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标题: 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-7-9 17:38
标题: 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

2 Z0 y9 D# g9 g$ m0 X数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】3 e/ u0 s' w, S0 [( x. G. w
学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】% C/ Z: c6 G" x( B# ]( r9 @8 e: b1 W
【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】9 v; z* Z. ~, ~& E$ ^2 W- S' X
【数学建模论文各部分写作指导】
: L( s/ n* r( D6 l【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】7 @2 v8 D7 W& c/ _8 p* z
数学建模论文写作小技巧分享
) N" Q9 A  C7 C& `数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
8 S2 B% g1 H2 u- g, ^5 w. @数学建模【建模竞赛与论文写作】7 S! N2 l5 }" o7 g' e7 E& E% L9 K
目   录
) a  D* O. A6 t; V5 Q8 A" o" J; D" F( k
' L  z! l4 e5 c# o
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
$ `- _- x- ]0 _  X3 K! A6 U5 a0 h) H, {* j
: x- T6 r4 k3 f
1、答卷前的思考和工作规划
$ }$ ^1 i0 D& [( F
7 b6 T9 Q8 }7 S3 O( U9 i* B' R6 J. J  V- p0 \2 y
2、论文写作的重要性: I. D: _8 T$ h% x: G

: h  |7 Q* C4 J0 o- ^
' [  Z1 e- Q3 {# \  t3、论文组成部分
& j/ l" w( `* w# y2 l2 X0 f# M$ l' o/ `5 r
% {# w: Y1 x! o
一、题目
# g% r! P! g+ o% I/ G% n3 D: J4 m0 T7 ^8 ^
( l1 I3 A/ M& Q4 U" [6 M. c
二、摘要
/ w: F; T$ x) i; I$ }5 [, z
3 ]! @; Z% I( Z; p) Z7 y9 V0 x* L5 _. r! P- g* i
参考典型摘要
: C! {! g  ]& P( f& h3 m3 I- c" i1 T5 G; v* ~+ C. E: N! X0 v

; V5 z( U7 ]5 H; i% n, f, p三、关键词
* T' G5 R2 \! F0 Y- }  B, q. w
) |% a9 O, B0 e9 V
, y' n# a4 x/ O% [/ O4 h四、问题重述* I4 Q. Z; e9 X5 b# V

8 t: S( H3 I$ L% ]- }( A
5 V2 m. e/ Z# H4 P- Q五、问题分析
  p) f, [) ]# C0 ?& A. }& K) n  T. k1 Q5 R0 \- x3 n* C' j

" f, X+ a! W% Z% q7 A: K* |六、模型假设 4 ~  e4 R. {4 G' }' l9 A0 H

" I2 S6 H  v, u6 u* _
( s. D- L5 z! ?5 D2 Q) g- d( l8 I七、符号说明* w; `( C$ s% f/ g2 u

/ ]6 }" |* D. k. E( M4 a& k$ b2 e/ ~
八、模型建立【论文核心部分】' r! A: e( c2 V9 l

. K# Z9 y3 M1 A3 s
* D4 K4 l6 j( F4 \& C. A. _九、模型求解5 o: @! f' g1 d! Z& x4 k$ p0 `- u

3 t- o; o& ?5 b, y  \6 @
5 h! F. @2 z! h* X十、结果分析
+ k  \4 Z8 S& U3 G( S. @
% k0 R( T' d9 u# Z6 w, H4 R1 W/ b0 Y- ?7 B( c
十一、模型评价+ l' @$ A- [/ H! u8 O9 S6 p) T

+ ]6 F" o' v( v5 l9 u6 A  C
" ?8 f  F/ ]0 ?1 W7 }& Y( z/ p十二、模型改进
0 t4 K- m* {9 s% ~8 I' a9 G  k! }9 v/ C& v) A5 a7 A) M

8 D, K4 Z4 r3 ?) O6 L十三、引用文献- H  P5 _; ~; D2 V* r
& u  j0 J7 s% d

& ~6 n1 B! L$ c* |3 l4 C* Y3 v( F论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）: n3 ]* }/ |/ s' Y: E: z4 j

, n6 O+ l0 V) B1 N5 ~( g4 S
0 C: s' W5 ?4 _  ^* e" y# U% S      ①数学建模成文模版套路3 a0 V- b1 w0 y4 d" Q6 D4 i

2 @  b4 X( `' D, G0 o# W3 w( O* A% b; Z* m- T
      ②论文结构0 w- m% `# p: ?# l2 L# N

; l7 z/ q( d9 \2 Q% B: C3 v9 x/ X$ w! d0 ~" z
      ③问题重述、问题分析、模型假设, k1 I& ~. G3 C+ Q  U; g

1 p/ \- j: c" k) ], [0 C) Y( L) w  G1 J
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
- n9 J6 A! ~: Y( `! B; Z2 _0 z" z! x, o8 j5 ]+ F4 V2 S- s+ f) ~

