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标题:
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
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作者:
杨利霞
时间:
2021-7-8 15:10
标题:
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
" _9 f- j4 ~. _% }
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
5 W* a8 _4 M! b4 ^' F3 D3 f+ C& J
最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目,这是该项目第四篇,系列文章如下:
2 q; [5 Y: b; l& c
3 \+ k# J. Z6 G4 [
/ {& w3 ]& x: p3 }
1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置
9 M# k" r+ X1 ?0 c# X- s
2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色
& l O/ r; Z5 i5 ^- f, q0 E F1 p
3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化(一行代码速度提高600倍)
0 m1 O; H) g: P- O" r) ?
4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
/ p0 P/ u0 \! t" A" w% Y. o
$ R. }4 {# l+ |, |
% s2 q# R6 g6 L, e. I. X
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
% l% J: c& t P( @6 L, w
工程代码位置
# s5 r4 H; N2 c$ |8 h c+ F) v
前提准备
% Y2 B& w" y3 D, B/ \5 L
使用说明:
! z/ F, F$ V e/ y3 f% Y
1、test1:单张图片检测
/ j m* E+ I$ ?
效果图
8 O0 Y) q# Z5 |& w* _- S
2、test2:多张图片检测,输出顺序
, R: g% J# q0 o, x$ ~2 j2 w0 g( N! j+ ?0 f
工程代码位置
. h+ ]4 C1 T* V
https://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi
* z" \& a& o9 K! u
* o1 E, [1 q5 h& ~
5 I& }5 N ]4 Z: R. A' p, P) j" _
前提准备
; w+ U s( O# F: v7 Q2 R
需要安装opencv库
3 {$ C t8 p) K& h& C/ p, ]" M) o
1 u) v% c! |4 d0 D/ G% q
3 c% N( }' w9 O
使用说明:
. ?# P8 p# _! C3 f+ g# T
1、test1:单张图片检测
8 P2 O) X0 u* y ~+ K# J0 ^
直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
& i7 |2 p8 V$ O1 Y2 q3 x
, n; w8 R$ v* f. N( p
2 ^% Q: K( C( u0 k7 ~
效果图
4 c: y) w. A9 J8 H% L; r7 e6 k
+ V7 a6 J. E4 r5 F/ o
6 j' C' \1 U$ t1 W0 ^
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5 Q# g& E8 |# G& F: }
! z, r& i0 B |
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& z* ?5 j$ V) }- Q/ y, X9 z
5 _+ j% k* I+ R: f
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# d' f* B8 _& A% Z- Y) V' @$ {+ I
) q0 i& w6 i6 U# C* ~' t
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0 B. g" w% t. b0 W
|7 B2 x; F- ]$ v% T9 l
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" I* v. N4 U6 J
0 E q. m- z- T. z8 |
# c! f3 u+ m3 B
' n! g9 ?3 ], H) Q+ N# j% t
$ a2 ?- o/ p5 g U2 p& c
2、test2:多张图片检测,输出顺序
5 E. S# T. T# ]6 n
运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py
; O2 r& @; v; D
前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。
; [. J$ K H& m
+ G6 Y1 D( R6 `8 b8 t+ S/ i: q- ~
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9 D* B5 m" v) Z z1 G9 \! g
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' ^; ^; M& K" \' S$ g
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