数学建模社区-数学中国

标题: 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2021-7-9 17:38
标题: 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
! r; e! V: V$ j$ Q" r1 d( E( D
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
3 J' c- ]" f2 ~% i( @  L, q- i学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】; @2 z2 t" [2 A, I" Q
【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
+ T: ?8 n; Z: B% I7 x【数学建模论文各部分写作指导】
- Y) q+ I, f, ]- O( C2 l( b【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】
/ m3 o% [/ e) V" P* U; i数学建模论文写作小技巧分享
$ m' @5 R6 s8 v: O1 D# z& Y% R数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
$ i) Z* e+ M8 ^) @# i数学建模【建模竞赛与论文写作】
& T: y" p& t5 ]* h$ `3 v8 T; E目   录
8 d, a/ F* u, E
0 Z$ r' Y6 W" q  {, t# B  j) N

) _/ q/ j# N0 f1 L美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
! ~/ ]) {* E# E% i. t: w9 U% T( y2 n! a7 k8 M! t! V

, d( ]3 ?7 O. S1、答卷前的思考和工作规划
' P% i3 w6 g$ O# S  l2 Q( o
" k6 m" x& `( l7 z& v: B4 b9 v( a  H7 v
* u5 d5 I5 i& S9 ^! {5 k
2、论文写作的重要性1 }0 L  S: Y7 d

7 a! B* j2 W+ ~8 l) Z, \

( I3 ^: Q# C; L3 ?: ?3、论文组成部分
& _7 ^  [7 s3 V9 H1 t0 U% W. M
# x: a+ K! {) a9 j/ T1 w
" e  ]" h& x, B+ V: m
一、题目
* I; D% O+ k* f3 Y" k$ g* P0 Z& G, q' p' T0 Y

1 y+ _- g& k' r; W二、摘要  H( S8 [: E! J3 \4 B; ^7 G" t6 w% X

# g+ A5 b' M9 A% [6 G7 c8 v* O
1 g) O' _/ L" ]# Q# M
参考典型摘要: i, u4 z3 P# H: x2 @6 K8 a/ F

0 T) l  J- e: Q; i+ Q+ D) g+ m8 I+ [# c

$ g( m7 }! g6 I# u& v5 ?# P三、关键词
7 L/ k+ z# L  X. {, ^: E) p3 N8 i) S  T6 v# `8 N

) S" @# G. m; ?6 P4 c) C四、问题重述
  |; o* g' T! F( X$ _+ Z
& o0 @8 ?$ ]6 ^

+ F+ q2 t3 A: X五、问题分析+ t7 Q* U  A1 O1 A9 V5 ~
- H) D- y# [: F& ?( A) f5 |4 X4 |# S4 Q

0 G2 W$ y1 }8 Y' e; a9 U3 ?六、模型假设   U2 l: L3 o# E( [, r" M, Q& A8 Q

5 {4 f, ]! C5 s# {

$ |4 m8 \) D7 t9 _& f, K* _" `七、符号说明0 m' v; ?8 P2 |+ [

# i, R8 }" D$ Z" i. H& c9 N" P

; M; \) o, }( X% f. }4 z# O八、模型建立【论文核心部分】
$ G/ l4 X- U/ x
; }, ?1 {1 O" e6 F

2 |9 z. }9 I4 Z9 y3 b) y九、模型求解
  D, C8 g, A: h. P. ?
" a) b. l8 y8 G4 E

/ {& O0 `3 `. T4 i4 q* @8 I十、结果分析
0 y% s! Z7 i" ^+ h5 k2 ]5 G
' w# p; k, L8 a% M) F6 D& i7 T
0 Z' e+ k  K7 m
十一、模型评价( Z8 Z' o7 `$ O' }

6 Z" s3 ?- k2 p: g

7 M1 ^& c" h9 p( a) e" H2 {% a十二、模型改进
6 B3 a' O0 B2 Y
& i3 ^' V9 f, |; F4 o

. F/ C: Y/ k' ^7 N1 |十三、引用文献
; d/ h+ |; U& h. b" E
+ }) T! {% o3 N9 v3 @$ n

' b! ^5 `# X! H% {; O1 n" D- I论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
4 k  y% d1 T/ o& s& i; U2 D$ f0 D: d7 E, K+ E% y

1 d# R* O, B  j      ①数学建模成文模版套路4 b$ ^* |( e) V
* @; b" b; r0 F
$ Z0 M& ]& `8 v3 F) s
      ②论文结构
7 ]" C% w4 y% K7 H9 {& Q2 m' F7 }7 h3 ~; c& {

. L. ]- l: d8 S! C2 {( o      ③问题重述、问题分析、模型假设
8 k# e# x5 Y. f4 D8 T( \* _9 `" i. e7 N/ P8 L
8 d/ t4 T6 \2 v; q0 J, T3 |; j
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解" |" p: x1 i5 {) y6 P; q
! D$ t0 g) S" W1 {3 \
: Q" O8 J( h: F& L) s
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件* O6 S* F4 |6 i" k5 |& q0 l1 i

5 Q' m" |! ^- d* G
& r2 @% l4 \' O
      ⑥数学建模评分与参考标准9 P# J0 U3 h: ^& `) O9 B2 a
. r! I+ F! x& |7 H8 G& X
& ~4 z4 Q& v! ^
4、论文中的注意事项8 m2 j5 X3 B% j' C1 K
( z3 Y0 l" E0 ?2 d6 Q* Q6 @+ [

