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标题: 流数据在线异常检测方法研究 [打印本页]

作者: 武帅    时间: 2021-5-1 11:30
标题: 流数据在线异常检测方法研究
流数据在线异常检测方法研究
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分析了流数据的一些显著特点如数据量无穷、海量、数据分布不均衡且动态变化、$ c1 j5 }8 T, a2 ^1 u( }# G
产生快等特征基础上,针对异常数据的“少而不同”的本质特点,研究了基于隔离的异
* e- t0 l( P$ H$ A+ \& V8 w常检测算法并进行了改进,使其适应于流数据环境。其次,针对在线集成学习能很好地& j+ ?  X# J1 F6 U3 l# K5 j& t
应对数据的动态分布变化的特征,引入在线集成学习理论,提出了基于集成学习的流数
/ T, s5 u) |: D* \. H- W9 d7 T据在线检测器更新策略。同时分析了基于隔离的异常检测算法的缺陷0 v! {! s% Q6 \$ h4 S

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