+ |6 |( f( \# Z      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件# I# B  k, h- S0 `
9 l+ J8 {8 p9 ?  D8 r+ }
( u9 A& d( _! o" l" B1 A
      ⑥数学建模评分与参考标准
% ~1 {! L- I. I# k/ V4 L" Z* ?8 w2 S: h- r( N: Q1 U3 s% D

' ]+ ?3 C6 I$ }  \! g! t4、论文中的注意事项
) B/ G8 x" v+ R6 l+ |7 t- n9 z
  P  {6 ]* J" u; I9 a9 V/ a) r- H
" f4 `" z9 E) ~, |( c一、图形9 k, ]+ d% Z7 d3 p
1 ]& N1 y6 P- ~$ k; \; J( Y) }
2 z/ R: _7 g' N1 `  s6 j7 l, ~
二、表格0 H6 p, G2 D  g4 {! k

/ S; b, x* J% E/ A4 w$ J$ \+ M  A
三、公式
3 a. a% P; R# S  c# E* \0 _* |) w4 W6 A) |! R) j

3 ^: E' k3 e* }# f7 i四、结构形式
4 O' j8 @8 b. v* f% [5 t- R1 ]5 j( a

/ v7 N9 g) _: H5 P5、写作规范2 ~! O' j# U# ^- |8 v. f

1 }1 L; B* s9 o" D7 O+ T" j" n9 [6 Q
6、英语用法6 }  Z- V" ~. Q
$ Q- U6 u" @' ?# o# B5 t# k- T. a* g
  r& [3 M* z7 H1 S% l# t5 u% R7 j& N
7、符号与图表' _2 I6 V! i% y" ^8 R8 K
* W% m& }& `: T, r; X- \( F
' a+ k: I: Z3 V- X& l* U
8、数学表达式和句子, g$ w$ l$ l6 |, W' L
# U' l8 n, ^3 y" }& D

1 z8 p8 Z5 @7 r+ ]2 Z3 v【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。 2 t( O/ G1 Y- {
, l8 a" h& E& {2 C! x2 V8 _: s" X2 j/ H
7 t) i* E  C) N/ s# q' m; F
搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！6 Z; L% u% X: Y* V
1 O  x7 `- |, f( l, n

9 ], j3 |, t, r# {# i) }# c- D2 ]评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
+ r/ s2 R" c+ H% d/ x" V* O% v
& h6 S" i, y8 }' x
2 |, s; p$ _& _/ u1 ~/ s  ^( m使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。
+ v$ Z9 @) Y, s0 ~: K/ e; p
% A% _* I- V) `& C# Z$ M7 {: @3 b: @
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
8 ~  x8 t2 [" U5 i) j4 m  
8 t8 w# E! q8 q: _8 \% }2 ^- ^
3 w/ J5 l, z- ?! S" X, o
- R# z: Q- ~- x$ u( p7 v  P赛题，要全部解决完毕。 ( W9 o! a  ~, q: [

) s0 l5 X4 I8 \4 v; J) j" L/ j8 A* N
模型假设（10条左右）
: q* ]  ^" \, l* z
" e# C" N' J; {+ ]" I
! h' G) g9 s  s* C8 o5 @3 V+ U建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】* u" ^! L3 b7 ~0 o7 w" v+ N9 }
7 _- D; q0 [) A- Z/ r

) f8 G  T8 d& f/ h1 z3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系/ J  r! ]) ^, g  _' w& [* j

# I3 b; R3 q" l7 T, {0 D9 c" r2 V8 s
稳定性分析：☆对模型进行测试" D  R4 ]* z2 b1 U0 B5 d. E

( L# _7 |3 [, U' W  \% Z' i" }, h" B* B& E& h: b
模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
$ `6 [% ?/ z0 L2 o" c; F+ m1 |2 f; r, M& U( S% y/ E

& R; d! [8 c: }8 s3 O解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...
3 N/ U0 e% q8 ~7 {$ o. Z9 }; `
7 _! g( w& u$ Z" m8 u
$ }; ^% u2 x3 b4 ]$ }2 @7 Q4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...; f( N- B% U- s
3 Z) f) b& M3 ^8 a
+ T# W1 b2 T) s0 @  H; T
稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...
: D# L$ c* @3 D' v* X# G* r5 m
6 f! k) W! w: l' `5 U" [% k! L2 {2 b4 F
1、答卷前的思考和工作规划/ Y3 P8 B5 F- m* |# \
5 N2 w& V. U/ T& R& H4 x
0 z0 x$ a( E! l+ x

9 H) I( I; b  c8 h
! e  @0 ^: I  j* m8 F; M. Y（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
7 H. s) P$ F! D) M/ X4 q2 I; [+ W! c* R

9 c  {& V5 O/ p3 ?4 R: M（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
! |; a1 g' p; @3 n1 ~
6 }3 z+ h( }; q9 q
; j8 X9 a2 N6 S& W5 s5 G/ `# _4 \（3）模型---整个建模过程。+ F5 @8 s: d7 h1 b& h8 V) [
6 S' H2 e9 n& L; c5 t& Q

