' }# i2 c' c. @" E0 S+ x- _, b年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法# |) g% W; ^0 y6 W& q
2000 DNA序列分类 广度优先法 , n$ \5 m' V, z" G w' M逐步优选法7 I- @% K! p; R; W, S7 t- u2 @
最小二乘法 3 B! x' s# O- n! ?0 E. v+ m层次分类法. R5 R! ^) e6 B' N+ a
欧氏距离 8 q; b; H7 T$ _/ r3 ] y% d马氏距离 % P# o1 D- h% r7 }+ aF isher 准则! ~) u/ R7 ?9 {* U. q% D
人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法& V8 B, \+ ?: \; y
二次规划 0 G0 v+ P! S- O9 `% g线性规划- w4 t P6 Y" z0 X ?* Y4 K
网络流 * A! m2 D+ A7 A. }2 K7 c1 ^ o* Q最小面积( m' s1 m, y5 s7 o+ J9 ~
图论最短路径$ ^. U3 q, S' Y) m
2001 血管的三维重建 I0 C' ~( ]2 b2 \! q a3 ^
（螺旋） Bresenham ' R% Z9 S# p$ W# t& e8 @BMP图像处理' d8 m. O7 n; ?0 o2 X/ `' @
像素的四邻域 6 v1 ~6 w- Q- W: @2 r- M离散和连续 ; B" ~/ D, y- s3 @+ F2 j# p1 V快速傅立叶变换(FFT)及反变换, K M9 D1 q1 d: W# O8 v6 C
Bézier 公交车调度 多目标优化（规划）! m7 J4 C ]9 G& z$ ]; V
Fisher 聚类( L9 K5 U; ^1 ?( _2 ]
排队论 1 u. K# l1 H; Y: M最小二乘法 & L* n4 B7 n* r; Z/ o2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索 9 a9 F$ i: r% L. n! W& I0 M优化设计 # {+ p1 u9 Q. v3 _+ q% z非线性规划 4 |8 }) H5 V+ K L: v# Z9 B向量投影 彩票中的数学 吸引力; }( F B; ?7 r4 s0 {; y
模糊综合评判" v9 _: O4 G0 u" g! i4 R( `0 q& q2 M2 B! O
层次分析法: O! S4 _, O% A" w& s. h
熵权法 4 r! f' p, D1 v Ulogit 9 @& s; f2 u- O8 k3 d二项分布9 l6 B$ p- e! y+ {2 v" a2 U
2003 SARS的传播 负反馈系统 % Q0 H% [. E+ Y* r9 I神经网络 0 @3 r7 K) F ?* m% a5 q4 b4 SMonte Calo蒙特卡罗随机模拟7 ~* f! i" t$ N. S& E0 L
龙格一库塔 ' q" b7 v7 L0 g8 s元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划 7 m( N# J5 E9 D/ Y* g, T3 ]! V6 `0 s主要目标法5 G7 T* u+ T. j( s9 B" z
贪心算法/ D! d o0 Q; M/ B) E
优化9 y0 x' x! [$ E
2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法 * b, ]+ X# w u' z6 v9 c6 c点阵模型 : k. Y( x0 z" E5 k$ |4 W% S混合整数规划 . x8 x9 X& Q/ \, K; S2 P经验概率分布) t C4 u# D& c8 j9 v
MS网点 O3 f6 r4 M: X% i) e
多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划; G6 g9 a8 d1 n* v0 E: ~- |4 c
单目标规划 ( F! L+ X- m9 J6 ~: C! s% P多元线性规划7 W2 J% g1 |+ r# ?/ M
Hufman决策树高效规划 8 y; F, ~( u, T% D分阶段规划 / A5 ]( U6 a9 d2 ]2 u& A6 {2005 长江水质的评价和预测 非线性回归' ?$ j; D* C# `) y- p6 a! h
模糊集对 % ]" L" {. h o# ~9 m灰色预测GM(1,1)( e9 Y8 }8 j- A3 V' A$ J, u# _
BP神经网络4 P" `9 |% h) G) }, b" u
主成分分析法 DVD在线租赁 （参考论文较少）( x8 `3 V0 Y3 P q
2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1) 8 F; d3 y% i! A遗传算法* V- R" l" [5 |" ?
