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标题:
【数学建模】2021建模五一杯 B题 消防救援问题
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作者:
杨利霞
时间:
2021-7-21 17:26
标题:
【数学建模】2021建模五一杯 B题 消防救援问题
* c' V% {. {& z( ^+ J% Y
【数学建模】2021建模五一杯 B题 消防救援问题
$ G+ |0 i9 ~' h( X
消防救援问题
+ V5 W+ |# T7 A. C8 P( ]
问题一
2 X. M' X4 A/ W- X
人员分配
' y+ M1 } i; b( E) g
简单规划问题
. b) Z0 y9 v6 l1 \8 k5 K
2 y& q# U7 w8 {5 h5 ^, q2 V: f
2 H" O& q0 P. J1 r2 O# @# j
亮点：多加参数，尽可能地适当增加无关变量（不影响大局）
0 y* C9 M, J8 ^# _/ @$ Q
' k) c+ c" f* T4 ~
& X- ]% p" ~) E# D
问题二
3 C2 a2 z: X& d& Q6 E c+ e8 b) s
预测模型可用时间序列分析：
: {' W1 E" d# O; a! ^8 @ J5 N
可参考以下模型：
4 d: Z! P, D% K3 v
4 Z8 S6 M1 t6 ]7 X
- o6 S& Z5 C0 [2 n+ D
Daniel检验平稳性
# V L$ s+ k& T
自动回归AR(Auto regressive)
! C% F; b" J, h# Y$ a. s( Q
移动平MA(Moving Average)预测模型。
& G3 u- Z+ W# Y
分析验证模型：
/ _: d4 u# s7 U0 z
根据2020年的数据可进行参数的优化，可适当调整参数，必要时可进行回归拟合
2 r5 o, f# s+ |% X
+ H, a8 y2 S: d8 ~% Z
) o3 k8 H" O# T9 J3 ^0 Q
接着对2021的数据进行预测分析
0 b: b2 M, ~0 Y6 ^6 y
, t0 [; S- @6 m7 _
. @* r7 O/ S/ V1 X& m
问题三
* M. V! _0 y$ y3 d
规划分析
! p; c; F3 U! Y( h o
以各类事件发生次数为因变量，月份关系为自变量建立规划模型，
5 U1 {# X" f2 Q: Y
0 X) e( C7 T; W% z8 c7 R4 N- C1 h
' T9 s) P. A3 } c, T" \
对于数据少的可先进行插值，再进行拟合
6 r( L) M2 p* ?
, h1 M, y( b9 s2 E$ \
& t$ G: {3 H q, \9 N
问题四
9 q+ j- o: K( f8 c
图论问题
0 u$ ]5 Z: c$ q, h/ q* \( W" q
/ u+ r9 D6 [$ c$ r0 C8 s& z
# G, Q) Q" a+ W" ]( D
深搜+Dijkstra+Floyd
1 `* L2 S3 f# U% \3 z
z* p; s0 o+ u8 ^ B
/ e& s1 r* A0 @% {" o
问题五
' l0 f$ x3 Z/ V7 Q
非线性规划
6 p+ }; Z3 ?! G; I+ i
, s' q5 m1 K5 h" }; g* U L
" O- S) x% l; {- F" O9 {* r
问题六
& P) K7 x! Y% V" t
选址问题：
" H/ C- q! e6 d% O+ x7 T
在规划区域里选择两个位置，使得目标最优。
9 S' ~, `. `# g* i6 i4 Q
% ?* y* m- I# B# F
$ ]) f9 j! v# h# t1 S
需解决以下三个问题：
! P* h) v* h+ a0 o) p% u! ^
5 Z- |& M1 O# R
6 |5 G4 m( N- k' C9 E j9 q. a
P中值问题 P-Median Problem
! I- `! n9 T/ F2 d+ R4 R
P中心问题 P-Center Problem
) |+ L: j7 E7 ~8 o T2 C& l2 j
覆盖问题 Covering Problem
5 k- t# S& M9 \% x8 @$ w4 h% L' C _
————————————————
3 m: o$ N$ F/ v# S4 f* u
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_44824148/article/details/116328369
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