数学建模社区-数学中国

标题: 基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法 [打印本页]
作者: 雩风三日    时间: 2021-1-31 15:50
标题: 基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法
基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法
9 O. }' a0 I- E- l+ |
6 b* f' C: P% Y       针对K_means 聚类算法对初始参数较敏感且相对容易出现局部最优解的问题，提出基于布谷鸟算法优化的K_means 聚类算法，并将优化后的K_means 聚类算法与条件均值填充算法相结合，递归地填充缺失数据。实验结果表明：与传统算法相比，基于布谷鸟算法优化K_means 聚类的缺失数据填充算法具有更好的效果。- X% J+ n2 D8 f  j  x8 E
9 G, I& t: h- z  d( n) m  |
关键字：缺失数据；填充；布谷鸟算法；K_means 算法
# d7 b& A2 O8 W' s$ D% w% W
& j- p3 t% Y& g, M% l8 f) ]: a0 m% _- O% `4 `

基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法_林枫.pdf

801.37 KB, 下载次数: 3, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 1 点体力  [记录]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5