数学建模社区-数学中国

标题: 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-7-9 17:38
标题: 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
; \& F/ k* T; Y
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
* L0 f) E1 m- {+ V  J/ E6 _' `学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
" u0 p) D' B2 {! q【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
5 J+ l2 M  C: U$ ]【数学建模论文各部分写作指导】! S' w1 M9 q2 M/ S# U: K
【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
/ h- e  q- r: C! t8 M数学建模论文写作小技巧分享3 a/ w5 G4 w6 T; S+ X  Z; s
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
! `3 a8 w8 m9 y% S# V0 v* Q: N. F数学建模【建模竞赛与论文写作】: s- C" _, q( j  G$ o0 `
目   录
. d$ A8 w1 M$ @6 h: _. w: R% }( h5 w+ l5 P% @. M0 W
/ c- W9 i" w, q+ t: P) o
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准& U; O  L" I* A" Z

  p' G, e2 b% ~4 F
7 i3 Y+ r# c4 n$ Z2 `, c4 ^1、答卷前的思考和工作规划
0 h" F4 Z# O$ {( h
9 A8 B5 m9 t- o( s0 {
" i" w$ `5 J& R1 a" q4 q2、论文写作的重要性
( J  F0 Q/ Q; @$ w  D& D( \2 k$ B$ M$ u8 a3 Y( ~4 l) |

% z3 N3 m* o8 E# c/ r: w3、论文组成部分
# [- C! s5 o9 x" E5 q9 _2 a
1 Y  N; T$ |. O2 C' l6 a
3 \' e( I: b- o! W一、题目
6 u2 _+ ]* ?' d& W8 @7 }' T' u( `4 u% J1 h" ?% O1 _$ d! B& z/ E
1 V% a$ E' ]: d/ x$ {
二、摘要
6 R2 g% v1 Q5 h# |! v
& k* |( _5 x1 h# @- B0 H+ l3 }0 {
0 x; v" @& Q  U6 N, _参考典型摘要4 h* ?0 n5 g. }) p

' ~( ]6 _! z7 Y! {7 v$ G. a8 Q7 w- W! j
三、关键词
0 @3 z" a0 _0 W
9 c& q' F( n3 w; z$ f  {
* z, \: r( ^# Y2 M四、问题重述
3 r, P0 H( |; Y( Y3 l3 {9 e6 p; M& E* `; V( n
, H, Z8 z0 M* V" t1 W
五、问题分析
' ~0 N; |% ?+ V  ^9 P  u' N
9 Q1 h1 q. F* B2 ~- F
6 P% K# Q' I/ \8 j1 B6 Z1 Y六、模型假设
7 ]% P; ?' m7 ~& T- V* M9 o- C: K8 Y: k! ~+ S" C

+ N6 [# u( M1 ?. j& K6 d七、符号说明
$ z: E8 y+ U. E
0 R# w/ M( F3 s5 S+ T" O
$ l, s( [/ r3 t八、模型建立【论文核心部分】
8 z* Y( Z6 U* c
/ }- ^  |: _5 I2 Y$ c7 ]% D" N0 r4 N; W" Q. P) A" I% c
九、模型求解/ z/ V5 Y1 n" ], r9 l5 N# A

( I  w( E8 p6 z- V8 S& ~9 D  R3 D- f% G
十、结果分析) I6 H2 x2 F& h. Z0 ?) {

8 \  \$ H, c5 e0 ~0 b
. |5 _5 \7 Q$ N十一、模型评价+ r* B7 F/ U: A- ~  S/ K

  L) ?* z3 k' F$ _
3 `6 s  B1 \6 i9 a十二、模型改进$ q. b& S0 V7 K
# A- g9 l7 h3 w

' ~/ A6 b1 ]1 r! o  V% y6 `十三、引用文献
- F% U% A3 d. M6 e
$ h  G2 M) i4 h' v& f- z# C6 Y" U3 d( [  x. {. V) d2 H: {
论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）5 F. K( t: V$ q  x7 a
( N2 Q1 v6 G8 y1 y  y) ]  G( j' T: e$ l
( h" F) k9 E6 P  K2 |1 W  l; c
      ①数学建模成文模版套路
0 {* h. h) }6 N4 \; B$ w3 u) J$ i3 q0 n: E6 ^; |+ j: n

- p& |3 J4 F5 h' \2 o; E      ②论文结构  ^) N, g8 o% x; X3 }; J* l

8 h: w: h6 n& [
; m% r- M$ O6 o- J/ Q      ③问题重述、问题分析、模型假设1 ]) p8 K/ a2 y3 b
0 J8 ^6 T5 n  K9 M
/ m3 b/ z, \' Y9 W
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解, A( ?* E+ \+ g2 [3 M- R- o0 j3 t
% i. u3 S" }9 w$ }+ z# {- f; U/ o
3 g* y2 u% h. `" }3 y3 E, d
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
8 h3 a) {& ]" V% P; B! l1 I2 t7 f- {% v
  }5 f- c, {. n+ |" o9 X  p# N5 n
      ⑥数学建模评分与参考标准
! C9 x0 H, A$ o, ~  B8 o6 b& }2 Q- G: w; d
+ C/ a) Q& o9 f. U0 l
4、论文中的注意事项
5 B$ x  B* m; F* p
6 }. l! m$ J) o6 u
3 R# T9 x3 o6 {. x# y7 F, u一、图形; l+ `1 g- J1 M' F
3 F+ ]* i- f- I

