数学建模社区-数学中国

标题: 【论文】基于复杂网络的化工过程层次符号有向图模型建立及关键节点识别 [打印本页]

作者: qq_1537237806 时间: 2021-1-9 11:27
标题: 【论文】基于复杂网络的化工过程层次符号有向图模型建立及关键节点识别
针对定性符号有向图（signed directed graph,SDG）在化工过程系统中建模复杂度高、故障分辨率低、容易忽略部分变量等问题,提出一种基于复杂网络理论构建层次SDG网络模型并识别关键节点的方法。首先利用层次分析法对化工过程系统划分递阶层次结构,建立基于子系统的系统SDG网络模型,选取度中心性、接近中心性等多个节点重要性评价指标,采用主成分分析法确定各指标权重并利用逼近理想排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）多属性决策方法得到节点重要性的综合评价值,初步识别关键节点所在的子系统;然后建立子系统的SDG模型并细化为有向网络,采用Leader Rank算法对节点重要性进行排序,进而在子系统网络模型中确定关键节点的位置。案例计算结果表明该方法可以有效地降低建模的复杂性,提高关键节点识别的全面性和准确性,从而改善化工过程系统的安全稳定性。

基于复杂网络的化工过程层次符号有向图模型建立及关键节点识别_姜英.pdf

1.34 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

欢迎光临数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)