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标题: 基于子图演化与改进蚁群优化算法的社交网络链路预测方法 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2021-1-25 17:43
标题: 基于子图演化与改进蚁群优化算法的社交网络链路预测方法
基于子图演化与改进蚁群优化算法的社交网络链路预测方法
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      基于改进蚁群优化算法与子图演化，提出了一种新型非监督社交网络链路预测(SE-ACO)方法。该方法首先在社交网络图中确定特殊子图;然后研究子图演化以预测图中的新链接，并用蚁群优化算法定位特殊子图;最后针对所提方法使用小同网络拓扑环境与数据集进行检验。结果表明，与其他无监督社交网络预测算法相比，所提SE-ACO方法在多数数据集上的评估结果较好，且运行时间较短，这表明图形结构在链路预测算法中起重要作用。# _0 F, _$ Y$ k1 `

+ ]$ L8 h! x' K0 o. j! x4 V关键词:链路预测;蚁群优化算法;社交网络;子图演化, T' x0 Y$ T# e$ Z; A

基于子图演化与改进蚁群优化算法的社交网络链路预测方法_顾秋阳.caj

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