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标题: 基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2021-1-12 22:23
标题: 基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究
基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究
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- H: u2 f1 @  n$ O1 P2 ?      滑坡滑动距离(滑距)的远近直接决定了滑坡冲击、堆积范围的大小，是估算滑坡受灾面积、评估滑坡潜在风险的重要参数，也是滑坡防灾减灾工作中需要重点关注的指标。基于滑坡造成的损失和人们对土地资源的需求，利用多元非线性回归和BP神经网络理论，分别滑坡滑动距离进行了预测，通过对天水地区滑坡实例研究，对比了各种方法的预测结果。结果显示，多元非线性回归和BP神经网络均可用于滑坡滑动距离的预测的，相比较而言，BP神经网络的预测结果与实际有较高的拟合度，可靠性较高。
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3 B( g1 O7 [. L2 J关键词:多元非线性回归模型;BP神经网络模型;滑动距离1 m( v. [$ ]. T% b- W

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基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究_康孟羽.caj

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