数学建模社区-数学中国

标题: 基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2021-1-31 15:50
标题: 基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法
基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法/ e5 |3 l. n( [- D

- h( w; p+ t1 R1 H       针对K_means 聚类算法对初始参数较敏感且相对容易出现局部最优解的问题，提出基于布谷鸟算法优化的K_means 聚类算法，并将优化后的K_means 聚类算法与条件均值填充算法相结合，递归地填充缺失数据。实验结果表明：与传统算法相比，基于布谷鸟算法优化K_means 聚类的缺失数据填充算法具有更好的效果。: Y" T5 v# P2 e, J! F9 V' u
" x: R' ?9 a: H/ a4 Y8 j4 z
关键字：缺失数据；填充；布谷鸟算法；K_means 算法! V3 ^% k' ]' p

& X/ S" \7 K; F: l* @5 _, D
6 ~/ T: D: \0 p& {

基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法_林枫.pdf

801.37 KB, 下载次数: 3, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 1 点体力  [记录]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5