数学建模社区-数学中国

标题: 基于深度学习的森林虫害无人机实时监测方法 [打印本页]

作者: 杨利霞 时间: 2021-2-6 15:15
标题: 基于深度学习的森林虫害无人机实时监测方法

基于深度学习的森林虫害无人机实时监测方法

无人机遥感是监测森林虫害的先进技术，但航片识别的实时性尚不能快速定位虫害爆发中心、追踪灾情发生发
展。该文针对受红脂大小蠹危害的油松林，使用基于深度学习的目标检测技术，提出一种无人机实时监测方法。该方法
训练精简的 SSD300 目标检测框架，无需校正拼接，直接识别无人机航片。改进的框架使用深度可分离卷积网络作为基
础特征提取器，针对航片中目标尺寸删减预测模块，优化默认框的宽高比，降低模型的参数量和运算量，加快检测速度。
试验选出的最优模型，测试平均查准率可达 97.22%，在移动图形工作站图形处理器加速下，单张航片检测时间即可缩短
至 0.46 s。该方法简化了无人机航片的检测流程，可实现受害油松的实时检测和计数，提升森林虫害早期预警能力。
关键词：无人机；监测；虫害；目标检测；深度学习

基于深度学习的森林虫害无人机实时监测方法.pdf

14.64 MB, 下载次数: 7, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 1 点体力 [记录]

欢迎光临数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)