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标题: 基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-3-12 15:50
标题: 基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究
基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究

6 c  d) p  R" b+ W; g2 h' O% B. G8 }
& n7 p) E6 w, v9 T  n  W  n1 ^: I) R5 Q  m% `& z% {
5 t" W1 N2 N) U5 G! w% W/ |% b% i
防止传染病疫情的发生,直接关系到人民群众的身体健康,
2 D* X' Y$ M3 @8 N4 c关系到经济社会的顺利发展。传染病预测是科
6 A9 T$ ]) m" Q5 ?7 b学预防控制传染病的重要手段  n& ?; R* M; w. y
,
& M8 e) R2 m1 q* z; W是科学决策的依据。因此
) J9 m7 o$ E$ U( s- b* E,. X( ~: ]2 B  F
对传染病预测方法的研究具有极其重要的理论意义
/ f% k4 l1 H% l) w! U# F7 D和应用价值。7 j& e* ~9 @6 ~/ H

$ b0 p% h1 H/ I+ d) E8 ?: ^( L+ v* k4 G9 x
本文尝试将支持向量机技术引入到传染病预测分析中来
# T: t# y, E$ h2 Q/ D, B: A- k,3 U( D: X: L) i4 o5 p3 ]
对最小二乘支持向量机技术应用到传染病预3 G7 D3 P0 H+ V# X. F  w
测中进行了一些探索* b, ]. ]8 O4 T$ [& L6 P% m
,
5 }0 e4 w4 t' n1 n4 J, a  K以期能够找到比传统预测方法更加优秀的传染病预测模型。- m, e# M4 g* I- K. s
$ [2 C, X6 T# a7 @% [: l: r: x
* s& @, o1 q* \/ ]" v
本文首先介绍了常用的传染病预测方法
/ T/ b3 m8 w( \+ b! Y,! E% u8 c2 P$ A, x
其中重点研究了 ) }4 z+ @) ]" `0 _2 P
BP 8 ?' `4 ^' ~! D' S
神经网络算法及其建模步骤$ ?4 F  B. w2 t9 z
,- X) ~+ D2 o6 j4 Y
并分析了各
6 ~7 ^! x. G$ g* v( B2 k9 Q常用方法的特点。详细阐述了支持向量机的理论基础和原理
7 O; {7 ^# w- A6 `,
! \. M9 h) N3 r; T2 b: p! M' i, U5 P包括机器学习理论、统计学习理论等内容。详6 W9 y5 Z! w5 P1 R- k4 O9 f3 T
细研究了标准支持向量机的改进形式—最小二乘支持向量机
! m+ J3 D, x+ \+ P  {(LS-SVM)/ F6 B2 i  E: w# D$ s& L; k0 t
的算法
8 u; M' M+ V: j9 D& z,1 D/ s5 K% b4 B7 H; F$ e
给出了 " T& [$ r* ^$ z4 H3 R. L: _) G
LS-SVM 2 W5 K  P4 L3 ?
建模中参数# ^, z. C+ w5 c* n
选择的方法。建立了最小二乘支持向量机预测模型$ x0 U9 X, L5 L/ d
,
/ v& U) F9 s  l( q/ I& K并与
6 s4 W2 A" e: wBP
+ |' Y8 O0 D1 e神经网络模型进行了对比分析) x* k' y1 }+ Y+ ?# W
,* [3 O, n$ W* v" Z/ W* T5 W
实验证明了1 X1 o9 `# _. f2 F) B9 k, x2 [; ?
LS-SVM - `8 V) J  o9 `
用于传染病预测的优越性
0 |+ r' L* a( J8 ]) e,& c7 q# }: ~& ~8 R5 V1 L& b, _5 z
证明了将支持向量机方法引入传染病预测分析是有效可行的
0 Y8 F# `9 x8 {+ t1 k  W( U,2 I% s3 J0 E% N: E& i
同时也支
3 d5 Q( ^2 k" v+ ^; u" a' p4 ^持了支持向量机方法预测能力出色的理论优点。最后将最小二乘支持向量机预测模型应用到传染病预测系0 M3 W( e$ _1 C# m$ N  d
统中。, _, \1 M' I2 e+ p' N& [/ ?

7 ~+ T8 x9 ]2 ^1 V7 O6 i, x% a0 r) e: I4 X, g) V% P
关键词：传染病
9 V7 [6 a0 f* S: E3 W* H;;
# c6 v( L& ^5 {# w7 Q9 y预测
, p% T! r8 }# \# a; y- w6 t;;8 B" M, S0 T/ ~1 |' p
最小二乘支持向量机# p: q3 C3 R  v. c+ i/ `
: A+ I) D/ X3 @1 h+ I

$ |3 X3 z# T3 i% _( O" t1 W, k. n7 D5 H! _
% ]1 i; D. S) g. }

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