' Q3 t; ]9 i: ~& f; i& k二、表格9 v8 P, q/ v2 D" H9 E6 e
3 M& P" C& d3 Z

; h  n+ _: b5 {! y三、公式
1 v' {, v8 Y& }- W% ]4 q& q6 w  ?& W# _8 m1 a; M

# G' s( e0 b. D) J9 ^四、结构形式! f: |& s& z) f; W9 G* v" b/ b$ d( ~

# I, L. j2 g4 @$ k6 Y
' ~% Q- K9 _8 @% q' V' R( B5、写作规范
) M  c" @3 }3 |$ X5 O* L( w  d' y/ j% Z

' s1 y) w5 J* u; L4 T6、英语用法( O" S: i2 n4 D4 ?/ G3 Z

* z+ Y1 O3 H& N3 d. v0 z5 L' R% H
7 k4 k* h# |4 r9 r% g7 [  t) H2 D& h7、符号与图表
& `: x0 P/ x' u8 M" I: z0 g
- a; c4 V5 J! a4 `# v- |' g/ V1 @) o
8、数学表达式和句子
" s* b, b' c/ g$ l9 ]* P- @
1 F3 j- N6 g' M2 u
% m: o& \5 a; U* G  B【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。
3 V! i" h. q0 @7 W4 C8 w, K3 W( ]$ d1 O

6 R6 C' F$ [. m: f' d搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！
$ ^0 p: a9 J  K. y: z$ o( j, f  l# h3 ?! {% B

- _5 c; ~4 O7 }' X- O评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
$ P6 V' _; B! i; c- ?2 O
/ {4 ^0 K4 u& [5 [& I! P+ s! r8 v5 s' g* q  U0 X/ |2 A& W
使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。  Z+ `. j; A# i4 [6 ~

7 ?8 d% F/ }' h& D9 U3 `" B4 [4 M  @, e$ U/ u. q" X5 y
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
' d1 y, H- r8 @' L2 t. R  6 O6 d# y# e* O9 W
& Z) B& C% m& }4 X' m+ }

  A& `0 o6 p$ D6 g9 A9 B6 f8 t赛题，要全部解决完毕。
% Y; t# _/ n8 n% p) q: x4 b( @" z  _0 ~8 H5 T3 O
; V3 q$ C/ W" A3 k; o+ F( m, X
模型假设（10条左右）
. I5 l" r8 z: a: m6 l
8 V/ w% k" c' W! p2 J- j. F; M$ `
% B: C5 r2 W4 S7 s. K, b+ D建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】1 B' h' Q. C7 l

* G1 j% h" C7 U8 T: _* x. s; Y0 k# P4 E) V; E8 v5 p3 U& i
3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
( C( C' ]- Y; p- _) u8 ^1 Y8 K3 N" i: K6 x. r; ?2 j
! U3 V( o/ ]7 q8 k1 B3 m* g$ O
稳定性分析：☆对模型进行测试
  a+ H& W& l9 k( ?( j, z3 T. o. V. T8 d9 X0 F

+ }7 o: Z+ v3 X6 z8 O* W模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
* k1 j, ]4 E, x7 H! A" e6 _& ~! B) d. j; l
$ C% z; _/ K) f8 _- J0 v
解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...- n6 |) z# f) M7 ]' U
/ R; }, c, d9 G; d/ c: {
! B( B% f+ a1 e$ G/ o
4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...0 D7 C/ s% ]3 k) a; K0 n/ @

7 W0 G$ L$ S) |0 P$ M* `6 ?5 p" B7 v* `. B$ U$ y
稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...
! h5 q' H+ t5 q6 i+ ]
; t0 x3 B: Y$ W' c
  Q% `9 E4 k# j* N" G: k. `1、答卷前的思考和工作规划6 i4 B# C$ o6 p4 C9 `0 P! s
+ X. ?. b2 h! x: F- m; ]
% ?$ M5 o7 O  m! x0 X2 N
0 ~) j" f8 ]# d' L( v! P% P1 V
8 g" ?5 W2 g" |. i9 h2 v7 k; z
（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
; V5 ?' m5 y" s
; O* x1 W# l7 o7 z! X5 e- U% v* l
（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.1 U+ u/ N: H, a" X3 ?. ^
+ s, v  t% J0 s. _
' P5 \. E. d; H( |% k2 e) |
（3）模型---整个建模过程。9 }9 C+ i2 |: S) c6 S/ j
% R- V3 I) q2 a! s2 \  z& B) f
1 x  J1 M2 C# P
（4）图、表   
5 `$ y* C* W: R: a3 m& O3 m8 K0 k* H+ E3 m: t! t9 j$ g! I; G
  N! d) s3 i( @+ t" t- ~
表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。$ ^/ Y) C* @, `& f/ G' i# ?& @
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
+ M  x' A8 N1 C7 e5 ]( R      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
  P8 V7 q: D1 C6 n
8 E' w+ L& ]) C0 g8 k) l, Y3 Z% c4 x
5 L) c2 k0 K* \思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.5 [8 }: ]& e* w3 V6 ^. H# M, U
3 R* q- Q8 `: j" t
# u& \: i: l! v
2、论文写作的重要性
& F' m* x5 ^7 y/ C7 r. t. W' E' N% S9 Y4 E$ u: P7 R

