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python3 cookbook :https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/ . a) s/ R% b4 R5 T8 h1 O1 l3 F 3 h0 i- p" w; p' ]4 M- m6 s! X 8 ~& {( C7 U% W& U$ b5 Y python3 学习爬虫:https://github.com/wistbean/learn_python3_spider! [4 k8 T0 L$ B, `' |4 G
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, _0 d/ O' \. ]; H pandas库 :常用功能与函数介绍(结合实例,持续更新) ' j' u% m8 ] s7 g: p6 l. j5 L + p7 I1 R: h" \% X2 p9 s 8 O. C. p1 |' ~8 k高性能科学计算和数据分析的基础包:Numpy基础笔记 . ?0 X1 F8 O" g* ^ * Z* Q1 @4 I( ?- P/ `) Q* r: p x5 e n' e
注: python 官网教程 、 W3Cschool;菜鸟教程-python3:这几个适合用来当作字典来查; 代码用到了就查! ]* D5 I% j0 p) G/ q" X/ X* K
" f- }/ P6 E0 ?' F1 @* n. M6 t . F$ `5 K! j7 b' M9 g贴一个python_600集基础的视频教程:黑马程序员版:Python教程Python从入门到精通教程# ?, O- V" U* c6 @
但我个人不建议看这么长的视频,很容易看了前面忘了后面,倍速播放也让你无法抓住重点:可以试试大致浏览文字版教程,用人眼去快速抓取要点,再练点python-100例打好基础。) p- [# f' Y, A4 ^7 u1 \
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哎,MATLAB被禁用的话试试python吧、人生苦短!5 B" Y: c$ L+ S1 {" k" x: i# E
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, h! b& F4 j( O+ J. a【2】数据科学/数据分析教程: ) W+ q L# K" Y5 E, p7 U1 C! f 【博文链接】 ( ^5 ^" O Q* B C % C- X8 Z6 I! _; L* O 2 I- E$ u: g* P+ D 1. python 数据科学速查手册(中文版):https://github.com/jaystone776/python-data-science-cheatsheet. D3 h; P1 h& K# h# b3 [( x3 |
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2. Github 上的一份数据科学相关的知识速查表, 标星17K多!! : abhat222 / Data-Science--Cheat-Sheet( p5 k3 U+ q" L& ?' o
, M0 }' n) A4 m( x - J7 T+ B9 o- e% }8 e2 Z偏微分方程的数值解(四): 化工应用————扩散系统之浓度分布 " K N$ ~; r, D' N) }3 w2 ^4 O1 \6 P
: ?/ T, T, h: I偏微分方程的数值解(五): 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法 ) t) ?# }' C% r5 V" S6 a8 ^( |' ~* T
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偏微分方程的数值解(六): 偏微分方程的 pdetool 解法 5 i/ c9 S0 ]; `3 J; \. w7 F# y7 G- G# I& t6 S& }
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【32】稳定状态模型 * [. N8 H* D, k; K) g4 C' E' Z对于某些主要研究某种意义下稳定状态的特征的实际问题,或当时间充分长以后动态过程的变化趋势,为了分析这种稳定与不稳定的规律常常不需要求解微分方程,而可以利用微分方程稳定性理论直接研究平衡状态的稳定性。 & N" F' O; q7 R8 _8 g" p' p+ t3 s! s ' b2 I& l. J# R- M. N; y 8 M4 J2 t) D/ Y3 W【博文链接】 5 K: A7 C r1 ^( ~. A" E! {# s0 j9 }+ G1 a/ Q& ]# ]
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稳定状态模型 (一): 微分方程稳定性理论简介 :自治系统、动力系统、相平面、相图、轨线 、 奇点、孤立奇点; % [0 h/ ]9 g4 J3 g + J. n' Z0 A7 ~+ l i' b: u( S ' p; \8 K. I2 p! h& r6 W稳定状态模型 (二):再生资源的管理和开发:资源增长模型 、资源开发模型 、经济效益模型、 种群的相互竞争模型 - R X7 {* ]6 B% e ) F: d8 T7 p9 G 0 g; @/ d% P0 m& b稳定状态模型 (三):Volterra 模型 1 M% g& d% r5 y2 j+ s( X5 J& r! i; {% F) K6 ~
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+ B( Z7 F! o: ?, O & D6 R+ y7 |1 ^" d& o% f 【33】变分法模型 ( M/ c1 q" i$ |, u动态过程的另一类问题——动态优化问题,一般要归结为求最优控制函数使某个泛函达到极值。变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,博文中还介绍了动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值原理。9 a' A/ W. P \0 M- g a, ?
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动态优化模型/ 变分法:泛函、极值、变分 S/ `- c$ A) H/ j
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变分法模型的运用:生产设备的最大经济效益 / I( m) d4 d8 r3 d. y/ S. l# o* U M
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五、应用篇:历年数模真题与优秀论文9 Y! ^" d! i# ?1 y8 ~
【34】数学建模在经济管理方面的运用; I! }1 ?8 a9 k0 j N0 r
【博文链接】/ \6 k& F' I$ ^5 F1 x& d- c
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