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标题:
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
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作者:
杨利霞
时间:
2021-7-8 15:10
标题:
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
- S" A1 o k; j- P/ z# i+ Z
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
$ z( T* e8 k5 w. m# D5 M
最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目，这是该项目第四篇，系列文章如下：
7 m$ J5 n$ K! i3 j2 q
9 q# w0 n& N+ C7 Y
6 }) w. B) T: _
1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置
* T. D6 F; @3 D1 _& O
2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色
( f% H2 c1 c1 X' G- M: Y4 B2 N
3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化（一行代码速度提高600倍）
" y+ O1 K' g9 n
4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
, m# I0 t) L" j9 q4 y
3 g7 V+ ]' e' v/ U N
% X+ s/ A7 l) C/ c( ~
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
| V' B! D: ?+ y" D. S2 }6 K
工程代码位置
. x% X$ l; R" N6 m
前提准备
1 q6 n& a6 r6 o7 l. p' v$ N
使用说明:
( M5 ?) u8 K: y/ x* D g8 H$ v2 h
1、test1：单张图片检测
" I# m+ ?! d" e1 e, Y' ?3 d
效果图
* j1 Q3 _7 M- K: T# f
2、test2：多张图片检测，输出顺序
8 s. C% O# r( K" E
工程代码位置
: _3 [# j2 g+ t n# G% X+ P
https://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi
& E: S' P. [4 i1 h7 z
[# {# l& c, b, z
, Q; |* g- O. g: c$ j! d- C
前提准备
, c( y# v) T* z3 m, R- @0 O3 n
需要安装opencv库
9 A+ P4 ?" B/ K8 h, S; H7 u6 f
# \2 S. l1 y' o- W/ Y- X; k
: A1 d) i% J9 Y5 W
使用说明:
0 T* \, Q2 A' T3 H0 T+ |* S* |
1、test1：单张图片检测
h; j* |6 p( T" D2 C% `* _1 f
直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
* g) j0 j8 y8 z
$ I; D# ~9 K% C a, {; j1 \
& m) R( I6 B( B$ o$ _
效果图
* i6 q0 n9 [: S4 @
! I4 G, ~) w% J) [
7 `. u- z3 i2 {" A. u
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. g- _" M" ]2 G& n8 U
( U2 y& e9 K& S
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4 x% L1 a2 B! o- ]
/ A5 D! a' ~$ v# e( u
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) Q2 g/ }" q+ Y; l5 @, }- |6 M
$ z) a& b4 S; z
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9 Z- ^. C6 Q: D9 D' s2 o6 \
y# r) m6 Z: ]7 ~7 [) x& \* b
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8 F% {2 l" h6 K$ v& K
5 r0 B9 E/ ~4 O5 I
( `% W6 y: G5 \( T0 T' C
7 I( v3 R" r3 l+ L* l1 L8 T
9 m3 [6 q3 ^& J
2、test2：多张图片检测，输出顺序
7 S" e1 o I, }: j9 i* l3 G* J, X$ ^
运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py
5 Q0 s/ h2 X- D( Q& m9 [
前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。
" N# Q4 ]6 O) x) n: Q
4 @) S9 w; u; M" H
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3 Z+ x/ ?9 n0 R1 K1 K" [7 D
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# @& d" d, A. O
原文链接：https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899
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