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【2】数据科学/数据分析教程:% G5 [ O' V+ b7 U5 V9 o. x& B
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二、数据预处理与数据探索 L, A, P7 X; i2 y. ?: U5 R4 Z9 C 9 l4 w; c, x0 B2 Z9 E 1 d. `4 b3 _" S0 n【3】数据的描述性统计分析3 D' P9 N* [* y6 Z5 a! X0 j$ t
3 ~" f& R1 i/ O( h ' r8 d w3 q: t【4】python数据预处理 + c* A0 \# ?+ D, M9 d* @1 ^ 4 k) i t3 {4 U" {( v, I) ~6 k0 C0 m( y
三、模型建立 " r" D( j0 B9 g 2 |: O! s8 y; g' F& G$ f3 `3 Q, i4 I4 V
1. 数学模型- m2 l8 J! N2 N! D
1 _* c& V i$ i2 v6 o " G7 Y3 k$ v4 O+ |) R【5】线性规划6 R0 K% q0 b' W6 D. } U
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" f+ ~7 D# u6 P2 t7 k' K8 P【6】图与网络模型及方法 / V2 t" k2 ^* v, f1 S% i* j9 ~2 ^+ p; Z5 d1 _. b* E3 d
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【7】插值与拟合 % A: T7 r. K5 Q* k . |" Y9 p5 G j. A" X0 Y9 t- O5 K ( n$ S# k7 }$ F5 t+ t5 u【8】灰色预测 2 }& p- s6 c$ V" i