* g7 V! z+ Z  h: }( Z, Y
4 y7 w  `* W% V+ ~: f
0 J, g( p4 U; U# P9 R# L. \论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文
0 I2 ^5 V9 w9 r
' n8 ^2 N2 f9 L5 S+ }: q$ O
; P- N: r  o, Y5 ?4 }  s先看论文，再看附件（程序）5 ?" o. V- ~  e/ C! f$ |' {* S

+ g2 E3 }/ P' g9 H" m2 e, _7 ], E& v% i) E5 k( f  @6 h
3、论文组成部分5 L% d) g2 c$ d# A  |8 b6 Y0 z, r

5 m$ J7 }4 D6 \" F/ ?! P. v' f# v  r4 r# w0 ^6 S
4 A4 u( Y5 k4 A  f" D6 q3 F2 s

9 k  R4 \* }: n0 I  m3 n1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确
/ G- {1 k9 b; a: k% c* S
: S- k" ]( ^! t- x" z. h8 C  @+ C5 T' Z) X
2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】9 P. M# b- v9 {/ ?- L8 i

7 \) @2 I0 X0 [6 a* h* P- f2 D' T' q4 c$ P
3、关键词：...5 ]; _8 \, j8 o# b$ S+ L; M

" }8 Y' e& H7 x/ |* C
8 p& F0 _, Q9 V* ~4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。
! k/ [6 A7 Z  o* `1 ]9 f' y  r$ A9 k, F# j( p9 v

/ c- v/ B/ ^! P# k7 v4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测! N( x9 t' }5 O3 c
* C# D6 S+ a$ E

; `: Y3 n; g2 ~! |! x% [1 S5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。
% Z- }% z: j" x  y! b
7 S( m% q5 ], d! X: }& C' ~& h, u
# R9 z6 B) U( \0 T/ |/ x" t0 n6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
: q3 z( [. }9 L. w; w) K6 h7 e
1 A2 g: w' n1 l, W. @  @4 U4 K! a0 ]) N# U! M& }
7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据2 |8 H) [: h/ Z1 i
/ q8 d& R; ]8 |' E2 ]! V& k; f

* u0 d  j+ t+ ?* H4 M: x4 r) F8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论6 g  o! t: d( \/ p8 `- D. Q& g

% h: t$ S2 q) z# Z2 `- m! s
6 A( q  o5 V) m5 P9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析1 H  x( r- S. U2 C' o. T$ e2 U
, ^9 A! G6 x4 j
( U; h, |4 f. `, `1 W% b3 _  q% y
10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
4 s1 X9 U* t( ^* u9 y
- s8 R: Z% O6 F: a9 s# L, Y; t/ r0 H6 S+ z4 s6 s  Q6 c* w/ a
11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]+ b5 k) Y# N4 m/ J" j9 M2 k* F

1 S" U+ B6 `( L+ a1 w1 ?7 ?6 X5 x# t4 I2 N
12、引用文献：格式要标准。" j1 |; ?  }' }( Y) E7 |2 G4 ?

  U; C: m0 ^* U0 v4 p2 @2 _) u
$ f! W0 v) a: W- G, b一、题目
5 W: E8 w) L0 d% F7 J8 l7 N2 B" ~" z5 N8 A4 [
+ \7 V; H0 @9 h% c
: |- R7 R9 S  m' {( t
% s0 j' Q! R. w, w7 I
题目：一定要切合论文、表现主体信息* k7 |- \* Y* D- i, J
" I6 o9 |  K$ y3 v/ D

0 Z/ a# n' B; S5 w; p) ]' w副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例, y2 [6 G1 e) k4 w- R6 n2 S* H
2 _; S: A) E  h! ^4 y
3 `9 K0 w+ J0 b2 e* p8 K5 Y% d
诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】
& w  n9 r0 v, I7 q( ]8 k( {7 {* W
1 U4 Z# T0 z( E) U$ ~+ a
2 f5 R, X* N; ?吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可! ^" w5 f* t% a- R7 F
% p7 e/ Q8 S, U) L7 R7 n
& A2 O1 M$ r# o- @; `
二、摘要* [! o; C3 ]" J) k
   灵魂、核心( r* u, [  g8 q4 ?: i: V
) |" g' r! `; w' W

9 [' V# Y, B; t& t6 t1.- m0 J  w' N8 I

; p* P- C; a2 `1 T2 K  _
7 v, }$ d+ k1 u* m【重点】摘要：对论文体系的总体概括。4 N9 k0 s% \" `4 ^9 T; P: Z

) P+ N7 _. J% d. p/ y$ m
1 D& T2 x9 g  ^; K0 G【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
* o5 Y5 d( J6 X- o$ p
9 F* ], G0 J  v' ~8 v2 }( H: _- E# I! n" `: y
综述：总体描述论文言述了什么。. v7 b" @' ^) L2 t) J7 ?* E
& k. x+ A7 @( a) v+ B

2 `+ v. A  P  Y" X, d: X+ r. e) G定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】4 U' m7 M' R9 H$ B3 c& f