+ ^4 g4 J* O+ \一、图形! e+ j. o2 W7 G  X8 w% |& s! C) S

& w+ F4 Y4 I6 r# x1 p- f+ c
% `$ Z! G3 t2 j8 I( o0 k
二、表格
* ?( o$ l  o. e) B3 u
, Y8 b  n% V/ Y" v, R0 \$ T
. i5 D' x- h% v* d: U
三、公式
0 [% @3 N; {% O& l% ~; c" k
6 ^! t& Q6 ]" P" m1 u" O

' `# X0 i4 Z7 m+ D四、结构形式
, H# U/ X, F& \6 J8 K: i/ d4 b3 J/ _: Y# k9 a+ L: y

$ R+ q% F" h7 I4 a8 w  D5、写作规范$ P0 E* R7 m8 s" J
* w3 b2 a. u9 K; h  ]

) G3 I" D2 v6 Z: x6、英语用法
  h2 C- a9 d( N
* O+ p# J5 \3 J. R0 Q7 B7 X8 K; a1 O
. [$ Q- M. F) n5 ?: q0 D. \
7、符号与图表
+ o& p9 T  {) D" z- B- z. o' k
, f6 i, T4 K! S7 y/ d

$ b4 L/ f' p  J! P# A8、数学表达式和句子
7 u2 q1 R6 B2 J- J; i! M3 n. E& b
. r* S/ D. `% ~; f. R4 g
9 H5 Z+ s, Z: N
【论文写作---最重要】   (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。 9 c% e% e, ?- I, J
6 K0 L+ [# R1 {4 c+ h- Y
* R, \( x6 r8 g6 m6 P# ?) H
搞清楚评审原则         美赛获奖概率大,与全球人民竞争!# j! S9 x: o7 o
/ n. f; M: ?) J/ ~7 A# |

! p. c/ L1 F" S6 @5 z4 @评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
8 g1 H; |% @. R: w
) s: }! l; B- V) o
! B0 X4 P4 h" }8 _: t0 |- W
使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。
  \" A% _8 C  t( O
4 s: u4 k; s& q) F- }( C* I
/ X/ N" T; K4 N2 W
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准% m* T$ x0 E: ^8 \8 v. G, W$ z
  
# `3 N0 F# J" A7 m; }/ }5 U: p8 K; T4 _; }, s/ }

( X8 ~( n: @8 w赛题,要全部解决完毕。
. M9 ?8 O8 `0 \" e# M, j+ j" q5 c0 d% h2 g  }

6 z* {2 c2 i: a" S! r模型假设(10条左右)
; O8 Z3 H8 q5 f+ e& D/ _" O- s9 k8 P  L5 V

2 V# _. A# m0 k* g: ]& o建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】7 W9 \( b8 V! `0 V

1 A5 J. h* C' c: l. s
' n# v5 K$ Q; T8 o
3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系; J% D6 j0 d% ]$ f
. ~2 O/ ~3 }  [) \( y! h7 ]: R3 F; V
9 @5 Y- u; n7 w
稳定性分析:☆对模型进行测试( h+ N2 ~; f8 a5 ]  Q3 I
" E5 g5 W& t  i  Q: y4 u2 g

+ e3 v% y3 F$ [: n$ _7 M3 y" t. A模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。
3 p8 ^3 d0 v+ [5 b/ z6 x$ s8 M( o
( N; V# d, k8 U# f! |
解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述...$ J9 L2 I  r, B6 a8 i+ o& F- w! v

# T( b; m2 P0 }# D6 v& ]& Y2 _/ G

) ~& e! ?, P3 _% s( E0 G. Q! C4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...( B' [+ U/ j* l$ L( I# g6 ~

4 \* I3 V* @/ A. u, T
! \* W, }* }, l# f# o3 b: B9 l
稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完...! y& e' M% `6 z, p8 Z! M. H9 f8 e5 c; _
" r' e# e+ k$ I# r' C
4 E4 J: z1 n! g: f0 g8 O. {
1、答卷前的思考和工作规划
! N$ f* z" N! g: ]: A
0 d' I: t) d) @# P9 o9 C

# u8 `) J/ ^! \4 t1 i% U" X8 L8 j) D2 e6 T/ ^
( P- E1 _1 _7 ], u9 C) j# ?0 n
(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述2 p& Y* v8 m$ r
8 n3 }. i# K8 ?7 {/ {
, E: K* r+ g8 p$ c1 {0 T# W: K9 d4 i
(2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.7 C* L% L& r7 n# W2 D5 Y* v4 s: S
0 M* _9 r, F) v
$ P0 P! o  O* R7 `. [  n' q  N
(3)模型---整个建模过程。
, S, m  d& R( R  G. z
0 q* _$ W# S: t% T9 Z, s

, ?5 D. l5 g! D1 G( J$ Q(4)图、表   
; C2 W5 c4 M$ K! ]2 w5 x. C
% j& Q5 r  s% L- Z5 t$ E& ^. v& z

( @3 H0 I: w* B0 a9 `" {. U表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。
6 J+ P2 v9 A9 F/ ~+ n6 q) n深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)( f& b* V$ ~1 s6 z5 f
      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
* `/ N( j) l- [# K, x6 U6 C; k( s2 o/ q$ c
4 S. L6 u: S4 J+ y; N
思考:找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.9 K  J* z2 l+ Z- d4 O