快速贪心5 R) ]- P+ R/ A3 I
神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值 , m( z3 X3 Z$ }: ]; q层次分析法# R# k/ D3 \" V3 f0 U; X$ N
支持向量机 4 Q' U# ~7 Z1 R4 a j灰色预测 ( \: s4 F$ T) a灰色预测 . Z2 s: K" v M& R6 M- R2007 中国人口增长预测 Logistic( U& z8 i$ d* ^# i
Leslie矩阵模型: Y: u3 }/ I# \/ X6 Q* U! P
多元线性回归 ! \# ^. ?6 K/ T# ?4 Z# [5 J分要素计算法 乘公交，看奥运 广度优先算法 5 X8 r5 D7 H" } G' ~' D% y" L邻接算法, o5 T$ V, ^& j* z# j
有向赋权图 ! m; x0 j! i6 D, \) Y) L直达队列表8 D% ~5 v% f1 c: b" B
分层序列法 " d8 {8 X4 r s8 }' J叠加有向赋权图 " J* m0 k% A- _4 t* L9 vDijkstra 算法7 z, j0 U2 b: g( O& O7 p
BFS算法 # n0 n# P/ U( [1 p8 H" {) @" R, @多目标优化- C. A% l ?$ F4 ~6 I4 @: B! u
2008 数码相机定位 模拟退火算法 1 Y9 T3 U) B0 }针孔相机模型 7 D2 V5 d- y! ~3 x最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型/ g7 j* R1 _) o2 F8 s( P
最优化 ; u7 V# Z% U# B1 P; y9 l6 Q7 ?7 _7 U拉姆齐定价模型 ) \4 d$ B2 G: |0 ]9 w( [! _4 r合作博弈 % b$ I# i" S. w5 S最小二乘法& {( X/ N& Z, x, R6 b9 y( o
2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测: V F- s3 P$ Y y; {1 K
神经网络+ F7 d3 @ p4 M# ?: o" `5 o5 y# W
自动控制 ; w. x7 k5 @, \& m2 r拉普拉斯变换 6 |, m# Q4 [$ @" o, I刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法( y7 g6 P8 N' [
泊松分布0 Z4 k+ [" Y. E5 ?. q5 f
计算机模拟 . h5 Q i, R+ G排队论7 v/ w3 f5 `8 ^( s& g2 | Z
SPTF 算法 " L- {3 H9 j) ~: v1 U高负荷G/G/K 理论8 k& F% ?- Q& V: A
动态延时因子EDD算法 ' E* y6 S7 \2 v0 u+ |2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法 9 h$ e0 U1 B6 K+ G3 G. Y单目标优化: c0 W# n- S( [" @
微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估 * \. u. D. E" f' R（题目最短，只有5行） 模糊综合评价& o- J9 X* Q: ?! N, s
BP 神经网络 - J2 E0 s$ L+ ~0 z( l. p因子分析法 a/ h; K8 v( c5 t
层次分析法) O. d9 [: i. f. J* ]) Q" Q; H$ I
曲线回归& |9 ^: S$ ^7 }# o8 z
聚类分析 7 q9 F7 o: P. t# b9 b; t2 X2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验 ( p. {3 X" ?6 G: }8 Y单因子方差分析 # `: ^1 h- ?% Z6 {# Q& c. `/ t克里格插值 ! ]6 ^! ~- R- K+ f! H" [回归分析. x3 E# D8 A a3 ]
模拟退火算法 , E; m! {% X( a- E9 h& ]Floyd算法0 r; T. S2 f% d- J- B
神经网络 / W6 I& b- v& u( {遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划 $ v x* ^( E. ^模拟退火算法 $ x' A$ ?9 E8 e) ^0 `: [7 C7 u' Qfloyd算法! R2 ~/ W) L0 E3 T/ B
变异系数赋权法 . [* |8 j! Y7 q) c7 ^2012 葡萄酒的评价 主成分分析法 % n; \6 c; N/ {, K% P! S( h模糊数学评价3 i4 y0 q6 N0 c9 J" t7 P# M
多元线性回归 7 Q- [6 _6 E/ C2 D聚类分析" e& O- K+ D) h, ]- V0 |- e
TOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划. O- L: a0 ]4 ]# H7 n& Q
整数规划 / i4 ~0 p) {4 r/ ~; l" _ B插值 z, n" t3 L' M1 p# S/ N& X
递归 & \- E1 Z- O" M/ |! ^* B3D绘图软件（CAD) : ]( ?6 E/ |% F! o2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真5 |0 J, X5 u8 G) ~4 G
ARMA模型拟合- w4 j* ?$ W2 N u
曼―惠特尼U检验 S4 t+ L$ k* p; Z
非稳态排队论, d$ [+ u3 y: x& V* z2 r% h1 D- p
分段差分方程- T& ?, R8 j G! Y: U
元胞自动机 / v7 z# ^' v' y5 P多元回归 2 q8 F( M* f/ n; e) r神经网络 ) f- }8 e2 B4 u# d7 a* _' G遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP * m7 W3 O. Q3 K1 x模拟退火法 % w8 ]; Y, |% L+ a3 L4 N; r哈密顿路径9 T% x- _% u; _
聚类分析1 Q7 ~$ T2 `: K
二值化矩阵 7 W8 g; `3 s: C& d+ o7 @ M$ C+ y2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型 9 P1 h1 w6 ]& w/ l9 v序列化遗传算法 2 C- ?1 L8 ^: R1 C3 f- J9 yK均值聚类 $ J9 B: z' K. c( v; f5 \空间线性回归 ! m9 Z6 m q: _# H# s动力学模型 4 l6 R' H# e: l' e& |自动控制 / @2 ^, g3 B- D, LPontryagin 极大值原理 5 X) ]; a0 H, E6 U5 o; _+ }" z模拟退火 4 ~$ z( \+ f9 l5 h- g/ s蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化 , B3 t( V5 ^% A- a) q9 u; i# S3D建模0 P" X# d( M% W* t. X$ b
