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标题: 流数据在线异常检测方法研究 [打印本页]
作者: 武帅    时间: 2021-5-1 11:30
标题: 流数据在线异常检测方法研究
流数据在线异常检测方法研究* h& K0 K, e8 V" ]6 B
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分析了流数据的一些显著特点如数据量无穷、海量、数据分布不均衡且动态变化、" i  d4 [1 N$ a) R
产生快等特征基础上，针对异常数据的“少而不同”的本质特点，研究了基于隔离的异
$ Q( M  v) l4 H. _6 Q常检测算法并进行了改进，使其适应于流数据环境。其次，针对在线集成学习能很好地) E  W, H5 r# p- L- v, ^
应对数据的动态分布变化的特征，引入在线集成学习理论，提出了基于集成学习的流数. H' e2 F$ |4 b* W
据在线检测器更新策略。同时分析了基于隔离的异常检测算法的缺陷. ?3 Z# G* g* q3 S
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