本文以洪涝自然灾害为现实背景，考虑多种应急物资、灾情的不确定性和应急救灾的多目标性，集成优化灾前准备和灾后响应两阶段，建立了一定最大救援时间下的两阶段多目标混合整数规划模型。模型的目标一是使不同灾害情景下灾后响应阶段总物资不足惩罚和延误损失的期望最小，目标二是使得灾前准备阶段应急物资存储点建造成本、物资存储成本及灾后响应阶段物资分配成本之和最小。该模型保证了应急救灾的及时有效以及物资的公平分配。本文设计了一种多目标遗传算法用于模型求解，结合具体算例，得到了模型在最大救援时间为 4到 9 区间内任意数值下的 pareto 最优解，很好地适应了决策者不同的决策需求，并根据 pareto 应急方案的数目，灾后响应阶段成本期望和两阶段总成本等模型的三个关键产出随最大救援时间的变化趋势，得出最优的最大救援时间为 5． 7。
关键词: 应急管理; 洪涝灾害; 混合整数规划模型; 多目标遗传算法; 最大救援时间
