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标题: 通过决策树算法解决问题的历届“华为杯”建模研赛获奖论文 [打印本页]
作者: 1440359316    时间: 2021-10-7 22:07
标题: 通过决策树算法解决问题的历届“华为杯”建模研赛获奖论文
决策树.zip (23.79 MB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)
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首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射），而决策树可以找到非线性分割。' w8 e; E2 S" g' P
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而树形模型更加接近人的思维方式，可以产生可视化的分类规则，产生的模型具有可解释性（可以抽取规则）。树模型拟合出来的函数其实是分区间的阶梯函数。0 C0 @2 _( M' z& h$ b6 y! J
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作者: lucfy    时间: 2022-10-5 09:57

+ M3 Y2 x+ y+ E) P4 `6 {7 N0 Y真好啊，谢谢您的分享啊) j) j" R# A9 [8 l+ ]* w: \




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