3 }- i9 {# ]! e" j1 h（4）图、表   
- g2 P. Y2 q! p: \- I+ U% ]# ?' z
; q  i! \# a! Q8 [2 {9 i' H& A: e! \. t; m  |/ V& f
表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。5 Z8 p  O+ E6 I, o, ~3 `$ Q  ~1 B
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）' N+ s9 p6 ?5 Q+ z' b( V& Y
      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。# }7 V: M- r5 h$ o" E  ?1 h
5 F5 S1 q7 T& T" P8 C3 H2 B2 A

! b: L4 j) J5 o思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.* g% K: F. l6 |* r& C
" w, z8 B8 z4 I% `4 z) s+ A  P

  [# H2 W! |5 }: C% Q9 _2、论文写作的重要性
3 M% {9 z! V' s
2 O& n; Z- }1 I6 f8 ~1 M" a' \* G: Q. ?- k3 e
0 r& W/ F% D! _# `
" t. X% v4 j/ d2 K/ W4 ^$ s
论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文2 [  m9 r# Z' _0 R& t, V8 I! W

1 @$ n4 o. J/ S: d
& r; q$ K8 i4 r, d% }; m' z先看论文，再看附件（程序）3 I/ P8 h# [& p' w; }
! N# i; d9 {# q) K* @$ I/ J/ |
1 ~; F, j# j9 y3 s% L& J8 O
3、论文组成部分
  y+ \9 O8 q; w# `' ]
5 L  u9 e1 [6 g3 E3 @2 A, i0 p! F
, r' d) R8 E6 ?8 E: f, O; N
) G' U8 n3 t/ b$ d& m+ ?) J
, j# R0 |( g. O) v8 j3 U/ Q- F1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确
) Q) f% G. f) e% b# [, R
# j6 `" w+ B; z- _; @9 Q- y' m) K- }, F
2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】
4 e! \7 ?' a) U( M( D0 g# p2 A" x5 k' \" E0 ^2 u4 r
$ O; `! ^& d% i$ Y* C" G4 ?* H
3、关键词：...
+ U" _: M/ g$ W& w5 x3 s5 d5 N7 P( K# @% g3 B
+ T" w9 z& b4 x# @
4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。
. t9 ?8 |) G1 l! w' P$ t  E" N% J
# \7 B3 ~- @6 v
  Z1 C* w: m( I. Q5 g4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测3 d0 I8 v0 Y: z( @/ p7 @5 o
% t, E9 P# ?9 K
7 |$ g: ~9 g; ]9 c
5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。
, S/ R" j* t, v# }2 g3 \( }! x7 N

2 W% F0 J( `0 y/ P6 c* S6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
. H  p% L1 u( k: A+ ]. O! o& J0 f$ T: T

4 p& U1 u' @2 F7 v) t3 y' q7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据
  B* u  [% W: R$ o3 i: h# t& s7 j  G
3 a# s, c* A! G4 s. u& L- c0 Y+ o  ~1 C: h  }6 a
8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
/ _$ C; V# h4 V% R3 |# V. J, a8 j* b( h' H; E

) K* g2 c, J; R+ |: Y& ~9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析
+ m  C7 I; ^6 ]: R% u, D9 t- W/ J. H( l! h/ G9 t! z, A

3 ]6 r* s% Y5 F. [" Q2 E10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]) X7 l( ^$ @$ r1 C4 l% P8 f# C

( ^4 F" V: o1 V& t
& a8 f4 _! A( {! T" R; o11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]
- G) S( T6 [7 R0 X5 G( c, a0 H7 ]" n0 t" j0 X) T% D/ z; b
! J8 k" t, r  C/ x1 R2 ~8 }8 c
12、引用文献：格式要标准。4 w1 y8 O8 ]. d( R+ ?
3 ?+ z* ]# r- v* S" R, d4 `

) b; J* X' X* c一、题目
  \( |0 d7 O: i- Z, A/ X  A5 \1 a# b" ?& G# G/ G) ]2 j4 z

8 [/ L- M. a. W8 z* Z- {
& n7 X  i2 w6 u" U/ P, `& R
+ ^# z! q  V' G; r- `7 d2 ]) J题目：一定要切合论文、表现主体信息. J4 X7 k4 A  I$ i) u- s! l! z9 g
- n; V& v, h3 d5 q. I$ Y1 v; r# A

# b7 O5 N' a7 X7 p6 v' w& G( {副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例( h& H# U8 y& V, q; z% G' p( y

- z7 L2 v7 ^1 m* ?$ c- `9 o2 A- F% Z6 a( E: P& B! a
诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】
% }% R9 m  r: F
% B7 v$ o1 Y7 _% ]; \/ I
4 V% C; \& M( ?! x0 m$ @吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可
7 d, T6 P: h5 L7 B, a" @
6 ^' Q2 F4 k/ c
2 \3 ~/ n( e6 b* O. `1 F  `二、摘要5 M. ^; Z' s$ X! a( e* L2 E4 t
   灵魂、核心$ S% O2 q& ?, X0 S& O
4 Z" @+ R( {! Q! |! S: K4 L9 N