. L. K2 _# M( P% o
8 V7 k8 c7 v9 s. ?3 j7 v- T用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。
  Z! |3 y; D& b# ?2 k1 Z2 |, e0 v! h. l+ g# c8 V
( H1 E' \8 y8 j$ U( d: h
整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。
& J. R4 S/ {# @8 K6 r( H
: t% l6 B# T1 \0 P
6 n" P2 \$ W+ \$ R2 o  u) A* U# _2.% v% L: F& ^+ r7 H# `% q  ^0 R2 k7 p
" Q2 S* ~3 b; `( U1 d5 Y: i

! H' K$ R& b: X  E* q+ c6 U. h; F针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。0 U+ A  Z7 K4 H/ D. w
0 r2 v- {: c( c5 n6 E8 F" b

7 f' u& l2 N: S% i( J1 Y【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】+ S3 ^. t" _5 g

- p% s/ N: g; d6 X3 ?4 x- l9 v7 }% \
3.3 m# g  S$ T2 a0 I  z2 U' p
6 X3 x8 f1 y4 Q$ q7 f9 ~2 M0 d
7 v! q, c" `+ a+ G# ]
构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）
6 V7 M- A% ?$ Q. Y3 b+ |2 I: D5 a/ O
% _* x* W( I8 ]
应用xxx方法、研究xxx问题
. E( C  v$ V( b5 T# F6 A7 K
+ N) `. v: `5 f. `: L
, g% J" I4 {; \第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）
& C3 ?8 c" Y* H5 p0 u& V1 |5 U  ^* E, A( d
2 ~- Y* a! O8 s" c+ \1 B& p) j# b
第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)
/ h* Z+ z, T7 J# O6 H( F7 P6 [: G8 r  P/ U
8 [  J3 C: l6 G
不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！+ J8 |0 j- \7 Y, t% a# R

& g* s; l7 A' n8 _- W3 d6 {
5 W& _3 t7 g* A! |非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。4 F" m6 T( f# Z7 v

( ^" k; l4 M8 d" j* O3 H; V1 Y
9 h+ Z- L! O) Y# C1 G全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）5 q6 E0 d. t9 G/ z% M8 ~6 G5 P4 y( m

! `( `/ e' q# D) C& c$ p
/ N; E9 T& l. U$ h. D. p% b本文采用(参考)了xxx模型. s  B( U4 q4 y: ^0 z% C

. b  F# M6 P3 L) a6 S) z5 C8 s
; B# }7 l& V' ^2 l, g  M针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
/ }! U0 k+ y2 U
+ T- e3 S4 @) i/ i+ ^; J* x8 H, }; C9 C8 W6 d. f. w7 ]
针对问题二、、、针对问题三、、、- i% t0 V9 }; t' N: }6 I) _

, B; S* `% P; s# p) W* U" P* e$ y+ g" m% J" {- V1 p' Z
模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。& e6 S* v2 O6 H3 Y2 Z9 k

  ^* P. i3 ]7 C" g: G- W! w+ y
  Q( y. M  Z; s& y. }' q参考典型摘要
, _! A* O8 ~8 R* }7 ?, d
; n3 m9 G  Z2 y
6 |' i' L; `8 y$ N! N3 J/ w/ j% }" B) w/ T

$ x. R% j- z0 ?( a三、关键词
. @4 r6 T% _: h   关键词：论文中常见的词。$ N) r( v8 ]+ H+ \- v2 j6 {. }( `, ^
2 y" |0 i$ _/ v6 o$ @
) r8 X+ \7 j6 g+ y6 q  A! b4 o
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法# p3 [) W& W5 F5 d
突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
4 q8 w" i/ d. T! U" c  N( ]: n- ^+ X2 |: N: V, `

6 F5 x  {/ E/ ?; {) j2 J标准 关键词 写法：4 I+ l8 T9 ^/ k3 C( J& s

0 q2 k* B  `' y/ P" N7 \$ B* i0 p' O0 W

  n5 a& g$ j0 [( ^  O3 Z2 l+ D; t% h* k9 t; \' k. E: K, Q% m
3 `( T  R5 w* g8 j4 j
. k9 S( H: w; {1 E! I& _
四、问题重述
: u* h0 k! B7 H: r2 Z0 I5 c( z2 k! d
  {0 R! s4 q3 I! f$ {* A! E
5 N' p  \4 L8 ]

7 I* }6 B, F1 v/ e: z+ N5 V! y对问题进行描述。: V+ n) K2 o6 T8 x) m" X' K

6 ~1 ~1 }5 o" Q7 n0 O" b# x' i0 l& b& y3 z* y! y! h2 _
1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】1 X3 ]/ @! }, r. }

/ O7 ~9 H0 v! q3 y/ G9 B: U2 g+ C5 W/ V" G4 P
2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
( F' h, v, d9 a5 w+ [" V' M
* _1 d) N6 ?- z* S. Y
& Z% e* n5 n# a2 ?: B! i4 I! q, r这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
7 }7 r1 v: a  G" W! b4 K
( a; R5 T& r7 P: G
) W3 s8 \( b/ @! C" ]8 J4 J问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
9 w% A9 L" o+ w6 c* ?- e* J: N* r; A% L" L; p5 u' r
; g5 |/ {, v% k! t6 z  k
五、问题分析' M5 Y& }4 M6 x
) l0 ?+ Q9 p8 L0 ]% s' ^( T; G

