数学建模社区-数学中国

标题: 基于优化算法竞赛场景的改进data_profile技术 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2021-1-14 23:20
标题: 基于优化算法竞赛场景的改进data_profile技术
基于优化算法竞赛场景的改进data_profile技术
6 m1 V4 f$ N0 m2 d+ f) f& V, X7 X7 A+ ]( e* N
       数值比较是评估最优化算法特别是全局优化算法必不可少的手段，通常利用已知全局最优值的测试函数集来对优化算法进行性能评估。Data profile技术是用于比较确定性最优化算法的一种数据分析技术，最近被推广到随机优化算法的数值比较中。但data  profile技术存在一个不良性质，得到的profile曲线会随着参与比较的优化算法的不同而改变。这一“传递无效性”缺陷不利于普通用户对该技术的认识和使用。分析表明，导致“传递无效性”的根源在于data profile的“收敛条件”定义，笔者提出的新“收敛条件”可以消除该缺陷，条件是需要用到目标函数的全局最优值，因而适用于最优值已知的众多优化算法竞赛场景。大量数值实验表明，改进的data profile技术消除了“传递无效性”缺陷，有利于不同算法竞赛之间结果的相互验证和推广使用。9 J8 R* R% y1 |7 r

* N1 d) d$ i4 \关键词:最优化算法;数值比较;data profile技术;算法竞赛
4 m. ]8 `: w2 A/ Z6 N6 I# y5 T0 H& i$ r3 J! r5 H; x  F

  t2 {0 S, J1 i) {+ w7 P+ }' V2 |5 I9 l4 P5 l

. v; V0 g: a1 E. v& s+ Y8 l& E; M

基于优化算法竞赛场景的改进data_profile技术_严圆.caj

1.36 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 1 点体力  [记录]  [购买]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5