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2、选题 + a8 c0 u2 k7 X/ j6 G% W 从今年开始,本科生可选的题目由A、B两题变成A、B、C三题。在这三道题目里面,A、B题是典型的国赛风格,超级硬核,物理过程晦涩难懂,但是按照它的物理过程慢慢量清思路,一步一步地去分析也是可以做的,要有耐心。C题是典型的美赛风格,注重创新和发散思维,自由发挥的空间较大。近几年的数模国赛,都是有一道硬核题、一道偏美赛风格的题。参赛前,可以针对某种题型展开专门的训练,熟悉该类题型的建模套路,到正式比赛时就不用纠结选哪道题了。# K% o8 D( T1 F9 ~4 K% L- f' B- J* k
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笔者推荐大家优先选择美赛风格的题目,因为美赛风格的题目简单易懂,不至于看半天也没有搞清题目的意思。最重要的是,它容易上手,自由发挥的空间较大(写论文时能瞎BB,高谈阔论)。 ! h6 Z8 v8 |( h. T" q/ l$ y2 a8 ?. [- c0 \: x, l+ I/ q, n1 c
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" x- c7 Y; G3 Q2 P ( f- c: L$ L; h( p * ?" h0 e- D. u% B' i& E3、建模: G$ l4 |3 \* z
3.1 赛前准备3 g5 N/ ]+ p1 r+ i7 a% N% @& Z
参赛前要熟悉常用的模型和算法,最好把每个模型和相应的代码模板都整理成一篇博客,到要用的时候可以直接拿来用或者稍加修改就可以使用了,相当方便。这次比赛我们的核心模型是排队论和元胞自动机,由于事先已经准备好了代码模板,借用已有的代码模板并结合题目去进行修改,所以在编程上花的时间减少了很多。 ' \0 |/ {6 W6 i( J% b: u: a" @+ O% i! j5 k3 o, G! K" G
: j. P, r2 r6 g; B+ B/ l0 i# v * l1 `! A( L; F" T# n : g- j8 F7 S' W" k7 n. H9 [. k/ Z( j; c- A4 R9 z- h
. k1 ~" u9 x/ I+ f. N 每篇数模论文必不可少是画图,尤其是画三维图。可以用一篇博客专门去总结三维图的代码模板,数模论文的三维图要注意一些细节,比如标题、字体大小粗细、线条颜色选择和粗细选择,字母的上下标、图片大小等,三维图的代码模板中应该要涉及这些细节。一般来说,三维图中字体要大一点,加粗,线条也要加粗,反正放上论文后看起来清楚、美观就行。在画三维图时我也套用了代码模板,基本上就是改一下函数就可以了,很方便快捷。) Z; q/ ^5 \8 A8 O- K( {
! X! u% [, }. x" e4 h- a , w, v- G& l9 D3.2 查找资料* t8 }4 a$ K# H. p
分析完赛题后我们应该对要建立的模型有了大概的认知,这时候不用着急立刻去建模,事实上我们当时花了半天时间去查找资料。查找资料的好处: 8 [$ d K, F2 F( f) Y Z2 ?) i. T7 A
0 P! e) p3 `1 C+ K(1)有可能找到类似的模型。这时候我们可以把别人的模型迁移过来,站在前人的基础上,结合自己的题目去进行修改升级,化为己用。这种情况是完全存在的,笔者在参加2019年数模美赛时,要建立龙对环境的影响模型,当时笔者是一筹莫展,结果在网上找到一篇关于红树林对环境影响的数模论文,把红树林对环境影响迁移到龙对环境的影响上,结合题目去进行修改升级,最终顺利解决了问题。 5 w: O k3 A2 ^. S' u2 { & J2 T; U# Y! j2 f, z, O6 Z x. p& O. z
(2)加深对相关领域的了解,有助于扩宽建模思路。比如2018年国赛A题高温作业专用服装设计,网上肯定有很多关于高温服装设计的研究,通过阅读相关资料,我们可以加深对高温服装设计的了解,甚至我们数模论文中公式也可以来自于找到的论文资料(当然,要把公式中的各个符号改一下,不能直接抄)4 s* d. ^: ?( I' q- G