5 o- v* D# m6 s6 L/ Z4 n. B8 A2 c% X3 Y9 e$ R; W
其中：f , x , b , b e q , l b , u b f,x,b,beq,lb,ubf,x,b,beq,lb,ub为列向量；A , A e q A,AeqA,Aeq为矩阵。 7 o3 }/ N4 w* r. _9 ^' Z 5 ^( b3 [4 c/ G, M. f& {3 \* c% X) U6 D( D0 n h' E0 R
[x,fval]=linprog(f,A,b);; y8 c% ]5 `! n+ F6 p4 f0 Q9 T
[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq);1 f& X5 O K" w v2 c% v
[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);3 P& t( f$ O- f8 Y& }
//其中：x返回是决策变量的取值，fval是目标函数的最优值；2 Y$ d b9 W; E
1 : U. t+ `2 o F1 \& N: D( Y+ n2" E$ }& E/ p* ?3 m7 Y1 a
3 3 S" E; d8 l* u! r. ~4$ F! D4 W+ P$ T
而对于最大型规划问题，可以采用对目标函数和约束变量取反来变换为最小值（相当于关于x轴对称）" j. u2 [0 o! U& H1 ]3 I
例如： # O, M7 P' [- n& R. z( k, zm a x , c T x , s . t . A x > = b max,c^Tx, s.t. Ax>=bmax,c 0 D' ?+ u) L5 ? R/ v8 r
T # g B a. Q" b% q0 k5 E( `+ b x,s.t.Ax>=b3 K0 X. D& [( k) f i
m i n , − c T x , s . t . − A x < = − b min,-c^Tx, s.t. -Ax<=-bmin,−c ) s2 P1 l7 V8 {6 @8 \+ b
T : _2 L' y) `3 Y# ^: F- x x,s.t.−Ax<=−b5 f n# o: z7 k! Z( U1 \% N `
+ A) Z5 U& H$ U5 R
# f8 n$ f; }9 B
参考文献： ) Q/ k7 ^& ~9 q[1]司守奎，孙玺菁. 数学建模算法与应用. 北京：国防工业出版社，2011. 8 O& h7 S9 o, I* X! u) ?( `! i———————————————— 8 k3 q, H2 X0 t" |版权声明：本文为CSDN博主「小白成长之旅」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 7 S% l) q" @: s: N. i# h- f原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45813658/article/details/107687309, E* s" R4 Z+ k' v
( P; O3 d" M0 `7 {5 m 7 ~2 A6 l- g+ {3 i/ O4 ~: T7 Z q% r- |5 F" X: O# L) h
