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标题:
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
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作者:
杨利霞
时间:
2021-7-8 15:10
标题:
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
& `7 ^' f8 k5 b' W4 z
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
% u6 h5 ~7 N; O4 r% B% f
最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目，这是该项目第四篇，系列文章如下：
' ]/ `+ A, M: ~: X# A
, g7 z" r. T! W% z" @9 M9 I4 \
, J7 t# @. h, o& i+ b& p
1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置
3 p5 D7 q. U% M4 I
2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色
2 Q, M5 q- `0 X( }
3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化（一行代码速度提高600倍）
* x2 h1 v2 w! Q5 v# T& a: S2 u
4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
/ { J0 O4 v- M1 }+ p! e/ Y8 M8 b5 d
% \& X. @8 F- n6 K7 E* r: g
9 f% n: N# u z% P! |2 Y5 e t
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
# u! y7 e3 x9 v+ m( l" M
工程代码位置
* w# D. h2 K: M( h4 \
前提准备
/ P$ C, r% [! S
使用说明:
9 `3 a$ a4 z) q
1、test1：单张图片检测
4 f2 N2 W, c$ s6 s a' w
效果图
- j5 M" X# @7 O/ Z" S1 G
2、test2：多张图片检测，输出顺序
- M" B# n k4 ^
工程代码位置
) A, h" ]# Y8 }' d: N4 p
https://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi
+ _. r& o u: c) p& l( r/ C
) z6 L0 Z$ h% ]
$ K5 q! A A* L6 G# l
前提准备
6 v( A& Q% I; [; r* ~ U7 f
需要安装opencv库
- T* c+ v) ]1 M7 S8 H5 \
0 [# O% X3 a" a& A: J
$ q* F7 Q* s$ q
使用说明:
8 y* S* q2 } S$ W8 N n
1、test1：单张图片检测
9 b8 k( l8 g9 O: k
直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
& O/ E. B* U7 |* B& Z+ r4 C9 ]
( i' L" @7 C7 Y+ o; m( V S
' o$ M; J& q0 {( g
效果图
L* V/ I; O) } L9 y V
' ?" t( j- s% G( G3 ]% U
& f! O2 O( D7 @8 R, _
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: r9 v5 L, ]( ?; v5 m: @
* L9 L& p3 x9 B' a2 z& q1 |# \
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) S" ^ W8 C6 D7 f4 Y& K/ ?/ i
0 H/ M" n( S) ^3 Y
2021-7-8 15:09 上传
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2 m/ h4 e2 X: _5 x5 R R5 o
- F3 d3 s9 o8 ^/ c$ ?
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8 V& _; e3 A, e0 t. F
, [* b. b" i+ V- x0 `" s
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l( T5 g9 P. m
" ] ?* }. f% I+ `
' n5 O* }! H6 O) W- G5 G
6 Y- X7 d) S9 L
" R6 [+ s$ L9 R4 l" J3 n
2、test2：多张图片检测，输出顺序
# s$ y- O& K/ v5 m
运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py
( D2 I- o0 m3 d! S9 }
前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。
( Y$ ~' z' d) F
# T3 u' G) L/ F3 y1 f. d6 ]
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% e. B" u* _4 L. O' U. _
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8 B1 Q+ g" ^! \ |) v
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原文链接：https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899
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