# Y1 \& V% m9 I1.
- h3 p6 G3 B( S2 F, q* l* n5 v1 n1 e4 v% C
3 ~" t$ W; A* C4 z* n
【重点】摘要：对论文体系的总体概括。
( D; e4 g( m2 J8 E% c7 i2 O! }3 [8 k9 B/ O, V- b$ b
' s1 G" g! n4 q* q
【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
% s0 g' D: u, m. z2 C7 g+ F( k: W- U) q. h5 ~3 B  z7 S
- ], ^0 y# D1 R7 P- }
综述：总体描述论文言述了什么。: A5 k: s( G8 g# v$ D
, y* C/ S/ ^* h( B. P# q
4 R0 h( w( F/ r) p$ B( G% _
定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】: ?* J! |7 Q1 A) e
6 t  G1 \6 f7 \2 L$ ?  ^" i
( V9 k" C1 q" J
用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。  F$ a. `& W8 `3 G# d0 }
0 p" W% n9 C% H7 H! |* b- y
! p/ y; H( K" ]8 p6 i& L, L
整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。
$ c4 R' K. q' S# Q  X2 h
0 {. B3 ?6 W1 ?+ I; i# N0 @+ [( p
  H" x7 q  Y( I! v7 q8 s$ b: w2.
- F' g; p- ]& R7 L" R7 `, I( [0 g! m$ K$ [
# n8 y+ f( J* L" M( O2 E$ {$ R" z
针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。
4 m9 E4 ?* j0 e9 {
. V0 e) C8 Y4 P3 W5 w/ ~8 O4 q: M+ e7 |& }
【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
  m( ^  [7 p& N: T. U9 J# d1 P" U) M: s% Q

2 J  Z, f7 ^( r9 q/ |- k3.
6 M2 V! Y( q' c
! D* e6 q! H* |1 F3 p! x) u' a
" Q3 {" C! V/ S# W: w8 l' m构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）- c7 \1 X$ ^: Q
- L' e, H& F6 @& h4 o; L  t
, |, h4 m1 a# X' O9 p
应用xxx方法、研究xxx问题
. H* g, ^, X5 @' I5 z- T3 u3 Y! J9 v1 T
1 s& z# h: `/ [" V) b
第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）0 V! Z/ V8 U# i* {8 l. W9 U
" m# A7 ~# g) ^( T" X8 O

6 c# H/ X2 z+ K6 x第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题). `: \6 r, ^. V6 i& D  T

% ?- ^" ^/ O9 q
( `* V  o( j, Z' Y4 j不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！
8 P8 w" s2 e  i" F/ N
, v- j; q. C! ~, m: w( _. p. |# P5 s6 q: h
非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。) v9 |% O& f: z! E4 b, k1 s9 q
/ P8 H( ~# t! h4 b
, l0 m' e; m5 O
全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）
8 U) G0 L( R# @2 ]" o* \& o
. b( l% k# k5 s6 J# _" @) `/ a  j; E# S
本文采用(参考)了xxx模型
: s8 {! B- g* Z) D% L) r1 C6 t" I2 ?, Z( K& C. j% h
1 K! c  r5 A0 v
针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
: K% b4 [: o. a; X- |
, {% p  Q& Y: z6 y+ f6 L
/ n4 `5 Q" d. U/ R* ]1 M针对问题二、、、针对问题三、、、
2 g3 n; v, c$ T, j+ V$ V* G
# d; m% Q+ a: R0 d- T8 P3 @' n* ~7 [* ?* Q% Z$ s9 L
模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
; _$ [+ z) U" a6 o+ T6 {9 X; a+ w! p

. E" x7 j4 u, R% ~4 A: H4 c参考典型摘要6 s. D' S5 A+ b% y; g5 R
/ O- G+ h( R$ O: k. C5 `
, u  O+ ]7 l: Z

+ ~& h$ C: }$ q: h, c. v- x/ `6 D: W' Q" {, d
三、关键词
( M8 H2 S0 b+ e: F3 `   关键词：论文中常见的词。
: r. A: w2 M1 A2 S0 p: W6 J: K) R0 a0 U! [. N, B4 R

8 F0 d$ m* I; Q赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
+ y2 a4 N3 `* L. d# S+ n' f7 X& u突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
  {" M& F/ Q/ _1 K. I$ t# q% h% O; V. o5 S6 H

7 F$ o( k& p# J$ C- S2 T' J标准 关键词 写法：
# L. {7 s* Y0 T# P7 M6 Y; k5 ~4 p, b" W* F* S

  E6 B/ @. P+ U3 p8 O* C+ K4 |$ p; m- U+ u% }4 o
/ t# Z9 U% Z5 H, Z$ R1 X* J

' w& ]/ r8 a& Z
7 |& U) t. T+ ]3 E( j四、问题重述7 ?& h, B& w. O' X- k8 a- ]# P: f
. {* ~/ @0 J9 A' j3 i, x$ R; l
5 ?  J9 @; v. |( F1 q: \$ w
2 A. i/ e4 }' K, i& O& p
# y5 l; k/ \2 J! K- R/ r% Q( b$ y3 J1 U8 D
对问题进行描述。
# H: e1 x' g- c- k
8 d% A- H& C1 r& ]
) |/ [1 d  U2 z- o" b/ F/ V/ t1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】% f/ ]2 A- s# R/ K& n
; N  a/ J9 [; N+ L# w' F

