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标题:
数学建模教程：建模常用算法
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作者:
杨利霞
时间:
2021-7-9 17:34
标题:
数学建模教程：建模常用算法
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数学建模教程：建模常用算法
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前言
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本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～
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本篇文章，学长列举一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。
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' ~: E1 x9 x" U0 d
建模常用算法
! C/ U3 h$ G+ y4 H, E
Apriori-关联规则挖掘算法
2 h+ l0 A, _* N8 g. w
FPTree-频繁模式树算法
( F3 ]% ^5 g" Z) e
AdaBoost-装袋提升算法
& U9 g6 Z: b3 \# k3 f
CART-分类回归树算法
7 N9 W% `8 c; O- M
ID3-决策树分类算法
: T! r2 N0 n) ?0 M6 I) c
KNN-k最近邻算法工具类
' f- F4 F1 q; o* ?9 P) K& R
NaiveBayes-朴素贝叶斯算法
, ~6 K8 T8 W. _0 o# Q7 O ]+ n, @
BIRCH-层次聚类算法
3 U$ G0 k+ T2 T' i8 ~
KMeans-K均值算法
! T9 l* y* B, A
GSpan-频繁子图挖掘算法
# a$ R: A/ Z; H+ N8 A! D
CBA-基于关联规则的分类算法
$ D' `7 R; a* g) L8 t
HITS-链接分析算法
7 U2 C3 T# n; L7 e9 I. Y4 X
PageRank-网页重要性/排名算法
8 u! [# R; C! K- b$ Y& a
RoughSets-粗糙集属性约简算法
2 D0 I& D S% |/ W J, h
GSP-序列模式分析算法
5 r5 n, V8 }% m$ u' D$ R
PrefixSpan-序列模式分析算法
. P8 @- T% Y( C) @! M# x
EM-期望最大化算法
* P. [7 z# N5 [" v/ [6 O
SVM-支持向量机算法
T! A6 `( w P* L c3 |' h. K
ACO-蚁群算法
6 _+ y( C% s+ e
BayesNetwork-贝叶斯网络算法
; _! r& t" d+ z' L- ?; s
CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
! N# d6 B$ f& ]4 q! K) T
Chameleon-两阶段合并聚类算法
+ Q9 p3 N8 V' l1 k
DBSCAN-基于密度的聚类算法
9 W/ e& z3 d9 Q4 m9 g
GA-遗传算法
+ a/ S" S# a1 L/ [7 C M
GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
f- u( q: Z/ ?
KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
" |* m4 d6 f7 u) f
MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
2 C8 A, L! O) |! V4 F. B
RandomForest-随机森林算法
& L- ]: `/ {! k+ h
TAN-树型朴素贝叶斯算法
$ E) q. o- c# B$ q# V4 Q* s% V
Viterbi-维特比算法
/ f1 O* x5 j2 s
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* s/ t$ E9 G- k( R* _" Q& O ]$ o5 G
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