2015 太阳影子定位 最小二乘法, s" |1 v* [3 h2 J
多目标优化) m6 ?9 c8 V, h+ b
Canny 边缘检测- }$ T: u( s, X$ p ]
模拟退火算法 * m: q6 u% w' S: t0 K( d遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化5 W" b Q; O$ a" N7 v X0 F$ F
聚簇分析/ m# y* I& f" A2 L' @
多元回归拟合6 |3 N& R& S# g
logit model5 G' i- O- T4 n0 {+ e
机理分析法 5 @$ L7 I: r, z# q" I2016 系泊系统的设计 最小二乘法/ Z( t- f' [" I; e
变步长搜索算法 5 H, Z K& S `非线性规划8 q' I8 M5 q- T9 d, u% A2 Q
层次分析法 0 F+ t% f6 ~, \. Q% D" [5 F/ y多目标优化3 {8 J0 M9 ]& P! n' Z
遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法3 A" m; q; T d" ^! l
熵权值法 0 b. V) ^& O S) H4 O模糊综合评价模型8 |5 ~& @" q( S) t; C& c
多目标规划模型 5 \' r/ T; g) ~- C模拟退火9 J7 N% x2 k/ W* }3 C4 E
元胞自动机 / E5 X3 S9 I0 `" UDijkstra 算法 a2 L5 N, j0 g2 P
聚类 4 L4 ^& b) o" ^2017 Parameters Calibration on CT System 9 F# g8 T9 i# D& x8 o) J2 q6 g* ]! p(CT系统参数标定) 单目标优化 {; X7 @1 [) `+ N, b% \最小二乘法 2 z' q+ j2 a3 |6 \7 \Radon变换9 P: x3 D# x* Z: E/ B) P# Z% {* Y6 N) H
滤波、降噪6 H2 G3 {% w# ^0 F( Q3 i
迭代优化( W' _5 f: @. b* f+ y% N) ?( G8 b& n
滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures” 8 q& T$ f9 {8 [* r5 j) K/ M# |* {(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析% h( O/ [; ]( x
多目标优化7 r! V8 V1 `5 ^$ A/ s5 R) M6 |
BP 神经网络 + |/ i* l. k- V; A( C& P多阶段轮盘赌1 q6 G1 d* S+ m, ]% I
多元回归 , \6 x2 v0 k6 ONS 模型. z6 D0 P* ] G1 y+ T0 P
2018 高温作业专用服装设计) M0 E6 X9 M8 l8 S
（参考论文较少） 模拟退火算法1 A& G0 J6 m8 J8 o
傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法 . o& }- Z; @, @遗传算法! P, A& o. d1 ?- i( ?' a- u
2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum ! a! P: s9 P# B
2019-C题 The Problems on Airport Taxies 4 h9 ]/ s7 u3 p4 U9 r+ X1 c" P
19年的相关资料还未找到，先鸽一波6 h' G6 j# B! w" ?0 T
/ v1 C w" t8 \) \* x# O: j3 j0 S" O/ v1 A6 k) o. w9 G
分析上表看出，一般情况下，A题需要具备很强的数理分析能力，B题涉及多学科内容，考验学科交叉。4 c& [: J9 f, K# k4 r! K( V( p- d
$ ]0 Y- V( l! B
$ Z/ U2 |; t3 ]# S
再分析近年B题，发现题目越来越精简，附件数据越来越少，甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。（搜索术、爬虫）。. b/ m2 B+ q8 R( U/ p
# Q) h4 e, }. j3 J# m
3 x, W4 z8 X4 X3 i) q5 I
另外，各种模型（不限于数学类）越来越丰富，从以前的纯数学分析，到近年来各种模型的崛起和普及，那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。（可视化）+ u& z5 Q" E# Z. Y. F6 V6 t9 s
n# A7 \' T4 ]3 ]2 i
$ C J* g7 a3 D3 c( A+ {6 f3 L
仔细分析上表，发现使用较多的算法或模型有：最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。. j' |# Y! z0 T( ^6 w* M9 v W
. B' `, Y$ l0 X' A0 X, @- i0 B. G. ^0 A& A: Q! m) M7 m
总结所有论文的建模部分，发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式，即用多个模型分析一道题目，并对不同模型的分析结果进行加权处理，不同模型之间相互检验，相互支持，以提高文章说服力。; L) w! Y2 G1 B, r5 E
; F5 {& K' C$ A% m. W" P k5 n. ^* ?9 p% C5 B' v3 d: M
最后，发现九十多篇优秀论文中，大部分使用matlab为主要编程语言，外加两个必备软件“Lingo, spss”，基本没有团队用Python，可能是因为它的参考源码较少，不利于快速完成建模，不过近年来人工智能算法逐渐发展，类似神经网络、深度学习等，Python数据分析也逐渐被推广和普及。& [9 a% v" c( G ~( q. i
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8 L- B& M; X/ V
& a5 A9 G! a. J5 @" n2 r 作者: 1051373629 时间: 2021-8-10 08:45
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