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标题: 面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2021-1-22 18:45
标题: 面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类
面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类: K  i3 D5 U6 ~7 S; D5 e

- @* {: h% a6 g' ]4 ]+ C      对于室内定位，基于安卓手机平台，利用特定频段的声技术TPSN测距模型，以到达时间（TOA）作为重要参数，可以实现高效、高实时性定位。算法中涉及到视距（LOS）与非视距（NLOS）信号wav文件分类，之前定位系统中大都使用支持向量机（SVM）完成分类。兼顾安卓手机实际使用情况与实际需求，改进了特征提取算法，并且使用遗传算法（GA）从训练样本再选择、参数寻优以及每代种群的最优保存策略三方面对SVM进行升级，提升了SVM性能。: s% _" w2 U5 H( X5 L, e

( N9 U6 _, B- W# i) O关键词：声信号；室内定位；分类；支持向量机；遗传算法；最优保存策略4 O2 L: H, Y% r% x, x; F6 A/ S1 V

面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类_阚瑞祥.pdf

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