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标题: 基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-3-12 15:50
标题: 基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究
基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究

7 Z1 l  |5 ?+ l' x/ ^; |2 x# I5 p1 e. U4 `& J) k
# ?/ a7 x1 Q% H; C- d+ V& `
7 J* [) J: L# m: j
防止传染病疫情的发生,直接关系到人民群众的身体健康,
$ [9 a4 ]( h9 {$ b/ o% |/ j关系到经济社会的顺利发展。传染病预测是科4 t. r4 S! P5 n8 o
学预防控制传染病的重要手段
2 ]; h1 T8 `) W5 K9 a* |' w$ W& K,
$ d. U5 ]! K7 [/ f5 W7 |* K" c, y, N" }是科学决策的依据。因此. t  d9 C) e/ {' f4 m
,
# E/ Z% {0 M0 m对传染病预测方法的研究具有极其重要的理论意义; u3 O" a3 X- o# s
和应用价值。
$ \2 I8 R) c& b% [' S  U0 w3 b5 T6 y7 F* W5 q' I/ S

: _8 C/ ]" @' }6 j& K本文尝试将支持向量机技术引入到传染病预测分析中来
: m& q7 {+ `" x3 P, [1 N0 x,
, @0 U2 N8 J/ a2 a) Z对最小二乘支持向量机技术应用到传染病预
2 T3 R4 a" X, |  g) P测中进行了一些探索+ r1 l  d7 ~3 g, d
,7 `  Z4 }! E7 T1 R
以期能够找到比传统预测方法更加优秀的传染病预测模型。
& E% P+ Q) ?( x4 J
. x% ^( O+ q6 _. X8 E
* J. S7 O2 Y. ~+ K5 Z本文首先介绍了常用的传染病预测方法3 X7 p/ O1 o+ l
,
3 D0 G9 v7 @* d0 \* N. m* d其中重点研究了 8 O$ o4 F; r. Z
BP : C1 S1 U$ R( v3 `/ D
神经网络算法及其建模步骤, f. [, S/ p( v- ~
,* M  W7 I5 k0 Y3 R9 @. A
并分析了各3 W  H  u$ J: ~
常用方法的特点。详细阐述了支持向量机的理论基础和原理; O+ w7 m0 t" a" J
,4 Y+ M; C' R, k, |. i. G
包括机器学习理论、统计学习理论等内容。详: F* L' z* E" ?- ?' \- c' s
细研究了标准支持向量机的改进形式—最小二乘支持向量机( v# Z" O, F6 n/ m! X. M: D' n
(LS-SVM)1 j4 f+ k# {; K$ f* m6 }* e
的算法
. ^, x; l2 `$ @4 {! z. V! V) F. p,
, s" R1 W& [; V: T9 z  z# C给出了 6 D9 s1 e; R6 B: z, [0 [
LS-SVM 6 ]* Q7 k) R' }! e7 l% L! W' L& ]8 l
建模中参数$ L6 z; B. Y$ \$ Q% R  ]1 \' ?* \
选择的方法。建立了最小二乘支持向量机预测模型- n1 C$ z. O0 u& @! {; a
,& f# Y2 y" t0 l
并与 6 J0 `2 d- N, ]7 O2 h% _5 X; t
BP
7 v: j, ]; `" ]0 q0 V$ R0 n神经网络模型进行了对比分析& u0 `4 l9 u& V' ^3 c
,: g& z3 i3 P: }# H
实验证明了% c, o2 i& _6 w# p3 Z
LS-SVM / J. Q* i: ]1 t* i
用于传染病预测的优越性7 Q6 E! L- U! q5 C) }
,% I  k$ |& c6 R6 ~0 C
证明了将支持向量机方法引入传染病预测分析是有效可行的( ]) |3 @1 L/ [9 h
,  e8 o! |/ W' ?) V0 }0 p# }
同时也支2 x! \7 n* i( k; P1 w
持了支持向量机方法预测能力出色的理论优点。最后将最小二乘支持向量机预测模型应用到传染病预测系! g- G! Q2 Q. S& G$ e: H  _
统中。5 I% y! g& m6 }% i

& c# W6 a8 a# ]  g. o5 o" s5 B8 E. i. |& H- l' P
关键词：传染病
1 S- s( h: l# I! g;;
$ W8 |5 M: l% j* g9 B% W& h预测6 ?4 s: R4 o- G  [- s
;;
6 ?( h* i8 Z7 s% c% H9 f最小二乘支持向量机3 \4 {! ~+ a: r- |) d! h" L8 w
8 j) d4 j% K, {6 ~( B

+ D9 G: w4 T5 e8 v9 X' D3 C* v
+ H- u' b$ c7 O5 m( Y+ W" c; I! ]4 _4 [2 m7 s6 `" G3 L

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