( G7 @4 P5 M1 P8 X, H

8 u( N. D  b& o* m3 P2、论文写作的重要性0 V6 [) F0 V0 z8 t

: z" S7 v) ?7 j0 k
3 _; K, X( B( l4 n* i- s

' t! C: t0 }. @# g& t, B# B
: d5 o. p& c5 a
论文(分数:95%)   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文& H4 b4 X  @. i* {  q
/ K$ N* `2 {- w5 m
/ a3 Y' e" w4 {" A
先看论文,再看附件(程序)
3 w! k. Q$ F, p! }+ _. B9 b4 O+ l4 ]. c0 R3 J1 h8 H# G
5 q9 g) D( ]3 L; @4 @# c
3、论文组成部分
; Q  O- }; n' l# L, n3 q: `1 L* q' u/ L
1 ?3 a: o* x" v) X8 v' v# s

+ f" i8 I/ [  t

; x. E  h, d9 \+ _9 @1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确# g8 i: T. C, H3 i4 Q" G' \

5 V2 D3 {, g8 j* A0 x; y9 I
( Z# z7 X( l" }  D
2、摘要:★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】# A8 b+ w6 [4 S
* M5 _1 _+ [+ X1 I4 p9 S
$ h3 i, n/ r5 H; X6 B
3、关键词:...8 h+ M1 M5 X$ K/ y

: m/ K/ C1 C6 a

0 e0 @# {2 V. \, H: w4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。
. z& q0 W) w! h* t4 Z0 a
* T( I, f' f! c. G3 Q

8 c' z& l/ y) }+ o6 [4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测# U4 J& V& c% H

! R7 t+ j' ?% G8 t

! ^; ?6 w, H* @: H1 |5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。: P! l7 f1 F4 z3 x! n6 n
4 q/ c) |$ X0 K1 y5 w  j9 {

. X/ e! E  S  b. b6、符号说明:表格、字母表示、解释符号
. D5 j0 v' L- n' }% ?6 L1 s+ s7 v' Y8 _* x; {/ M' }1 e+ W
, S1 |" ]( \$ J, V
7、模型建立:★核心点★   建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据/ g# Z- {! W( K+ j5 \

' N4 {- G# i9 e: v" B; W( O- s
- h/ T' @, m$ ^1 B, x9 ^% c7 C
8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论5 Z  c: @; t4 r9 o6 Z8 B8 a7 X, J1 K

$ F4 q/ k/ n. I* G6 O
0 K: c* e& F" x# [9 [2 N* F4 T& V" k
9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析: }- P: k  u9 \1 K- j0 S* Z

+ z: G3 G1 ^6 w1 z8 E8 f
+ E9 H/ X) G# o
10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
1 p8 \: Z; c1 ~* K- c( f( B
' f# f, I  _4 \( v; P

- t+ c7 S. ?9 j4 h3 P/ h4 v' h11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。]) c2 G  }( V8 I0 B( Q. P( O) M

4 Q1 W2 Q7 K6 M/ y% B+ w% P4 O1 N' b
6 j3 A2 Z# ^: M
12、引用文献:格式要标准。
) i9 v# B* f4 Z4 h" x
5 [* p$ F" B& ?- U- Q' E
- q& W. F% y3 V
一、题目2 O$ |$ h, T% T( P

2 g. O# H" x: N! a

8 c, c' n" u2 P, K( d4 u, {' C( X
% w" u/ ?# K8 S
9 w. }0 G- g/ Z+ {
题目:一定要切合论文、表现主体信息7 K# c2 ^7 W# q$ \* p6 ?0 N( S
, g/ R5 V# s: n# n
, a! m/ w7 u! B
副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例
6 Y7 B' D) ~2 _2 s" i4 Y
5 n3 J  J$ K/ Y* T+ K

1 x* B; _; o0 P5 B0 e# R4 Y诙谐式题目【xxx在哪里建设?   我家的鱼缸应该这样设计。】
( D' Z  l5 D$ b. l( E9 b7 J; s5 d7 }

7 R. f1 p1 e% Q, \" b2 i吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可
. x7 @8 F# I% u7 P0 {- i6 g; o& m; P: v) V" B
; C+ x' q" S' Z8 v/ ?" d4 x
二、摘要4 b+ O; a# V( E$ G1 J4 N
   灵魂、核心( U3 I* K' ~9 j) V1 |) i2 P
& m2 @9 P; Q! F0 @3 p- j' r4 c' M

* O$ S- m6 i8 v9 g1.
" V$ n* E! f+ _6 D8 X+ `7 S' v' n& c- L+ H

$ }0 v* A* a% n- `3 a: I; \【重点】摘要:对论文体系的总体概括。+ l; V6 w1 j$ E/ d
* Y: f4 B9 W) ~9 L2 w
6 V0 f; t3 C5 v6 f/ D  b, B% t6 c
【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】
& R7 [+ w9 j6 f; e( W  `! q$ K2 ~) F7 G2 ~  L
+ U: B, L" a1 p6 F7 a
综述:总体描述论文言述了什么。7 @/ R7 |* u, s' L, r  `2 a
( h5 z" H' V$ |! {6 Z8 b

7 o( D) L; u8 Q4 ~& Y" ^9 v定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】4 I2 q/ C" f2 A' a7 q/ c, f

