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标题: 【论文】基于随机森林分类方法和多源遥感数据的湿地植被精细分类 [打印本页]

作者: qq_1537237806 时间: 2021-1-8 10:32
标题: 【论文】基于随机森林分类方法和多源遥感数据的湿地植被精细分类
利用大丰市沿海滩涂湿地区域的高光谱影像和同时期的机载LIDAR数据,结合影像的光谱信息,采用随机森林算法（RF）对研究区进行湿地植被精细分类,并分析和评价分类模型参数设置对总体精度的影响,最后与SVM分类结果进行对比。结果表明:随机森林分类方法的总体精度为90.3%、卡帕（Kappa）系数为0.874;与传统的SVM分类方法相比,RF法均提高了4种湿地植被的生产者精度和使用者精度。通过分析RF分类模型参数设置对总体精度的影响,得出当生长树个数为30、生长树深度为30时,分类精度最高。

基于随机森林分类方法和多源遥感数据的湿地植被精细分类_崔小芳.pdf

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