）。研究表明,本研究所构建的包含AOD和其他辅助变量的2层随机森林模型可有效获取近地面PM
2.5
浓度的空间分布。
基于两层随机森林模型估算中国东部沿海地区的PM_2.5_浓度_杨立娟.pdf
2021-1-8 10:19 上传
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