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标题: 基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-3-12 15:50
标题: 基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究
基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究
( ]6 \& E. G. t* }

. z9 N6 G6 M5 ]4 k( m$ u
9 `0 M1 O% u* M; g
5 h' A8 i2 g1 x8 A6 k+ D1 H防止传染病疫情的发生,直接关系到人民群众的身体健康,' f+ `! j: V2 c& |/ s
关系到经济社会的顺利发展。传染病预测是科
0 \. J, @3 p! O$ d" U' Y学预防控制传染病的重要手段. z1 E( i& ]; w5 r6 N- s
,
/ p+ x8 y: g* J: `- H  I是科学决策的依据。因此
7 h6 ~/ c! w8 ?,& B1 E) u8 Q. C: g6 A: q' H/ O
对传染病预测方法的研究具有极其重要的理论意义
, ~0 }6 j% c( m; W. j3 V: [- H# }和应用价值。# l" O5 f; h; R' v
3 z5 t) [7 [( r; n$ E3 p4 c6 w, l( J
5 x. ?# T0 v8 x. p3 X1 i& @
本文尝试将支持向量机技术引入到传染病预测分析中来$ P! g/ {1 m# t& H/ P
,
% p* l* B3 R. e# i: w对最小二乘支持向量机技术应用到传染病预
& l+ H: a3 u+ R9 c6 H" ^测中进行了一些探索, X$ ?2 l- D9 _' o
,
' H* v& X- d7 S+ h& s, \以期能够找到比传统预测方法更加优秀的传染病预测模型。
! G9 I3 p6 C% q3 X$ O& n* m2 d4 W: G# |9 M, ~
6 V% T8 V5 [. l- I+ m- ^
本文首先介绍了常用的传染病预测方法
/ x5 \; l+ m% G) l( x$ y,
# T  ?9 C( Y2 Y/ d其中重点研究了 : s0 _, P/ I: R* l  k" W# P
BP % @2 y- U  s% a6 j3 j
神经网络算法及其建模步骤8 [' d5 N3 o7 |
,9 i4 Z; o, P' q+ Z2 y4 c
并分析了各
8 E$ T  J" g. W+ L) ]/ O& b# u- w常用方法的特点。详细阐述了支持向量机的理论基础和原理7 D& ~! C5 P1 |
,, I- t, _6 T8 b9 y0 l0 B- \
包括机器学习理论、统计学习理论等内容。详& U3 y; C- F" z8 ?' I* p0 v
细研究了标准支持向量机的改进形式—最小二乘支持向量机
: t* Z5 R4 o% a: B, Z- Z' r) e(LS-SVM)! [+ q9 Z, W" T% M$ w
的算法  h/ i: b8 c# y) V7 c2 m
,
: I( _* j9 v4 I# ?: H  U/ e& n9 U给出了
& T; o$ G) w- }LS-SVM 5 i; L% [( k6 g- [
建模中参数
1 H! _8 Y: U, q  I选择的方法。建立了最小二乘支持向量机预测模型
, D( l; R. P( o) ],
) m0 k% i* D+ U并与 5 ?! p( N- ]1 K$ T) C6 }
BP
# k( X2 B* C$ M4 x( l神经网络模型进行了对比分析9 y6 d  ~) F  I, H7 B5 _
,/ g2 i0 A# U2 p# C) j; j9 b
实验证明了
! D* p+ @; a, Q5 c9 m/ |$ ?+ \4 {  aLS-SVM
/ E6 o' h" v1 n" {+ g9 u用于传染病预测的优越性" x$ J0 l( |1 o
,; ?' s$ \1 i8 r+ T. b
证明了将支持向量机方法引入传染病预测分析是有效可行的! Y0 q2 U% p2 z7 O1 i! f- j
,. r& P% ~( `  g$ |2 k
同时也支* Y$ u$ {# V% v: M& O
持了支持向量机方法预测能力出色的理论优点。最后将最小二乘支持向量机预测模型应用到传染病预测系* h& b' A/ {# k7 f& d2 @: O- v
统中。
$ [' r! K' V9 o" j; H1 P" ]2 X6 }$ C  u( B9 N
+ n& D( r8 A; s# i" M% i0 {$ I
关键词：传染病
- A+ S$ a% |+ Y' X) m  |! ^" x* b;;* T$ Q7 @" e, W8 k
预测
( I6 w$ ]) r( r: G; u* r0 @/ w;;) y9 e; c) r3 o" V8 P
最小二乘支持向量机
6 Q9 Z6 w) p7 s# K/ ^% r2 ?3 P8 K9 w! e6 N5 \! m- ?2 m( k
  J+ z5 u# P! G! Z3 J# X2 b
: \: Z9 A; f& |" }  x  ~

4 g% i3 W3 D: b$ m' f& j- Q

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