. C; w- R- c  q1 ^1 }# U0 \: j; o! N, O* K2 t

: m9 w8 o# e+ |: y, a3 B思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。- w3 n/ ~( c1 b$ w- Z
7 E1 q3 A% L6 P2 |9 F/ p

7 R- B- F/ s5 r+ y$ Y) c/ w4 Veg ：( \. I* R  {) p9 W: t/ \

. U* T5 H! @, U$ c, ], d9 M# W) C9 t1 i; \
长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：$ F/ e) J4 i3 E  U
! B: j8 ]" Z2 E8 u$ t

: i) M  b/ }& V3 b鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，
3 W7 S2 Y8 ^3 ]* g2 E0 l! |7 c3 p! b8 b% V. q- C
' R2 x* T8 z9 G, U$ M/ N/ s
题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
; ^" v9 G+ L3 z* z8 h/ U. z" L5 w* i. ?) D/ g5 U$ v2 w. N8 W

6 E1 ]4 }. m# |6 l, x( n& B不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。
. h4 U$ E( G% v; k0 m' C
/ K; l2 {9 B& \$ D7 ]+ `- _* |# |( n: q% {$ t2 x9 l. X
问题分析 --> 突出思维/ i4 r/ |$ E+ Y
9 f! F, b! C7 X1 h
5 b6 V. Z4 Q$ E2 ?3 f! b7 u/ ?3 J& K
通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）
/ |/ g* [+ i3 g' y4 f  U
, d9 `" A/ h4 ^. R5 M0 ^7 W/ v9 J, Y  m, A$ j5 J
神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
( ?# Y/ U$ z6 V! v3 c
' Q% \( B" Y5 i0 I3 i
  `; ^4 n0 B) S! u而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。2 \& X, k7 S4 v7 d1 `. }2 W. ]/ c

/ H) s0 N) d( x, T6 s* \$ A! G" K! A5 l4 \% ?& b. `
【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
: J4 R. j7 o6 d- O6 e' B( l  p
4 E4 w# a3 n" b8 m4 _
- F* c2 t) Y) v( p7 L. G# A! G【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】5 c! B% J6 ~$ p2 C$ Y
" F8 G8 t, W4 N, A8 e2 Q
. H4 j) k' f0 b3 i
评价类、优化、预测问题-->时间序列预测5 l! l- N! {0 F2 @8 a/ R: W7 |

1 t& ?7 V  [% s
8 q6 Q: C) ?; l/ A5 \7 `六、模型假设
- N! d2 u5 x* |
  e9 j7 Q. Q% T% \7 v* V  Y& x0 A
7 Z4 I3 {# x; I

% r% A3 ~, f3 @. J对赛题，进行一些有意义的假设。# ~/ C  k* T- o. e6 I. p
( G1 f% o. Y0 f; F9 f- J2 h/ C

# t. d9 P7 k" G" h' P+ d! J8~10条假设：考虑点较多。6 c/ [+ J$ N4 n  X: g; Y& L

4 N% k+ Q  B) ?$ w0 g# V1 ]
( N% M8 W* `& l假设不要太多：适应性不强。6 w/ G# N) y; _2 d6 @8 b1 i
' S' k  c5 G2 k$ w. B$ `7 o$ x

& E; x+ X$ B$ n9 m, j5 c模型假设--->单独模块（模型之前）
0 X8 U7 M! o6 o& C2 W4 Z1 _$ v+ Q6 R4 P0 H. c

4 B; O$ }* |, S- x' \某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...2 j  d" D% p  B# R
5 J1 Y1 v$ Y6 `

! D9 V# W& G  E  k针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
) }% }% j0 r4 z! T2 ]! _
. N6 Y. c* |! b. P( T6 p- F+ H$ J* {$ Y1 q# \
七、符号说明
( E) r: N" f0 ?. \2 m! j5 j   
" v! v  F  d& N, V7 O$ n6 A5 P: s1 g# X) Z2 [$ Y( ?! f

0 I( }5 v& P$ d- S用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...+ Y) q! P* T! o, M. y3 F

$ |' {- q( |0 r- u/ u
; i# E" o1 k4 r- \% z3 X符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多.... x9 M1 m' ?/ K* H3 Q- X

* L7 B# I+ c/ b. b0 l2 J# h# k" V! W+ {
去掉表格两边的边框。 0 Y5 |) |2 A( _0 H, X( x
! [1 u! N- P% m& C' e1 L; ?8 m  i

1 S1 q0 r3 N" H% J5 s0 {
- j' j! l$ f, k* D0 @+ b5 h' b; J+ _- n+ q

: b+ m8 W1 C5 H
1 \: I/ `3 z" j% z( b$ c) x八、模型建立【论文核心部分】
: V' P, r  \0 j* J$ W1 V$ b: ]% X7 F6 G6 |: v7 ?& o

# D* C% ^# n' }! W* d
& Z* Q$ I. f! c9 H2 e/ T& Y& X  n) E, ]4 ^0 M5 X& Y4 n
论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。, a6 ]& d/ |) S0 z  P/ j" y
9 H, k+ ^6 b+ N0 w

