数学建模社区-数学中国

标题: 基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究 [打印本页]

作者: 雩风三日    时间: 2021-1-12 22:23
标题: 基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究
基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究
% h. h, {% B  B) |. w. e. M
; T; Z9 o* |  z8 \7 G# o! w, ^8 o      滑坡滑动距离(滑距)的远近直接决定了滑坡冲击、堆积范围的大小,是估算滑坡受灾面积、评估滑坡潜在风险的重要参数,也是滑坡防灾减灾工作中需要重点关注的指标。基于滑坡造成的损失和人们对土地资源的需求,利用多元非线性回归和BP神经网络理论,分别滑坡滑动距离进行了预测,通过对天水地区滑坡实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,多元非线性回归和BP神经网络均可用于滑坡滑动距离的预测的,相比较而言,BP神经网络的预测结果与实际有较高的拟合度,可靠性较高。
  X7 X6 \/ N/ I/ U' F4 n# Y% o0 h+ g6 A
关键词:多元非线性回归模型;BP神经网络模型;滑动距离2 J6 m  {$ \( j* f7 c* H

: I+ R) R; I- Q+ F, Q& d4 N
6 x( T( V  R* V' ]5 W: A+ `/ u  O: F8 D' F

基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究_康孟羽.caj

880.96 KB, 下载次数: 2, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 1 点体力  [记录]






欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5