3 O/ D  m! e: |- s4 `! N' ]0 U
$ C# c3 R- u! s  Q$ ]
用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。
; E/ ]2 W- ^$ W) ^, S; g4 m- r+ g  s  v  k  O% e# C$ @
0 ]8 R7 ~4 h. c0 ?1 Z
整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。
, M9 W6 U/ m' b9 N
% A& O- e5 f: o" t4 `+ t8 j+ Y
! F& n. h) s. n- d# p
2.
$ V5 Y/ u/ r6 W5 k
/ }5 o% f, q! I. t& z- t% F
4 F3 a* ~' v5 |4 R, t9 W
针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。  d% l: k# u- ?9 ?! ~$ Y

3 f* ^* x1 d/ m1 B" L3 I/ @
3 X, M) u+ {5 L2 Q5 H4 L
【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】& J! a1 J- U! F+ u
! @. z, \6 n6 I3 i8 v
1 T/ e8 h$ p% u! V
3.
  o" N5 u: r% l" }1 R! H4 x8 o2 O1 i3 U! E9 i

! L& |4 v) Z) i+ j( z7 }构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方)
! m8 I! n# H: p* e1 x: e
- b& o: q( S  Z& s+ f1 I

5 j: D7 o0 p/ L5 h4 B1 x  V应用xxx方法、研究xxx问题! h. a2 O- v, m! I/ S
/ }6 Q2 N4 t/ n
  `$ o& [1 [  k9 E+ N5 v/ n
第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
( m8 X. \: v1 I8 v( C& j+ D
$ t3 U+ k) P" }1 K! E! S% v7 _
4 |+ k: ^: Q7 Q% E1 k
第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题), C4 D3 y& g" _6 X2 N5 h8 `$ x

" m" o# G& b9 v1 J# M# n, a
4 H, P6 D% L! d) e& K- M: W
不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
+ _% `% v+ m! P8 ], @/ E
: f3 b& t" X/ Y

2 f! a' I; Z4 ~  D# |4 w3 p1 @非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。) ^# I$ ]( y' e7 b9 n* a

9 x5 ^: H& ~; V' y+ Q% K2 Y0 G
+ B% }% U3 R" X' S* N
全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点)6 x1 A, c. m) @% Y! H

, @+ ?: A5 u% n8 T/ ^

1 s! L0 A! u) E- T9 a本文采用(参考)了xxx模型: H; V$ [; X( B4 j" a- \+ B
/ x2 q2 d4 _4 u- ~' p( q
0 k7 r: u) O" O" T5 D, f
针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
( \4 X4 S1 ^7 ?4 u7 _; y7 n7 x5 U. M/ p# Y

( {; A3 d; a0 x- a$ O针对问题二、、、针对问题三、、、# H0 L; Z3 f2 z; Z7 X2 r
& b" w# K/ R: J5 x
4 ]1 E/ P$ \8 X3 y% ^1 ~
模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。2 K2 [6 I8 n# y7 }1 _2 {3 L

$ d( r2 v" r. k+ k6 t3 E8 W  s" B  W2 _

" t& C! `: Q0 |; \9 a/ d$ c) p: o参考典型摘要
/ \. M& B" @5 g% I; z5 _) u* X. e0 v# P! Q3 [% q. q( q, X; F

! U4 @/ V* Y$ |" o4 ^& A4 r8 Z$ R: d( X8 a# W$ R5 m

1 r+ v4 a; a$ u. k) w  d& ^* r三、关键词8 }7 ?3 A- T; g) i- `* g+ e) E
   关键词:论文中常见的词。1 T, S, J: A, s% c; D
/ m+ A/ t) o+ J) m
+ ?: g. r1 S3 d1 V
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法3 `4 p( Y4 |0 }, Z5 ~' p8 K
突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
: f8 X- c; s5 S7 R3 h/ I% v: ?' Z/ t
6 u3 r1 l2 i: O" |
标准 关键词 写法:  Y0 G4 y  F7 v5 _& l& W3 }- z" t
/ D7 F/ Z- d1 I

& ]. ?* r' w3 h8 t- I" j) u9 w; j

: A5 R+ i1 Z. ^9 s' |4 i% g, Y. i6 S" Q, g# _
9 }3 ?9 w- }: N6 d, w
四、问题重述
# q1 x8 B$ _- ]- h: e' x2 A; \5 v1 @# D2 a" _; |" @
9 r) K$ G: _/ D1 O' u0 h/ a% Q
( S0 V) V- i  ]

6 ~% y  _- z9 L1 f对问题进行描述。
4 K  [- C  K9 [- Z. R0 a; }
  C! s8 ]5 a- T' A' D

$ X) F( |6 c' [# D) a1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词,注意查重。】" t- C* R* z+ s* Q  C) a
" s1 {: i6 \, \; Q" Z5 z: D
; E7 V: B- J! n# q+ `7 N; h6 X% s
2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
% Q, A. `, a& G$ _  J- y. z' S, m0 H1 E9 k5 ~+ j: G% U( e- T
5 F7 m* [. c0 `) B; T' B
这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。2 M9 N9 C( z9 H0 n1 B

+ N3 p$ {7 U7 k: L, A; ~" n3 P

, i% c8 r3 Y1 \' C5 w, c$ `问题把控能力【加分项】   结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
3 j6 j5 y. R; P% c+ s
" w/ i) O2 V. l) s# B8 Z6 r
$ Q; ?2 ^- g( h' M+ a6 G0 Z2 N
五、问题分析
& |" y0 m2 ~; _2 p
' W+ K! Q: s; J1 t& P$ _, c

