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标题: 基于数据驱动的多模态异常检测方法 [打印本页]
作者: 武帅    时间: 2021-5-1 11:09
标题: 基于数据驱动的多模态异常检测方法
基于数据驱动的多模态异常检测方法- V4 U% f7 g5 z, l

6 t3 E  Y8 s4 d& M& E; N' Z$ B% f" y2 o1 ^
由于原料性质、设备磨损、过程负荷等因素的影响，复杂工业系统会出现多个稳定
: y5 R9 }+ }  Q5 Y4 n操作模态，各稳态之间的过渡过程具有明显的动态特性。现有多模态处理方法大多没有( X: g) M1 x: u. ^1 W
考虑过渡过程的监测；在考虑过渡过程的情况下，因没有进行有效的过渡过程特征提取，5 Z% ^1 _+ x0 g* B' i) o
使得模态划分及多模态异常检测的效果都不理想。另一方面，工业过程数据多具有多尺; I. D$ f- W  U+ Q3 w
度特性，但多尺度框架下的多模态异常检测研究还较少。本文基于数据驱动的方法对上2 ?! q) t( Q# K' Q. r& V
述问题展开了研究，以保障多模态系统安全、高效的运行。主要工作如下：
4 E9 K& O; Z0 a+ i4 f2 A（1）本文通过提取过程数据的微分几何特征，刻画过程动态特性，基于扩维后的数
" B+ l" r6 d" |  c) Q: J据，提出一种基于微分几何特征聚类的模态划分方法。9 n5 [% a6 i, s$ j
（2）本文从过渡模态数据的动态渐变特性出发，研究过渡过程动态特征抽取技术，' H2 x* D7 h* f
提出了基于时变滚动球的过渡模态异常检测模型，有效进行过渡模态异常检测。
3 @, ^+ S+ @. {4 j3 t" n（3）针对具有多尺度特性的多模态过程，本文开展了多尺度框架下的多模态异常检
  ]; _# i- w+ b测研究，分别建立稳态多尺度主元分析模型和过渡模态多尺度微分几何模型，
7 F; |) Q& N0 ]2 j, U5 t9 w最终实现了多尺度框架下的多模态异常检测7 I* w7 L4 \1 o6 I! ~5 r
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