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标题: 流数据在线异常检测方法研究 [打印本页]

作者: 武帅    时间: 2021-5-1 11:30
标题: 流数据在线异常检测方法研究
流数据在线异常检测方法研究
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分析了流数据的一些显著特点如数据量无穷、海量、数据分布不均衡且动态变化、% N6 x; D8 v3 U7 K3 I& {
产生快等特征基础上,针对异常数据的“少而不同”的本质特点,研究了基于隔离的异
" N7 E- |! U6 ]2 D常检测算法并进行了改进,使其适应于流数据环境。其次,针对在线集成学习能很好地5 E9 h3 D7 \. N/ e1 s' J
应对数据的动态分布变化的特征,引入在线集成学习理论,提出了基于集成学习的流数4 g4 O! p1 S7 t6 k( y9 |
据在线检测器更新策略。同时分析了基于隔离的异常检测算法的缺陷
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