0 J5 u. g' Y- R( m, ?不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
# o! p7 [6 h; z
) O* q% ^. a+ S* z- k7 ^( `/ z. N, _( h0 C7 z
全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
$ J; S' X0 k; ~; g0 F$ y0 @* n. o6 ^- {

/ S1 x  T2 m0 [1 a; Q1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论
6 V% [3 g" z, g& H: x
4 R% l: b7 s7 `6 f% |# J/ X/ S/ X4 F3 \7 p+ Q, ^" S: H
3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...* @+ V# n9 C9 S& r8 R
$ Y9 a9 c% [1 Q
2 P7 a# U% s$ U6 v, W
    - f# W6 r; K+ T$ v8 q
# C3 d2 w$ U3 V& K
* x( c( ~. G( z6 x, W% v1 J0 h1 }% W
基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解
  Z" {) y5 M, o8 l, q/ k) m  p& S( L4 x$ D& }* B
1 \9 X: b  ?% Z( O9 V- o
数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
. }) v1 l, J# w; T) D  Z0 x0 G! T7 p2 D2 L7 p' M& B; M: K* J

! c1 h, T$ j6 D8 U数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法5 Q8 T4 E( J) F5 f3 N

; Q$ i$ G( x# h# K$ ]* z3 \0 T! Q. d& w
数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图1 K$ r; q5 ^6 ~) A4 q3 u% o
0 e* @1 D$ Q% O; }- Z
1 o! P8 K9 j7 y3 M" U- @6 i' J

( B# J! u1 h' j
$ W4 p0 u1 l- W1 ?- M6 u  U! }- J3 L9 r( p) N+ F

1 V# W" G4 P9 i- r- U6 W/ R4模型建立与求解( Model establishment and solution )
! u* z. t, N8 \  |& u9 [5 Z4 H
, o! m. L2 }  e/ s3 }( f
0 w" K! x; S2 C2 @% ?, ^1 x4.1 基于问题一的求解
8 n6 ]" X/ u; `3 |6 `
4 R1 o; f3 L  i- j4 g$ Q" k7 i! M4 h/ O2 n  {( H  D7 @7 h, Y0 i- q
      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）
8 Y% `- ?$ K  P0 t' a5 A$ R! D
2 J( W0 }7 u2 d& r# ]3 E$ `
# _2 n& @7 f' b, G9 W. d4 u' x, q            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]
5 E- W/ L; h% p9 ~( x
6 `* h; u$ O, i: [0 j, S5 S2 d4 `
      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）- N, X2 \3 `0 |4 y
. c. c7 p1 v. e

6 c" z$ T9 ^3 F" f            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）
6 S$ D) g. F1 @, n
& B* Y- K, L' i8 w" C5 e
) F- L3 {9 \" M      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）% n( o6 j1 ~* F$ ~% l+ |$ y

: A! {1 G1 s$ b3 O4 [9 U+ S6 U7 a- X) c( c3 {' m& Q; p
            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；
+ i) x1 y4 U6 {6 c
7 }; w: g2 Y# m1 l+ j- s! j  V
3 j# B, }5 Y7 t' q5 D8 M            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]
& ]. y( o, j1 j7 n  ]* `- `9 @; ?. x

1 N; f8 t; u' b      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）
" G3 L7 b( \$ s' c. c$ n% C6 @! X% _# a% Z

( ]# n1 I" ^  _+ T. c            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]
$ o& @. E1 K; R) q- C8 u6 k3 E
+ S( I# K+ r# {3 J: I9 S. ~+ @& ^$ d' B, P/ r
4.2 基于问题二的求解0 h$ E$ J. P( `+ _7 d9 g2 o2 P

# X* t$ W( y% P1 g; C6 d
) g1 b+ b- K. P* I      ...
* K- E3 x! |# t( D. m( G, n7 t
& V) b( I, R6 U
* p. ^. N4 ~! A九、模型求解0 I1 Q* h0 e, s, R6 W4 A3 S! S
2 e$ ?; a, Z1 M8 \7 l. M( L. z
! Z1 e  Q- ]% o5 b$ I; z% n- J

/ Q0 U/ N4 J  I9 y  K# l, c  n  q
, M: P6 |  W# k) x1.神经网络模型：权值如何确定...- R3 M- X- R% m% ?

! }1 x) v! E; a4 ~# m5 I- P: m2 l) v. h; c
2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
( I; D# Y& o% ]& F# Y% J1 d) v$ R) ]( U3 ~2 j2 A

6 P6 W/ f' O/ R# k) i4 k3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图
- L4 {: u' ~6 g2 O3 [2 I& p" W0 P5 ?4 c/ m

$ l6 t2 F7 Q0 ^! Z二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）
4 D' H* V  l9 b5 J3 N5 C! h- w" m) h3 }: s

4 B1 F" r9 ]; ~4 t6 z! x; L模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。
, C! ~$ q, `1 l0 `; O& _8 I( z6 c+ a4 z% ~' ~, M

  ^4 ?5 z6 Q2 j. K4 A8 [" d6 a

3 ]1 i& E# E" {9 [0 q7 U4 J
8 {8 ^% x4 s2 [- k5 Q6 J1 }5 u9 X2 A
十、结果分析+ Q4 A( x; t4 J# t; U; C" r5 R5 E
, B; Q! p" P( [  i- ^