2 R, K" X* Z& B, q+ z  e
# \8 |! A( _9 z+ x! W

. j7 K5 m( C; Z9 a思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。
8 i- {: k- {3 e1 z* \& K: k7 v. @& j" m8 @! ~) R

, I0 L& V: @, V% reg :% I5 P8 C) \# b3 e* ^. n" X  ^8 W
3 S) R. K2 s( r( N! I3 }9 W& V

! f, w' n  U6 j; A, Z. u长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式:; m  P  E* @* i
+ F: F" G: F# D" V! j9 A
3 w; d0 f7 i) x4 q/ x
鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,
! D1 G0 A( m: {5 |$ O  w; M" v" E0 Q7 }5 |' ]2 k3 k

9 u' P( J3 c9 g题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。% l5 d5 z, g, J# L& I" S

: Q9 \5 z# ]$ v/ X' C& S. h

# E6 o6 J* q0 B4 c不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。6 O- m5 S8 k" t$ \& ?8 l
) z0 \( L" \4 V' z. ?8 w
# ?- |1 g% x9 |/ m5 n& v9 Q
问题分析 --> 突出思维$ s  \: J; n0 J8 H8 ~( P/ _
9 D! P) [& P0 D% h  J7 I4 a, X

" P; d. E) Q/ d) x通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)
( R' D" [& f* w
4 a$ f9 d" k+ r

. w: ]6 W/ o+ n8 C* `% v; j神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
$ W8 s) t( R4 j
! |" Y/ c$ F! g; F2 r# N

$ s0 l( Y! D0 z' @; Q而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。
) J) E9 H; Q6 _' Q3 b' M
& M& f) Y& q, G' y! g

7 `; e# T  H/ [; [7 M# x1 [【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】9 O) N6 L5 D# [

: t' A) r8 Y$ w, t7 p* Y5 Q, I8 K

+ h0 u# y) i$ ?/ N9 B5 l8 ?+ v【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】) g$ z  c% N5 C. z
; e5 R# o5 v0 w- e- }

  P3 e; F: V  V评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
4 ]- }+ k0 R, V4 E0 q1 _  _% W8 X4 ~3 D  u! a
8 d3 }' A2 n* P- a0 T
六、模型假设
7 \7 ]+ @8 Q4 Z# K, T6 }' [) O0 \$ f$ |8 m1 ~+ Z: A5 S

+ V0 @. E4 |# _5 e  ~% G- i# a0 e4 b+ f' |
+ `; n# Z* |% i
对赛题,进行一些有意义的假设。" e; Y" e/ s) `7 N+ z

$ K. j) J6 r% {/ @. _

: |3 B, d/ s9 W+ Y  g, a" g# B8~10条假设:考虑点较多。
9 v; r) }3 _; Z; R, K: E0 F* T! |  N$ E! k- h
% V: V5 A: r) j+ `/ B/ F
假设不要太多:适应性不强。
6 G7 o8 \" P# H6 C3 m+ h6 z) l
/ ^$ E! Z5 C; U9 H2 Q

4 r! }, v4 g) k; A模型假设--->单独模块(模型之前), M4 P. u: C% H1 p8 P/ X4 ~" J

! m( k% h/ J: D9 V6 e
: T# G* `2 J/ B! L9 [4 P8 ~
某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...7 p7 X$ Q& m# {7 Z* x. J
% h( l% A# h$ Y" U+ u

, ^# |9 ^9 `3 a针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...0 Z/ [9 n% l. H
" t5 q/ B, Q' g. y

, X# C' {, _# h% H5 H/ N七、符号说明  m8 e0 F1 I8 E( N4 j0 k
   7 N3 D5 u8 W5 [

3 q) N3 _; X1 v* x% d: x
' Q3 Z8 F! T7 b
用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...
1 V3 r2 W# C) }+ x3 Y' L
! R6 }5 V* o' _$ G
. i% {/ B% O- Q
符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多...- @9 E6 k- G6 Z" T4 c2 ^
4 S4 Q1 G; T5 T1 P  E6 w/ M
. e+ C  R; `9 ?# P! X7 J$ U% k
去掉表格两边的边框。
6 S% E- B. |' P$ ~  b1 m7 `
7 D+ ?$ k  c( z+ ^, M" v7 |( A/ \
! u; q7 ^5 ]4 H# M% c) Z

+ |/ u8 K6 A/ q3 j0 ^. Q8 w

& Q" ?5 I, r" o  D3 L
3 F0 m" s2 H- V$ p% d5 A

8 r0 x# |: Z0 X2 `$ }- Y: t8 Z3 T八、模型建立【论文核心部分】) m7 f% F: f. l4 I2 j' t
- \, J# {- A) v) T

7 i& j/ r6 G1 b2 [! N
% a2 Y( P: B5 r+ p* P7 {: j

+ A! _" J6 i* a论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。4 r5 J4 e8 d7 G- z) b) \
1 H1 {% c" e* B" A0 V

2 c; P& J% K1 ^0 w9 q: ]; c9 d不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
$ `" O6 H3 V* V9 _% j3 `7 K( [6 \& ^3 i2 Q6 S7 d3 y" G( X
4 J0 c- A( Y8 w
全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)' m5 t; ~0 F0 H& T. ?# D. P