& N) Y$ }% O0 o2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】4 J0 K; E% u5 l+ P' x$ _
% f# C- r9 v0 r& Q. }
  l! Y1 k" u& E  R
这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。6 W) z: P) \* z$ X
) g% V1 Y0 }# r$ F, i
+ k- t% V( \) c/ a+ w6 P4 I, M
问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题6 A, s/ p. A8 B! @6 @0 T

" q& q1 W2 x- K+ f, `6 s# V) ?& [, v' X( t0 K% L* i
五、问题分析
) T& _+ s* ?- c( N: E. P6 ~, a6 J, r( R% k

! H' J5 r4 l, V. N/ Z% ]! `' e6 U8 i2 B( {, K& P3 D) v, V$ b( Q

% h3 a9 g0 U- D7 Q" [2 c思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。8 B+ B  s# Q/ \/ B  U# u* I7 J( |
. T  ~7 y, P6 t9 M

* o5 o0 o- z' {, z& [8 Heg ：
) i- H( I: Z5 _2 D+ L
7 h9 U" N7 {6 {  m1 I( G9 c3 w* z) V) X0 C; f
长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：
. s9 c7 W' s/ K( g% {+ {1 }( k: y3 A, E4 w; R) W  ]7 s
( J( Z( _7 }2 o' X3 t
鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，! q4 ~/ S/ j; e
0 o% L% |0 Y! g2 S

6 F5 W. _/ z5 h6 ^2 y$ E5 g题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
$ V0 F( b! k' N5 C2 ^7 j. \4 N% }, I: t9 @/ S' I+ e+ s+ C

! R# [' t1 n: n. ?8 b- H) m1 ]不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。2 d+ n1 \* @& |8 O6 _$ `# D9 D0 y

* O3 @7 d8 K1 b1 D5 U6 z% e/ |
6 R. j4 R6 ~7 C3 \+ _* `问题分析 --> 突出思维
$ F, L! ^& s( D
  Z6 M) A( B7 ]5 u! |# ?2 J* g- e  s3 v1 K
通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）
! O- S3 U! U- Q( \- f! o* l2 ]0 m: I1 r8 L9 K( P9 {9 R

4 n8 c7 a8 v* \- a0 K神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
, f. a" n( ]2 R
; d3 c, C# \6 O: S! G, M0 F0 o: Z  ^; A2 ?& U
而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。
& y4 }$ x9 E5 @& d1 }
3 g* A) K: q, g* y- X9 b- [
# C4 {' T: }" J+ {, F/ {+ a( v【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】! O3 ^! j. `  S' I& C7 k  c
7 T* Y, G0 E% Z2 p) d0 }2 `6 J

% Q0 U! ]! m& z* r3 n8 N3 |【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】
- r8 s- m0 [# z* [/ V  W/ M8 s: u! ~

, F/ \; l' ^/ @- b! M! B5 A; X3 N评价类、优化、预测问题-->时间序列预测" u! V! L7 o* ]; a  E& z" V
1 K8 b1 b+ Q, U" I; }
: O9 J8 ?, S( X/ w
六、模型假设 + U+ @+ b/ S3 c
: x* i3 Q' v: T; {+ s0 I

9 ^- I/ |3 i; {5 a% a" P! h3 q: n5 D: O* q

6 i- w( d; d% `) i, c对赛题，进行一些有意义的假设。* o1 o$ ~- j$ M0 D2 X4 S8 v/ F* ?9 _6 G

  N5 H! _7 I4 G4 u- j/ G
# {, @+ m+ E, z8 E4 [6 U* m8~10条假设：考虑点较多。. c$ i1 F# C7 x3 B9 d) c) W
% Y+ }9 o3 [  T# l, l! g0 e- h0 t5 i
/ h7 y; F  K6 y% R4 C; A
假设不要太多：适应性不强。6 D: O& S: S! L8 U) q1 F

7 @5 }5 B' E) n5 [1 ^6 I* Y
: u3 F- E3 w. N: w% \模型假设--->单独模块（模型之前）
" Y' o' [; r* }" d  h
! l9 d8 w9 P5 g, ^: l; u/ n( e/ F& M2 d! {
某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
- Q2 J. d. L4 @* r! |1 N5 _# ]  P! h$ ~2 c3 T
% @3 T- u4 J" k! u4 J  ~
针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
* @0 L. x! v5 z- m0 j+ [
, j1 u1 ]6 d9 U$ _( w; Y
( @6 w& w- n: F- m. t& n4 q" L七、符号说明9 J( q7 l' ~) `6 {& U
   0 ~, ^$ m7 _4 w6 A  e% L

