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标题:
数学建模教程：建模常用算法
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作者:
杨利霞
时间:
2021-7-9 17:34
标题:
数学建模教程：建模常用算法
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数学建模教程：建模常用算法
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前言
8 A3 f: I5 c3 U/ F! Y- l
本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～
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本篇文章，学长列举一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。
: b3 K9 m& R& T+ L
' g( r8 L* M8 G4 n W% z, V' X
8 n, E. R, B0 f
建模常用算法
) m1 q4 E, p7 f# {% G* |4 d' W0 j
Apriori-关联规则挖掘算法
. Y6 L( o: C, \4 `
FPTree-频繁模式树算法
% I' R3 J, v) h# @ K
AdaBoost-装袋提升算法
. g r1 a; \' ]% G& I( I) X" K
CART-分类回归树算法
( i. `1 Z0 @: q% {% C1 F
ID3-决策树分类算法
7 v! C( H: |/ K2 `
KNN-k最近邻算法工具类
2 E& G" U) a: U0 g6 T1 R+ y
NaiveBayes-朴素贝叶斯算法
9 E" h* R! s, r( W$ T
BIRCH-层次聚类算法
% G0 B) n A/ m- K7 w2 g$ l
KMeans-K均值算法
. D, q" s* b% `
GSpan-频繁子图挖掘算法
& y1 x+ g- }7 a6 X; Y
CBA-基于关联规则的分类算法
" N7 u# {/ ^6 k
HITS-链接分析算法
* w1 V+ V; u) h9 c( y* B
PageRank-网页重要性/排名算法
5 E' t: U' n K
RoughSets-粗糙集属性约简算法
, I+ W' b* {5 H9 K% [4 F
GSP-序列模式分析算法
4 y( Z" I5 s, e$ L D" g/ L6 g
PrefixSpan-序列模式分析算法
+ L- {" u0 T8 r0 ]$ k' Q: B
EM-期望最大化算法
5 ]1 _& N# W& @4 z6 K
SVM-支持向量机算法
0 k0 N, W! z" X
ACO-蚁群算法
3 B" W& q1 X( }, s9 J
BayesNetwork-贝叶斯网络算法
3 a; r# s* B% [: |4 y" u
CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
0 j& V' ^8 N2 O" d/ _
Chameleon-两阶段合并聚类算法
_7 r/ ] N1 c) V5 r( \# A4 r7 n6 j
DBSCAN-基于密度的聚类算法
9 k/ }: p" M1 i4 `+ M4 E# l4 H
GA-遗传算法
0 Y1 a! K4 D5 W9 p
GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
# b3 w# \3 Y) X4 l1 L: S
KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
3 O' l8 d. q' L4 Y) S
MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
* @6 ~0 ]& A7 w/ K9 L5 [7 @# t
RandomForest-随机森林算法
2 h$ s3 K& T+ k# c) S& }
TAN-树型朴素贝叶斯算法
$ z3 Z: V7 k6 J2 v
Viterbi-维特比算法
; \" C" c& }/ M& B
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6 ]1 S4 I# R2 p& B! c! B
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