' g, w0 x6 |9 j& \

: l9 A; y  V2 C8 I' O$ i0 Y3 L1.首先给出**理论,     简单描述一下模型的理论
& |* c, ]% Z# J3 N, f9 U  S9 g6 F. Y. \+ L) a5 P  D

1 j4 c, ^& `' U/ Q2 h$ F* f; Z3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...  l& h% T2 Q! u

9 z/ }) q5 T" w5 X8 T' w
4 d3 `* ~; u' a" }; _, Z
   
6 f+ X0 K$ E# ?. X( b7 ?  Z: x6 W8 R) ?* ?) k3 G

( W2 _( J7 \0 |5 n& L基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解
# S( t$ J+ V) y3 [& H  F: E4 s' X3 v5 D3 ~/ U+ \1 I# j. d
/ D3 g3 D+ v/ ?6 @# o8 `
数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理)   结果:图表(描述、变量描述...)...
0 _4 u" a8 W% @. `) n
7 S/ r3 G* v; ?# ?
  Q5 N) R  i5 x7 {  D# {# J2 s
数据相关性(数据规律一致)   相关性系数   量级规划   回归思想(Logistic回归->医学诊断...)   神经网络算法+ v/ h! N4 _6 \
0 R5 L5 m  n2 D/ J

! \" A$ \8 K/ Y* h3 B# z数模:已有问题的延伸...   数据处理-->图9 _9 j2 D$ n8 n0 l" m6 o

# ]/ D+ Z8 G8 I; H
8 V4 P1 ~: d  V% q

* w/ C4 j' B3 V1 d4 Z( L
' h% l1 k. c+ d

/ W- r( B# E) X. z) W, N# Z# h

' j  e9 [$ P7 A9 X7 `5 i2 p' B  F* \4模型建立与求解( Model establishment and solution )
+ _; d4 G, M( i* j2 F) a/ \$ N) {- n) N8 a* K3 w) C  W2 q

- n9 z& ]% d. w# I4.1 基于问题一的求解
' t: n4 ~% M* \8 K
2 r5 T+ Y! W- A3 T! ~* N/ m

; v0 o0 A6 i, v- n% C      流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)* d$ l8 w, y0 q5 ~
) r$ o* A0 \: }! N$ O

7 U! @' N' R# B% @' A            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]6 K0 v6 o6 y1 o6 ]3 `

+ w$ ?9 W1 N- X+ ?5 y+ @

+ a; t. H8 j" K# p      4.1.1 ***模型的建立(原理放进去)
3 X8 B' B" u( H' Y+ j% C" j0 O$ x0 ]% S& y9 U/ H+ ?& u* r
6 r+ y' k- f% h2 z. C* ~
            eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)! L9 }" m- E1 L8 W! j* V9 e
' ]% l) X8 l& q2 y1 {, Q5 l

2 _$ L0 h6 }& Q* P' i/ o      4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解)$ {- V1 u/ u0 N# d' [

5 ]4 C, Q) O; `  V2 \2 W% k
  Z' ~9 s" r4 X$ M$ |
            [   数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析;
# E5 g: }- a$ M3 s; P! h: }" V
; Q/ V; [4 v. q# d
6 p+ x( c* _4 z. \
            上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述)   ]/ E  J5 L% D% O7 c, y
1 u7 v/ @! g% e0 o/ g/ W
5 ?/ |$ L5 w5 x, X* e2 o8 ?
      4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation); Q" m) P+ D7 m% E2 j
- C' O6 z4 j  l+ F' Y9 M

5 l, D4 q4 Q  m; p# r- f4 f            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次)  ]
5 T5 A. n# b1 i& q$ |2 n- ]3 G$ ?
# f; _+ t6 e: _1 S# t2 t

, i# l( w3 `# ~4.2 基于问题二的求解$ ]" S4 s& G' A, E; q. i/ O+ M7 e
; @6 \& C6 t. p" J9 ]% O$ M

) K* j1 o) Y5 U9 b$ Y      ...# q! f4 _2 o$ D6 ~8 [) ^

8 m; h; K; M7 E2 p0 o' f( x1 X/ {
% U) c* w! p- F& g3 S5 P* L
九、模型求解0 m; w3 M9 w0 D/ A6 k
; {( }9 n. n4 b; {# c9 X
+ b' b% Q5 T& z
9 T% H1 H6 ]$ J8 y

# u! u# Z, P. R  }: ?# {1.神经网络模型:权值如何确定...% C' p4 [+ [' C0 x) }$ K; e" y

- h9 w; m/ z4 u+ n: j

" g& k3 p) |! O8 t4 ]* |2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
. l# Q+ j/ r# G7 D
" c3 U) `. b# ]* P' `$ v$ v
6 i! k6 k) V* W6 f3 T: f$ N
3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图
; o  j6 q; T/ _# M5 @0 M
7 z/ E2 b# p4 j' O+ H& g

% i0 K+ W' ~& Z6 ^& C" o8 I" x二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重)4 C2 F! ?. V' b8 r1 `3 T1 ^
& F: S' @5 ~5 M; l- _4 V

( f8 b9 Z2 [) \$ F& a* c  b  g模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。
& V9 V4 n) k) C& V0 l$ ~. D
  m, n" q% Y0 F; y- z, G
2 S, O- v% G% q5 y7 y