+ x% M  p  c- ~  p7 n" ~, C
3 ?8 l& m* o; n( {1 N8 I2 c' d  @5 ^5 a用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...& p5 i0 l- X7 ?9 _; P7 f
( S6 t7 ^- c1 g+ Y$ p

6 M% g9 I$ F+ L- |符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...
) W! {1 r* ~, h) M0 d( G3 G& m( H, b: {6 f0 p
/ a- e9 Y& l% C2 E
去掉表格两边的边框。 & ~6 v  @# P: f7 c, j: L% q* n

  i- @/ r, l% n+ S  v: d& K
, Z9 B$ Q. E' _* D% d1 {
2 p/ `3 f. Y1 [; B5 x4 M5 @. M; P' O$ P' o* `1 x$ L. X5 v
6 Z; e  t2 D- }7 j/ d. J3 Y
, N( E) b0 V. ^% S0 ^* j
八、模型建立【论文核心部分】8 K' D9 A  q2 e/ h: c: P
6 H. y. [1 m6 h2 @- [' o
3 \2 U6 D' J* l$ f

; l; X4 W. l& R% X
" Q$ G; |0 G( ]6 c, I6 |7 x, |论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
+ P% p" W$ Y7 N5 T2 }9 I
2 p# A/ t% B: b) X' Z7 H& D% e5 W7 c: U: q3 f& n4 w
不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
3 x' S1 F+ h1 K3 s( r3 Q7 T1 Y
0 j7 f# }$ T, a& b4 B3 u, S9 z: p$ A' F6 r
全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
! p2 q( O* k: w5 o  `$ K3 c/ p. o. d/ h/ V! P* O5 r7 H8 }' X

( v5 t7 A# O, \8 j' {; [" J0 e1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论: E9 B) j8 d( t9 b( H; n& L

! o1 r' h+ G* _3 N3 [& f
' ~+ H. t: S% p+ `% L1 X: R! x$ N3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...6 G2 a1 {4 P( s2 a: e8 |

. m( t' V! d5 w0 ]+ T. h
/ y' \6 K- ~! u" t; `2 M    * g: s. L1 q0 |+ d- o

% J9 x+ k+ ?1 s1 |' @
& i0 @+ K  M9 v: D) _基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解( U' M( g4 W  S6 ~% u! f

: b* P: M0 f5 P4 n! b. n$ ]- x( z
数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
2 X# j8 [3 d0 V7 b& H& @7 W3 r- f# B& u
- |! m6 |; W* E% N" P
+ T' T* E8 k3 E) B' n+ ]数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法0 V6 m6 w% t# {
' `; Q1 l1 f% |
+ b: T- B6 H( W5 \. C  c5 l2 A
数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图+ @5 b) q. e7 `6 F5 I* D9 `2 Q

( P. }3 S! U2 X' U! ~. p5 x6 d, H- V1 ~( L% q0 n, k
. r2 t' d. ~# {0 W; J
1 U- ]% r2 x" }" S) s: \# h) O) i" h
5 S  h9 M* N& w1 n

3 @3 L- B) H# r( W  R4模型建立与求解( Model establishment and solution ) ) p3 a1 Z! o  K( n4 P4 E, ?
8 S% Y" p; j5 c4 U5 k' q3 _
/ ]. Y; L" a2 N8 t4 ?; b3 y
4.1 基于问题一的求解
8 r  ~5 N$ U" [# E. P2 G3 j3 Y
  \3 m/ t0 i% {; L: z* Q" s" `- f6 d6 `$ |! D* X5 w" ~
      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）+ o( ?' J( a+ t8 x

# v6 l+ f/ O, Z8 Z; B  a# b6 x* F$ h
            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]
$ A) v0 p8 p  c* z2 i& Q
* C# E( b7 ?; |3 k5 g" E' r% x4 P5 M3 M' ]9 `9 S
      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）7 `$ S- a0 B5 ]4 b! T) }8 m

4 S9 q. w" B% i) J( l0 A6 ~% x  S% m+ c
            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）
& I: r  p! q+ ?0 Z  L8 t* t& @+ j  ?$ N# Q$ T
+ j0 s* b4 G8 c: i' R
      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）9 `0 J# Z. A7 C( F3 j) `2 F% D" j

5 {' y- @  K* C2 |1 l7 `. d$ D) w, }( B+ z( S& X7 @
            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；
; D) K6 N- l# J' s2 {7 f& u+ x* b
  i- h$ D9 `( `/ P7 x2 x  ]
6 B4 c5 _- P# B8 {/ \            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]
& Z$ T. S+ b; M/ `2 ]( K
" {, u9 K; ], q3 w0 }  z2 M, a: K+ l% I% W8 N6 G
      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）
  F, l4 _6 J6 w
' u3 C( U- }$ {/ d; o3 Q3 S2 ~1 Z: F
( p; E# Q) F5 c            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]2 t; S1 P& o( y3 O# \

