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标题: 基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-3-12 15:50
标题: 基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究
基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究
! t: A" o+ d) ~4 }
9 O" w4 L0 v# T% h' ]
+ X0 D, J2 X& Z- m0 T2 l
. B% x# B6 o9 ?! ~! T8 v( l
防止传染病疫情的发生,直接关系到人民群众的身体健康,2 l  o! C% m5 C
关系到经济社会的顺利发展。传染病预测是科
+ y. _. f6 e5 r5 r学预防控制传染病的重要手段9 a# o+ D# C3 L4 @$ E1 S( s' E
,
1 A% Q/ l+ D% P6 z是科学决策的依据。因此+ c. {# Y* A/ A
,$ h' X2 H, ^4 t+ S0 A3 o
对传染病预测方法的研究具有极其重要的理论意义
! K6 m* D# o7 H& f和应用价值。7 t* |5 Y$ p4 g' a
2 Y. O2 n) u8 m9 m
* B: K/ @, ]; C& c, I  Y) K# k
本文尝试将支持向量机技术引入到传染病预测分析中来
: M) `% [; A9 D4 q) G,
% U; p% E" [, c0 I对最小二乘支持向量机技术应用到传染病预: f0 ?; u2 l/ H" e
测中进行了一些探索
# ?: {+ X8 }4 V4 Y6 n5 p+ Y8 ^' c,% ?! @0 y7 t* A  [- L! o
以期能够找到比传统预测方法更加优秀的传染病预测模型。
; q% v+ k! e3 i/ }+ H3 t
% A$ @2 B* G) m2 O6 J( f: f7 p8 \4 t7 W" u
本文首先介绍了常用的传染病预测方法
2 m% L2 T8 K3 f& n,
& [8 b; t  }& s% O) ]其中重点研究了
0 z$ M& \; S; n% H* N2 H5 \BP
/ J4 n  H) K  U# ~- T8 M神经网络算法及其建模步骤" b1 ^+ ]" D1 I  g4 M
,* s: i+ L7 E+ w8 F  n! Q+ \3 d3 [" n4 X
并分析了各% g$ p# L2 d  y7 I
常用方法的特点。详细阐述了支持向量机的理论基础和原理
7 @3 T" g% _" R2 E. M! I' M,
. ]1 W" `5 {- Y% a7 o# @- u5 ], p包括机器学习理论、统计学习理论等内容。详
% a7 [, W( d  R+ Z; |细研究了标准支持向量机的改进形式—最小二乘支持向量机4 X. E" G3 L& T  V7 c
(LS-SVM)
1 _$ m4 f; T) i; B! A的算法
4 q7 W1 H- F8 E- ?- C,/ Y0 q) h4 [/ s; h9 m% C* N. L+ y
给出了
4 h6 U# e% a4 G, G3 R2 q) B- w4 W/ H5 ~LS-SVM 3 W9 J0 P% n( v( t! n
建模中参数
1 K; [+ |$ t3 j6 h/ j选择的方法。建立了最小二乘支持向量机预测模型
' v+ N. n1 v& K& v,
7 r- s9 M, @% ]. o0 q8 l! F并与
' N# d9 R1 q  j; \1 C+ \# g. PBP ( P: u2 I* u: P0 P6 z
神经网络模型进行了对比分析! F4 S+ w% o  N7 r. \+ ], R4 z
,0 V8 m' h) ^/ s  A& z# ?& Y
实验证明了+ {: s$ y' h4 J7 e! W' Q  G
LS-SVM 1 I# ^* x) L$ ^' [9 Q5 i) t
用于传染病预测的优越性8 U: `# h2 a& `
,
7 t( D$ T: w% o) \1 r证明了将支持向量机方法引入传染病预测分析是有效可行的5 y$ x( {$ A/ \6 H
,1 I; T( {7 q9 `# U( e0 F" v; ?  k
同时也支
% m5 X4 @" [& L持了支持向量机方法预测能力出色的理论优点。最后将最小二乘支持向量机预测模型应用到传染病预测系
4 b+ c! W" m0 n* q' h统中。
  `6 \% g( H* h! ^1 {. U, ?: |% Q( x0 P4 D/ x6 g! \& w

8 ?7 \7 F/ `7 H+ z7 [9 w4 V# d关键词：传染病8 s; e* p6 V/ @+ o( W1 W
;;6 ]1 M% x$ C1 H* \, y: k4 o' V# k
预测
! s, V- A0 u4 n9 L- H;;4 B4 J( Y1 u4 Z
最小二乘支持向量机
! _! ?) i. K  E& H; S9 x7 _1 a6 P6 V0 I4 ?1 M
0 Z: l7 a- f* w0 D* B0 w0 e

7 @+ {' Z" h' ~) b  Y% J. F: c9 `; O) Y+ q1 o: v  p  Z0 U

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