# w* o2 S; N1 L3 @# b0 y
' ^# Z8 z5 {/ e" p$ z- ?% \8 d. r

, W% H( P" B6 \+ _6 J' P
4 c2 w0 I) B3 J; T. }3 _
十、结果分析
( B0 a& j' ?1 H- ]: \* E5 h/ F/ q0 b3 ^9 z4 r) O2 o6 C! p  @" v
7 M2 c( l) p2 `
0 o# {3 I1 a2 s/ N" }

) |% U& `; ?' ~. D6 N- [7 K" e# N0 C对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行)      结果描述、表层分析+深层分析5 C% e( ]( ~6 `, ^
" A3 F2 b: B6 X% w+ L7 G+ K8 a& G

4 s. K# ]/ U6 _深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化)4 m# b0 H" V/ t/ K/ e( }0 v  A4 w3 J

0 ]5 z$ D& a; V7 D9 Z

; i* t7 |3 ^0 t( X5 h: E$ U十一、模型评价, P: M( x8 y3 L6 k
3条优点、2条缺点
. f) V: U" a6 t6 ^- \: v& |8 B" U5 Q! b
* ~  o' V4 g! w
缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了)    参数的不断调整5 ]3 I7 c3 m. @

8 r+ n! F7 c+ G: H9 T5 Q

# [' d. Z, S2 W5 d+ {# f4 y. p; \/ g优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
7 a- O8 I3 A1 Z; S
. i# D  R( j6 o# B5 ]* f

- Y; [* s/ @7 t2 |: }灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子)
4 y5 f/ r6 M/ b6 T( z
9 B6 e( c4 C" ^  ~7 [( P

: `. W, g$ b  U, V4 _6 L* K$ J十二、模型改进# d. v3 ?1 X8 a) N' t; n
十三、引用文献
' p0 S5 Q3 E/ t& M0 w% U% Y) t5 R% s5 D' i" Q8 i( k% E, h3 m
5 J; A9 l4 M3 y& h2 f* t

4 J3 o, i/ E, H
" w8 j5 g' B' I/ A8 _/ K- E  X* x
模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]0 ?# L- ~3 z' E1 P* P, l
0 m/ @1 b7 u# d  l+ e& |
; ?# k' k) D$ ]& [) H4 H8 E
8~9篇引用文献   套路   多写点...   J:科研论文;M:硕士论文    数学分析:期刊   格式5 k/ j' \* r- U6 a' H8 b( a
- z# I! @9 J- `8 ^+ o  O

6 W( O+ N8 p( c, P5 A) ^2016年 第26版 第4期 100页~120页
% I3 x$ \4 ]4 Q8 C$ ]6 }# |- f) b/ ^" q) B+ c5 _) U) @

5 G/ L/ n& O4 E7 p5 g8 z模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。4 K* Y8 A+ _! g+ m7 l

: L  i! R+ u# V/ T/ H

7 R: P- y, R) ]( h引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文, Y$ o! N* b* ~$ a; g
$ R2 C  }9 C* {  e& B

2 F  F! x& m+ S" e8 `1 J- P% v- c0 v7 Y: R) n

7 {& f6 \. x' _9 T6 Y  S
8 J+ p) [8 r! a& F  M. p
; @7 A% `( l) \- t; b+ c
论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
+ J0 I; s5 p! _" ~2 A      ①数学建模成文模版套路
, K5 r4 c% ]% R3 x# r! M, d- f" s' i/ G. _, b
+ d: |9 R4 x$ \1 b6 _5 ^0 Y8 T

( f0 f! x$ Q1 t# e5 u: [- A3 k' x( p

+ t+ a; q) A' Z% g      ②论文结构
7 R; c: f2 Q6 w8 T. K7 g- `* I: i" D/ M) _8 c
4 A$ c3 p9 U0 j5 }" ^$ X! t- z) j) \

0 A# m2 z3 E; z4 z5 v- Y# {
* f+ d* O' o/ Q- u; }7 {
      ③问题重述、问题分析、模型假设
5 i/ I% g6 @( h8 x! [
, ?  o" J/ Q. R4 o6 N4 ]9 l

7 O* X( |/ i4 \& I0 j
' ]+ j0 O6 k4 v) o
  S0 ^/ L! M+ ~0 ~
      ④定义与符号说明、模型的建立与求解2 v) T( T6 p* I; O' r  _  p* B  N

$ E& o! V6 j3 n/ Y4 C
& }! B; l: h. ~! {" y
1 F; d3 f* q& I

! s1 y, a" A# X! E7 m0 K( a. \$ d
6 y8 `, u+ f) g2 I! T. i& ~% D9 `
, k1 Y7 q+ l% Z* h" n0 y# A

( P, D" G$ w4 @0 u& x, G. x# {5 T      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件/ o1 k- j0 s/ i6 V

* P2 T0 k- v# ?3 [0 ?
3 U6 t/ K7 {% S% G8 m. y! z

, ?9 c4 O. z$ [# W' l6 C* B# O  D
0 ?3 D% M) s0 I, q& {# k" i2 U; h
      ⑥数学建模评分与参考标准) p( ~5 Q! a0 p- q