  C4 t0 m& l5 w- F" t0 C# W/ `5 v/ d. O  s1 e
4.2 基于问题二的求解
$ \% P( t% [/ z$ \( V2 q* {& G; u% w3 U& J6 P" g9 s2 I8 |
0 ?, `0 D* y  Z
      ...; |2 L4 {+ F! i2 @8 h9 y

' E8 E/ v( F  A3 O) ]6 ^' ^$ H; w3 G6 X+ @7 v- ?
九、模型求解
( j+ b" w: \: x, W
; r- B+ D8 b  R) ~, C
1 j) c8 M" b! k+ F5 a' _, b4 U# l) b6 ]9 l1 u5 T

) H9 [) C8 O4 B6 v! C. D3 b0 V$ J1.神经网络模型：权值如何确定..., Y# E+ a0 G% O! C6 e/ U

/ N6 a' ]& q8 Y1 s! r. G" s* l, t) r' `, t8 g' `7 B- Y$ y  |) F6 @
2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
; k/ s2 G! x) x" C9 a7 w: B' i$ H2 r
( V: [# Q; ^% f9 G0 N
3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图
* V. L2 _- s" a& P9 y. X
4 ?- n8 ]5 s4 X/ P& A7 h: R# A3 \, O0 d* F! J. s. Z7 `. e0 ]( A' p  L
二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）
  _8 |+ n1 O% e/ c3 Z7 |, E4 f$ m& n) K/ p! x5 o- @
: ^4 S. T# ~9 Y/ v: F
模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。
! C* O8 g3 [7 x& F5 i5 _7 G8 W  [% \" J' z! c( K! D' r; T$ b
+ Y( ~  h8 i0 R& Q! o/ c$ p
! r# q  x( O& ^2 J+ H$ j) T

" ~- O3 e$ D* u& z, [% N  ?6 P4 G2 u" b2 L6 ]* l$ q: T5 c/ Q: I
" P4 W$ n) o+ b2 a0 ?2 |
十、结果分析7 |* [6 c' Z+ e7 Q

. u5 v. o9 A; b, ?0 w- U$ U7 c' P% v9 P4 _- V

% x# G. F: u" k6 L) ~; t
, R7 w  V" @% \- j4 L8 @+ S对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析
( y8 L7 y. ]3 ^
) K  H# ^/ ?) C. W; I5 ], j. D# I' u1 e1 s  R) o( ?1 h
深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）; F5 z" t. v( L2 c  S& M1 \2 L' x+ W
4 S- A+ Z$ F# M$ X

: v# _) V' [5 N9 y! Z1 c十一、模型评价
# V. J" O* L: s7 n 3条优点、2条缺点  u2 ~2 P& X6 b# ^$ `2 E# u9 N( W6 G2 N
8 f$ a8 |. s5 O- R$ f  L$ C+ @* n
. S" o# Y* h3 w. g7 t: U/ ~  Q
缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整
3 z- q: Y( ?& k7 ~* u( a0 I
/ w% q  j+ J) B  a, e# z
% m# O" b/ r; y* Y9 w) F; K优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...4 s" L! @* b9 W0 ?1 I

3 _: Z- ~- B8 y9 K
$ U1 i9 D8 \) G" p7 L灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）
" e: q/ u- u, }
/ S) W/ J5 L& E
. I! D+ u5 P3 a! b/ c( @( k十二、模型改进3 Z; q* u1 w$ B' _4 x, H
十三、引用文献
) B! y, v- D, u# g6 V- k" Z
* E. m4 x; k# m3 {" `) i$ h. ]1 k) Y# x
$ ~& a5 H7 @: e
/ a! c0 o& W" \
模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
# u! x) ]- x1 y. u
' @6 c/ c2 j6 L/ Q( [
5 t2 Z) L& _6 @# B8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式8 d9 n% i  M5 ]0 z& Y( o

1 j9 X+ y4 X+ D
3 W/ N" v3 u1 ~; k- O2016年 第26版 第4期 100页~120页
8 X. ^% _) E( i5 v
1 W8 ?9 u( S6 m: w- `
$ }) _( \( m- e( E模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。2 o# G' E/ s! V4 c+ h% X5 \/ a

& }) [# L, @$ T" \" G' J4 o! {& z# V4 x. S* \/ P
引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文
, L& }. F# z7 @6 L: c9 P! z
! E! B* g% g4 l2 G8 ?. t7 Y
+ n2 W2 T( R; Q( E4 x! y8 Y% r: a3 g

; T3 P5 A$ q+ ^/ B$ w5 \2 @6 m- R, H# z. m

# e- R0 X3 F" C% k  y' b2 e论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
- _8 P3 l* C8 _      ①数学建模成文模版套路! ?- p4 [5 Z4 W0 O( l1 K. d1 Z- Z

5 `7 z- T( H3 o$ w+ D$ @5 O/ `
$ S5 [% E8 t2 e7 z4 {7 v+ N7 v" R" U# z% D, q) X4 K! E
* q: U/ o+ N6 J3 n# }6 t
      ②论文结构/ p& e1 g# u, i% y0 b  H

