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标题:
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
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作者:
杨利霞
时间:
2021-7-8 15:10
标题:
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
?" q. d3 x( z1 ~' ? r
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
- X1 X8 [! X0 v) ]% e, T' d8 T
最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目，这是该项目第四篇，系列文章如下：
9 S5 Y+ t2 G( O& }! U. ~, H6 l
: L& [: T5 k: y1 p
" u/ C/ S" l: n+ v. ?" k
1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置
2 H* h- ~. N9 {/ v
2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色
$ Y0 X4 S& p f
3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化（一行代码速度提高600倍）
# f" c2 g6 Z2 g4 G- F1 P& A
4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
3 J- I6 Z0 z# ?* `3 \# i6 v# N
/ [4 K1 a# |' e( N
! R9 p8 `- o) M0 w( K' }
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
* w: e& `$ c! @0 X" G6 h
工程代码位置
) V1 [% e/ s) ?: H/ h
前提准备
# w( J0 s( q2 R7 L5 w& f; A% l
使用说明:
0 j. t: W2 [3 J: |1 ]6 ]( [
1、test1：单张图片检测
7 k6 V) ?, P$ n4 A# b R. y1 C
效果图
1 h; O d( g# c9 l) `8 s
2、test2：多张图片检测，输出顺序
3 u* U: Y8 y) _8 ]+ Q I$ Y8 ]: l
工程代码位置
( e/ s7 n2 z2 X; ~1 U
https://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi
; _8 ?7 b$ A. ?0 f" \. f
8 W, n/ [; @, |' U1 g+ E
+ j& Q+ x% }. Z: a
前提准备
6 R* r- j3 d: Q7 r+ [. ^
需要安装opencv库
) C- O. { C+ J H
5 G# E) F# r7 Z9 z2 J
/ K3 C9 y. K" j4 a: f2 ?
使用说明:
0 X1 g$ q# J2 c/ o9 y5 ? V" I2 o& @
1、test1：单张图片检测
( n; b. t1 K* l
直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
& j# j9 x* O$ r; a* Y
% e; y! z8 y% T- A$ ?
2 E+ o I/ D: Y- }+ B' T1 E1 y* E
效果图
# m: L# _# R5 B- M* H
) f% s7 q% j# F2 [7 x
" Z8 u* j0 Q4 U0 m2 m
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' W! X3 z3 D5 E5 R! Y2 \- V, Q' J
. f# ]0 F. o5 W5 a) s, L+ u& n# ?
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2 Z. z- t, l! i, s2 ?5 y
% N0 y. \; t) I
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. ~: L, v+ M9 l/ V: f
) i; }8 ^ N x5 `7 C
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7 _' O- o) ^. b! l4 f3 |, [
/ |3 k4 l2 d6 X% l
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! s9 m' Y4 b" D+ [ U! s; f8 p
" a0 r% {. `, C
^; M' z+ @/ m& u" D% T
* b* u$ [' \7 C' ~& C/ f D
8 h% M! g+ D# n* U1 A( O
2、test2：多张图片检测，输出顺序
1 t+ q4 [/ W' U/ ]8 g9 Z7 ~
运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py
* J# _0 i- ]/ }9 c: ?% W
前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。
, L, }" A# ]* {, O, f* p
4 R+ k- h) A* k9 u$ y
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' C5 Z, ]2 u& [+ w' K8 U8 h# J
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" Y3 V) [. V$ _! W1 ]2 ?# N" e
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原文链接：https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899
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