数学建模社区-数学中国

标题: 通过“逻辑回归”模型解决问题的历届“华为杯”建模研赛获奖论文 [打印本页]
作者: 1440359316    时间: 2021-10-7 22:20
标题: 通过“逻辑回归”模型解决问题的历届“华为杯”建模研赛获奖论文
逻辑回归.zip (37.33 MB, 下载次数: 18, 售价: 2 点体力)
+ ?! }: A' {( U7 A# g文件详细内容如下：" {3 i# u& A2 S
逻辑回归.png
# b0 O+ t/ ?  ~; c6 v( e) s# W逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型（generalized linear model，GLM）。具体的说，都是从指数分布族导出的线性模型，线性回归假设Y|X服从高斯分布，逻辑回归假设Y|X服从伯努利分布。2 _+ {3 Q& `2 i( M! o

  q) Z+ N/ X, h& o伯努利分布：伯努利分布又名0-1分布或者两点分布，是一个离散型概率分布。随机变量X只取0和1两个值，比如正面或反面，成功或失败，有缺陷或没有缺陷，病人康复或未康复。为方便起见，记这两个可能的结果为0和1，成功概率为p(0<=p<=1)，失败概率为q=1-p。6 c; v& Y! y2 H: h6 L
3 A. s, _* O- o1 d' |
高斯分布：高斯分布一般指正态分布。
& U2 Z# o$ \0 I  b; ^* k# q
! R1 w8 t! |% Y4 ?9 e因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说，逻辑回归是以线性回归为理论支持的，但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素，因此可以轻松处理0/1分类问题。) |2 u' @$ o2 u9 D# J& J# a& ?
数学中国 (1).png 4 |6 `7 _$ b2 _! e5 `* I. a/ N" h

7 Z5 v* K0 Z' E" B- X. a% J
2021年研究生比赛各备战QQ群：

: \" {5 e  E( M7 Z" p
A备战群878535767
' G# w$ a6 ~- d  w; s! @3 C+ `
B备战群878717833
% t& s$ I5 ?7 b. J0 A- e
C备战群878555634
: {: D7 a; ^$ Y$ V7 H1 G
D备战群862547156

  g. u+ s0 w' f7 @
E备战群878565508
0 `& w7 @: q; n# q! F  v% F) j
F备战群878569493

) Q7 T1 f5 M7 f0 X/ ^7 \) R; {) Y9 F
数学中国开办研赛保奖班，有意者可与官方QQ进行细聊
8 u' Y2 L' Q4 q% R

$ Z$ A( F: A6 }
官方QQ：  
                                                                                    淡妆：1917509892
* @( j: m& v- |7 n  w$ ?% f
乔叶：1470495151
浅夏：3243710560
! y. N! b( y- U/ t+ X1 k- L7 U

" V6 _& {7 ?, S
- J. v5 `) Q- ~" [; d
$ |5 F' U+ u# D2 H8 y9 a  V) a( ^
作者: 664502204@qq.co    时间: 2023-2-20 11:28
正需要，十分感谢- N; b1 Z( Q8 p' u# k




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5