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标题: 数学建模教程:建模常用算法 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2021-7-9 17:34
标题: 数学建模教程:建模常用算法

" Y7 h8 f8 e% c7 |3 ]" H数学建模教程:建模常用算法
# v3 [( f; n) U' U前言
, ?& ^) A% j' h本人计算机研二,专业带队数学建模,长期更新建模教学,有需要的同学欢迎讨论~) F8 S( q  [$ F, ?7 M4 i9 U
本篇文章,学长列举一部分数学建模常用算法,会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。
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( @# l! J2 Z* L5 U. A建模常用算法
1 \! v! x3 O- a( }% MApriori-关联规则挖掘算法. e7 X$ V/ D! Q- j4 ~* v0 A
FPTree-频繁模式树算法
. a' P% X  K- e/ g3 rAdaBoost-装袋提升算法+ M. ~0 a+ L# F4 Z0 ]
CART-分类回归树算法
2 ^4 T4 B' n; U% _ID3-决策树分类算法, ~3 J1 ^1 X7 Z  |
KNN-k最近邻算法工具类
% Y2 t& Z6 o2 D1 Y* a9 NNaiveBayes-朴素贝叶斯算法3 V  y! y% Z, Q: T1 a
BIRCH-层次聚类算法. {# l/ Z; g, {
KMeans-K均值算法
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) \$ M$ ]6 r" oHITS-链接分析算法6 T' {$ N5 H4 e* z. M  `5 E7 J
PageRank-网页重要性/排名算法
" u% b1 H! [8 V  n/ a/ eRoughSets-粗糙集属性约简算法1 R* f8 p) E# V) Q9 \
GSP-序列模式分析算法
1 G* m& k5 ]* v3 DPrefixSpan-序列模式分析算法
# j3 Q: }( {( @* O7 q7 s& w* p* V" BEM-期望最大化算法+ t4 e7 O4 a/ R+ N4 v" ]! F0 s
SVM-支持向量机算法& a, P7 t- g7 [* H7 ~
ACO-蚁群算法1 ?: H* B0 W) f; u  {  i) E- l/ p
BayesNetwork-贝叶斯网络算法) e- ?& h6 v) C: a
CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法  h0 r8 U( V8 `" i) W$ m: K
Chameleon-两阶段合并聚类算法& j8 V, g( C' \6 |# `
DBSCAN-基于密度的聚类算法2 H. b1 ~2 c0 x6 D4 j# z6 `' G
GA-遗传算法
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+ O# x2 v& A( G! P- B) j; {; M" j6 SKDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
. V0 G9 g4 M& ^- s/ ~6 pMSApriori-基于多支持度的Apriori算法
; I6 s, h8 F+ E  ZRandomForest-随机森林算法
' F5 \+ h9 m  d4 cTAN-树型朴素贝叶斯算法
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