数学建模社区-数学中国

标题: 基于时间序列模型和扩展卡尔曼滤波算法的结构响应预测 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2021-1-27 16:43
标题: 基于时间序列模型和扩展卡尔曼滤波算法的结构响应预测
基于时间序列模型和扩展卡尔曼滤波算法的结构响应预测1 w( L" `3 d9 k" w# O# O3 r9 r9 k

. S+ U( N% b' S- t+ q* j* `. s    基于上海中心大厦实测加速度幅值数据，探讨差分自回归滑动平均(ARIMA)模型和扩展卡尔曼滤波((EKF)预测方程在实测信号预测方面的应用，提出了ARIMA-EKF预测方法:先建立ARIMA模型，由该模型的预测方程推导出卡尔曼滤波的状态方程和测量方程，建立EKF预测方程实现信号的预测。本文提出的ARIMA-EKF预测方法有效地提升了ARIMA模型的预测精度，对于实时加速度幅值的变化趋势能够进行有效的预测。
% u, Y  E7 M# t' w' R7 ?8 E0 v4 L$ Z9 C3 B
关键词:差分自回归滑动平均模型;扩展卡尔曼滤波;结构响应预测/ s: Z9 Q9 Y3 D; u% u4 z9 U7 ^
1 W. ~  ^4 n$ z; m( X! b2 J/ _5 R

基于时间序列模型和扩展卡尔曼滤波算法的结构响应预测_徐洪俊.caj

604.41 KB, 下载次数: 4, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 1 点体力  [记录]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5