; a" ?* x! Z8 o8 z5 T( {9 z
  b0 K" y. H: P) k( A; B1 ^+ H  ^; j) A  B# q" q: b/ q% J
对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析
, l  p' ^+ {. ~5 }! z3 f2 d0 o( O$ [$ N
4 D  P* F+ S3 W
深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）* D* y7 _! j# x4 z4 X7 P
* X4 D- C2 e# Q) t1 g1 u, ]

' x6 r0 s/ y/ n$ ?十一、模型评价
7 j0 x. d% U* K* |0 ]) y+ s& S 3条优点、2条缺点
8 G1 h9 `6 J# i; P9 z. D
. C; c% Q+ z' p' b0 Z4 a( K! J: N( L) h: g, \3 F
缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整
& T: \3 u4 V. M7 H2 Y! l! J# y8 A0 T! M) p4 s/ S/ c

1 }- w9 t9 i+ W! U1 h5 \- |优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
: c5 n: C* H2 W0 Q4 W& }, U9 a! Y
+ i: b8 t% W+ ]( T: \
( @4 b" h% l  x% Y. v灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）  ]* `& o' r$ c" r

! o# `% u, O3 C0 Z! L/ Z1 a0 Y
$ i8 q$ S" x# l0 E2 y/ n十二、模型改进6 Z. |  v6 b( A
十三、引用文献
7 D/ m( Q2 _/ Q- g
1 k5 j/ t5 Q9 }4 Q) u
1 v. E; U$ r: L. D, V- ~* k! ?9 b5 U% ~0 T# {' R
& V9 k+ T) ?! ]$ Z' Z
模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
/ z6 M4 }9 y, J& k; x7 N* B! v3 {8 l8 W! P) c( I
7 ~4 I" r5 x: N$ q
8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式, m: O% Y. @6 ?8 F! i' Y
9 l0 }- M) v  k, q/ W) X
$ K$ c' s" ?2 U& k
2016年 第26版 第4期 100页~120页  D* D/ e& d7 H

  n) D6 s# m- R; P' Z8 P7 }8 c1 B  t7 R% F  n
模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。
% j2 ~2 ]4 H/ L: c2 h  L2 x* x
5 w6 C6 r4 \1 x+ B! g/ L
7 V& p$ _1 \' \2 X引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文4 ?0 i# s8 ~. o

) y" H* @8 k" R3 G9 O' X  R2 Q% w2 O5 ?/ y0 j& _" A
0 `4 N3 B% F& A8 [9 E

+ S1 _  W2 E0 d% G/ E) Y! J: ]! w1 \) a

: |! d4 N) h- @1 ^论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）5 Z& |/ H6 h8 D, T+ f, e
      ①数学建模成文模版套路$ a3 v  j4 o% O$ C5 ^# r

; R0 t: w) f& V# e! C9 B) B% Q  i6 Q: @6 D9 I
1 F$ j7 V" v3 S; Q5 y! v  N

9 k# l3 S# L8 u+ H: X3 m      ②论文结构. Z% `) }, }- r/ s0 h

/ A3 s3 K! X% W" N8 @  N9 d1 R
- z! ^" g/ ?# ~% N1 {4 A* ~9 ^/ X8 C0 E! _. A

1 i4 Q2 L% j3 s8 @& \      ③问题重述、问题分析、模型假设5 H4 g. Y7 S; {8 N, |' {
9 X3 C" N6 w# l# j' V# F5 A

8 u1 B3 A* M( j- I0 f. p" Y# U9 d% C

- C( j: E: m, d' e# K9 q8 s      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
1 X2 q7 g. o# a0 [
0 O  A, G! s# X7 V& V
9 B, m2 \7 O% w" ]
4 T8 e# V" N7 I7 ]' U8 O: V. v4 w
- p' O; L  A0 Y# W- b6 c" F9 X
* i; A: y+ x: n: i
& L0 ?) {1 Z* k1 I0 Z6 V* t6 T. |, h$ R  x/ a$ P' o- x

, \# V5 P- I: l, V3 o% {8 t      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件3 b; I; W: s, D5 ?* L' P
0 j; F4 v$ j  L5 G. B
+ W! @) D2 r! E5 V: \2 B

1 s/ g3 C* h3 _3 T) s
* p. b: R1 L, [) ?% Y4 q      ⑥数学建模评分与参考标准; p* e* s* B+ i, k: ]9 P! n& o* T
" o$ H' R) B) n; |: m. I, d. f

  M' S) n. E6 O( o3 q7 Q: C5 i9 L, ~# }
+ j8 [' J4 [% m% ?9 F
4、论文中的注意事项
) u0 x* u$ R( N) G一、图形
3 H/ o- m4 i) o   对图进行基本说明，2~3行...  w0 [% B2 z/ \3 _$ w) C8 ^

2 ~' M8 s4 C# O* i" Z
/ M% Z8 Q3 ^, q6 b7 M& d$ I8 C图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
2 m5 F, [0 E' ?& a. q& W) ~& f7 Y, C& ?! `. w8 n; j$ q! K

" {7 V. P: ?* w8 Q% e& S7 h3 t二、表格/ b1 {4 w8 k0 d& _, T* Z2 D. i
    三线表 ( |% H! `  r; T$ ]; B- E9 x" B8 O- ~
3 e' B# j) ~8 s8 j" j) K
* Q  C0 U, d, B! [: ^% x
图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
) Z3 i4 v3 W) Y& v
& @8 b8 a# I/ |/ b4 I. t  J- k
  o$ C3 z2 K4 G7 u5 L; u! Z三、公式
  n  z: D- q+ O2 Z6 u/ e+ G4 y4 z3 ?" r7 X9 o  X* L" ?