3 s6 _$ X9 P4 s( B' O" Q/ M
# }. j, `; S2 s4 `% Z! `8 m  u- C2 Z6 k1 Q
# a  G' ^+ G6 C1 G4 h5 v
      ③问题重述、问题分析、模型假设
( W/ e/ `( ~8 m9 D' N
$ z3 ^% A, S; C  Y1 }2 V* L( ~3 a; q9 Y0 e3 Y  e
+ b: L; M0 f; i0 T+ ^

4 ~  ]+ h1 H7 X  e% j# B1 P2 A      ④定义与符号说明、模型的建立与求解  ?( z' o& }' ]" s7 @% \

- `) g) C. u2 W7 o7 D5 p; f/ D  u9 P3 ^; T8 c( M7 b" f6 S# i
/ o0 ~  T9 G2 h1 u! D# A
3 H6 `! R6 s, D4 i7 y
2 I' G1 ?% Z7 F" i" p& M* D
! c) Q/ {# N/ C; i" e& N

7 t  G# s+ w% |& K! P# w; C+ L1 f$ T" |4 A2 \( I8 Z
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件; [, _9 ]- M) C7 Y  O
; o- e% j; F) \0 v! k3 |  ?
, D' _5 `/ ?# O8 Q2 A1 {$ ?- T

- j/ t6 O! P1 h5 u5 b
+ b5 [# f- e8 Z; h: \8 t      ⑥数学建模评分与参考标准
  {( d: k& T: |( L! o3 g1 l) A* B6 T. W" k2 P0 |, n+ j8 P
( X9 A& V, s5 z  L" o  Z, _

5 J) Y" v2 m  P) f/ i" k5 j: Q# \% \- ?# _" [! Y+ Q: k" O* w
4、论文中的注意事项/ t) d* M6 o5 Z6 r, @
一、图形
) g4 e( A6 @, \: O' `0 A   对图进行基本说明，2~3行...
) @. p8 j+ T0 y. G' O' R- g( _9 ]& N
) o5 b9 @9 ?  k2 C  g5 {0 r4 d
图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
( A! r/ I& w7 N3 b5 D, H9 [; M0 R: [5 U( |

) H, q. [: p$ D$ h, O二、表格; S' ]; w, {( [- L: i0 e$ f+ Y
    三线表
: G$ R; l: U) `; C8 Q7 T2 F
$ w$ i2 u9 W7 b; k! \# D7 ^. A% ~0 C( a+ L: z
图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
6 C. \$ _: ^, C( i2 a8 ~( Y7 J. A; {/ E: S3 p. {/ M9 f; ^
' e7 |; ~% ?5 ^4 p+ ]
三、公式# l2 V) N, f+ t
: f8 O) N' B. e5 b

3 X$ k3 Q  P' |1 g1 r! L
7 P) C# a: b$ s4 {! s" t3 [$ F2 N$ s( ?( e7 I5 y$ q- r$ |
关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。
' T1 q& e3 r8 M( j3 c! q7 ^0 b# e# v4 z7 L9 F

& ^6 w9 ]( a1 H) Q* a/ |四、结构形式
( X: a/ T5 W6 t% P5 [$ b1 }1 p1 @' D) k3 ]5 O2 y

7 B& E( A8 I) W0 {7 |
# \8 X" D( }: _
- w2 T/ j, p. R5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
0 d) R" j* J4 W8 R' L7 c9 }. B
9 \4 S' e/ x; j4 h' _5 i- I; D! K
6.模型的改进：可以不写.! q7 Q+ B7 i! Z9 s# [; ?

( A. x2 ?0 K8 l. I) S  q) L" T7 H7 z/ [1 G# U7 O7 f5 W1 e: d8 r
5、写作规范
# i5 F' h3 [# K: n+ l4 C0 Z$ }9 t4 \    - w, A7 ~' r# t+ h' R

& e8 K  [+ P, P7 U  ^( F, k2 u- u& Y" Z2 s% v* R# p
尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】0 d  h9 _1 p. P& H4 w
4 f( K9 ~5 ^. ^# V: l

( t, h$ `/ m  I- v/ R1 g: g6 i   
+ H) p& x2 a7 H7 Z8 }2 t
: u+ r+ k6 a: v: Y/ A! a9 j4 Q7 R, u, W. x
   6~7行一段   
1 o9 w+ J: C& j( j% S8 i0 p7 }& L1 u# x! D/ c9 t

3 a8 w/ A" k  B* c; c    ) p. R6 Z4 k$ Y5 J& a
9 K. Z4 j1 N3 o) G

' n6 N4 i. r: O& r- C/ p
: w' `) G  X/ P4 C4 O2 M  f5 ]$ @1 y4 i$ \* ~+ F" _6 G% J

* w$ B- p0 s: G" w, |3 Z. {- h3 ?9 Q4 H, t
6、英语用法
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