2 F, n" r% c$ Q v 作为一位有多年建模经验的过来人，我觉得今年比赛的难度系数不是很高，对小白来说比较友好，下面我就对今年的赛题简单分析一下。$ K+ \# H) m" Y A
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首先，A题疫苗生产问题是运筹优化问题，A题需要用到代码进行仿真，有几个小问需要会多目标规划、线性规划的相关内容。需要有一定的编程能力和知识储备，会要用到LINGO或者MATLAB，建议会相关知识的同学选择，如果队伍里面对于代码什么的不熟悉的话，不建议选择a题 1 p6 s, v6 w$ d2 q3 x. \ ; J; I( G. H1 ]/ V. p& D: X 然后是B题，B题是数据分析+图论问题，题目应该要用到多源最短路径算法：Floyd，但大部分问题做起来还是比较容易的，本题的开放性很高，答案不唯一。如果是想拿奖的话 也可以选择这个题。9 P& w Z* n J2 R0 Y3 {; W0 w
/ f& Y( f7 R% O+ ]8 a C题是传统的数据分析问题，里面需要建立数学模型，以及需要用评价模型评估模型的好坏与结果。这道题需要用到机器学习，所有的指标都没有实际意义，所以论文的重点就可以放在介绍算法、如何进行数据预处理、如何处理数据的异常值，以及每个问题是如何建立模型的，以及模型效果如何。这道题相对而言适合新手选择，也是传统的数据分析题，大多数金融风险建模比赛中都有此类问题，这道题省略了参数名称，难度将会下降不少。对于小白来说比较友好，这是一个数据分析的问题，另外还需要用到机器学习。所以在写论文的时候，应该重点关注数据的预处理以及建立好评价模型。并在论文的最后，对模型进行合理优化。; i, C: U; ]1 Q! i1 b' h# c
问题1，我们可以用机器学习来进行操作。 # i" u: W# p* Y/ r p9 T问题2，可以用量化评价分析来解决，例如层次分析法。) l+ U, V0 L9 u( T. ?$ G3 V
问题3，可以根据题目给到的数据带入问题2的模型里面就行。 8 W/ k8 R0 V" f# r3 U5 O# {问题4，安全性的评价，最后需要进行灵敏性的分析。9 D! l/ R$ \$ \/ |# W
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