/ s" w1 j% U. F& v: ^5 d4 H
& L: a  H$ T1 f* y& V; u. @  @. W% {- c3 Y5 @/ Q2 A# |" y
关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。
5 Z" j7 `6 a) ?) k; a
+ o/ N  O: |8 ?: n0 Y6 [; W$ G7 W& s% R( O# ]' ^6 A8 s' v2 p6 c. C
四、结构形式8 ]. Y% R5 X0 B2 H. @7 M
/ V( \2 D/ D2 P8 x
0 w7 x+ w$ n9 J# k
- j7 M& X: u5 ^# i  _) G& `- r

+ o5 Y; H; y5 q, ?7 x* r4 d$ T5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
6 q* l, O" E6 d1 k# K8 ?& b) P/ p2 a9 _9 N# P' J' }! T
9 n2 p1 L; W/ K% K- Z0 p- x
6.模型的改进：可以不写.& p8 f- [+ n2 }! |
/ P% S( c6 V% a0 S  v) [1 w
' v5 [1 u) H: u9 K  D4 Q3 S5 D
5、写作规范
  P9 J  j# x8 U8 `) @/ @, f+ s   
2 o% V4 E/ i- k, v. E: T! b4 x
# W, _* d- s# {! L$ |' e* g
/ @8 E, L$ u* K0 Y, x! \. Y尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】
4 w/ B, n5 V5 t  \9 G# t8 p: H+ Y: D* j
/ v4 `5 l+ N- W
# U, N( @* X) W2 x- p   
5 |; Z6 ?; |" N: K+ J. T, l! A  L) k$ z9 Z, {# V2 [" [; Z

" T9 K, ~9 u8 X' p( i4 \% q# Z  I   6~7行一段    3 u! ^+ q5 B0 E' w0 M
& Z# ~  T: Q1 p7 Q! U7 ]

/ Q1 F. \( F4 ^+ U3 X    - u1 j- H+ T3 z/ l3 k$ p
; M# ]1 }3 x7 N

. X1 \' F. f, U8 C( E, ]
; d. ~2 S- ]& T- h% c" q
3 j& Z' b7 j8 b/ ~9 o$ Q4 L+ K4 T# X3 {, l. W
9 K9 `# N  Z* c& E' v
6、英语用法
: S7 S, \8 R% C; t6 ]% _    ; l8 c+ R- [$ Y; _

' M7 r) J( ~1 h1 z2 L7 u& i- O) z  {/ H% t

0 f( _1 R2 P4 t  b; @  O
& b0 l7 N/ ~8 E  L, L6 i! x" g
- D8 f8 x5 S' G% d7 }; V+ k- m
( C6 X" Z3 W9 }/ A0 N$ m   
( V% o7 A6 q- b; A1 u1 N: K
' y4 a. F9 e3 k4 c& }8 {) {1 e8 s' v9 @8 f' ]4 P
7、符号与图表
' K8 u4 E! t# u/ F9 }2 }7 @   
' J( {; V* I! e# d% }0 k
! E' U& `3 Y" R- A8 r0 t' P1 }
    % ~1 f  w7 Y8 m. I9 R/ A
4 G9 m# B4 s* e

' N2 i% d* }1 b! d2 A  d8、数学表达式和句子) r: I' C+ f6 r* y' L3 ]! M9 }
    9 b: ~5 J) {+ K& S2 h
- c+ b8 ?. S6 W6 b

; |1 p/ V- m! K9 q3 O! O2 j. T9 P' N# X4 @4 u9 m

# y7 U' D- V- g  f0 H9 G$ ?- w, b
' S5 G% F: H' h* C1 S, U
0 C' }$ ~( U% ~+ j   
5 T! Q+ W  ?+ v9 w! y1 _2 f4 V6 {* c; k2 c
% {- r" }  {1 d6 J" A# Q
   
- K- h; S. u2 ?  M. C) z# G. n! P8 B0 G4 @/ k

8 F" e) H) W7 K   
2 m: d+ R* B0 u: u% L) X2 `! M5 O  o  s0 @& F% ~" I1 N

- _4 w. _, S% {  n# E等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。0 W5 }" g0 Q, w
/ r1 W1 C1 Z; c) _

/ A* J  |! A5 n9 d  {6 Q! l
8 E1 Y) ~/ ]) J' F$ A1 D* u2 p2 }; S3 q' j6 ~, a1 t
————————————————( `. i" W4 u$ y  _1 |. P: X
版权声明：本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
  ^8 q4 O/ h) X3 ]3 @原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029% i3 R' ]7 G" b) G! i
3 g2 ~6 D& M/ s8 P0 |
9 j( l) }# K# C0 ~




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5