: a" Z; S; W  P9 k1 w: H4 x
/ Y+ l8 ?8 e. C2 r0 F- ]2 u
, c; \: T$ `; N

9 I* f+ ~& A' |/ ?  X( u$ q+ N4、论文中的注意事项
% W" K5 K( u, ^: X一、图形* _; K: S% y% Z' W
   对图进行基本说明,2~3行...$ v- r1 K8 F8 A* W
$ {' C" G" c7 q2 y; r
# E2 {3 ^% ]1 d; Q; U
图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一...
7 B4 ?; i( ?8 i& l0 P$ v1 g, W4 D) f: L* p5 N9 n' H0 q
+ I# u, C0 {; h+ c8 a7 P" k
二、表格8 M: [8 E' u. W. I
    三线表 ; l& e, z9 G0 U# f
+ n" z9 ^( W, a  H2 ~/ F% ~5 \

1 L! i$ V( P3 B图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。   图表美观,色彩丰富。
& @$ I/ [5 a, D  I1 j( i' Z0 x
6 H, F1 B$ P  E% l% U" b
$ K$ f- v4 D  z5 j2 u- k) r! e
三、公式
' o5 D7 _3 w  e% ~" ?5 Q7 ]# U5 k- d. n

# O( y3 w  b1 R# [% n5 D  n
1 P! o" Q( X1 N* \7 k/ `$ s* p
$ [1 ?/ o" N: J4 `
关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐,公式居中】   推导的公式,可以不编号。
) {! D4 r  i' {9 O
7 O! a1 v: I4 K0 l8 Y1 g0 b

$ P$ o( `( i9 n" j四、结构形式9 T3 V& r0 U) _) Q
2 s9 f* A' |; M. M
9 o+ p* g$ Q* D
% m: S9 z, g  m6 _4 V3 W

8 K* ?. o! P- J9 K& r% C5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析)
% Z/ [- `3 e- s3 w1 E2 i! p* s
8 Q0 }) M, S- p- H# l' G5 L

% q+ C8 T: k6 `% j- g6.模型的改进:可以不写.1 c% Q0 V& i9 X8 ^0 U

5 C" L8 v# n* g. t/ O5 U

8 Q" S" v$ U; S5、写作规范# U/ G7 {2 J4 \
   
8 ~: a# o: X3 O. S
% B/ y9 m% m1 M# d4 A- A8 s% o6 B

+ o  J7 n7 x& G3 a8 I尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误!】+ L8 e; \# j9 `

& ^$ G$ T3 U- q

2 ?. g6 ?% r; P/ J; ]7 r7 b    & Q7 Q8 C5 x3 U+ l+ J# K
8 ?( Z( E# I; F1 o; k
$ F' K6 @/ H) V* p! G4 F( z1 j
   6~7行一段    : Q' [, K) C5 V, c: B8 O+ l$ ?
) M3 ~" K- z3 t+ ~
: a6 b  g; E5 {" n
   
- u/ t- r1 f! ]! f7 [% e/ B: G9 t9 {( z2 p

( ]$ ?/ ?" J* H% h, `5 P' m
7 A/ U4 ^3 _4 I' W" t! y  r9 C. z
' b1 {7 b# t5 K7 W1 u8 g

0 }0 C" ~, {% N3 }
# U" c. V( r) j6 g
6、英语用法
2 m" m' Z1 K5 u    5 U4 X+ I/ U( |+ g
  b& `) z  h( @8 S$ Y
5 v! l) i5 p: P& }$ T: V  a- ]

* r( F" I. {$ ]  o6 }* x4 p
- B0 D3 d' E# D( S  w3 R' k# k
, X# |1 l* F7 O, E! H+ _

( D8 h7 ^5 ^+ h4 h; `# {3 d% Y   
* l0 m! N+ }+ w  G. ?% \% E3 E$ a0 h" z" U* \" j) Q4 f

/ R! c7 S! U& a& \* @7、符号与图表. P% Q& g# N: c
   
! _5 I3 _% q4 |. E2 H; v. p1 x" T8 t3 I, u

3 x5 V; t$ R  T5 C' [+ H   
: ?6 h4 x8 ?: Q# ]0 `5 n) N0 d* z9 z4 E! V

: J' O0 R  }' M; r8、数学表达式和句子. F  @# ~1 @8 }" z$ d
   
. W" _) |3 W* s  p$ [* r4 h1 X: Y$ _

; t  E, Q0 g2 r, b3 p  o  d9 o3 m2 s9 Y: r5 E8 k
1 ]8 @: P& x( t; L9 d8 U
5 u6 H/ c7 n0 x
. X: p8 i. e. p* F8 }% a. n3 f
   
" J# K9 ?+ a' E- b& D, I) Z0 B" D
/ e1 ^3 T5 q( m/ l  _
   
# s5 m* Q# C( i4 y  V$ Q
# }( O" w9 m1 X' a$ ?

# |* ^' s, X1 e. R& i( b   
: f/ x; n, F  Q3 d2 u
, s4 U  Y: f$ s2 _! S8 d
# V# F3 Q: C3 m6 h* f% t! h  P6 H
等号对齐              流程图+说明           论文中的图,不要截图,直接导入图片。
: @* L' E  I# e# X
6 L, [" t! u2 o; Q5 o

! N: k* k& H1 I' o" M$ Q& s# O' d; N5 m

! G' N9 f& L% y% F6 f————————————————
: X7 }3 t3 ~! ^! N版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
; c. x+ f4 m. J$ d$ ?) U原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029' F0 Q+ @, U# }7 g0 }

/ V7 f; `  P. l, ^- D8 V5 |" _: X3 I# z" r) s2 ^





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5