数学建模社区-数学中国

标题: 通过“逻辑回归”模型解决问题的历届“华为杯”建模研赛获奖论文 [打印本页]

---

作者: 1440359316    时间: 2021-10-7 22:20
标题: 通过“逻辑回归”模型解决问题的历届“华为杯”建模研赛获奖论文
逻辑回归.zip (37.33 MB, 下载次数: 18, 售价: 2 点体力)

2021-10-7 22:12 上传

点击文件名下载附件
售价: 2 点体力  [记录]
下载积分: 体力 -2 点

+ b, T9 \; \5 A: b/ S- `$ u' E2 W$ h2 b文件详细内容如下：

逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型（generalized linear model，GLM）。具体的说，都是从指数分布族导出的线性模型，线性回归假设Y|X服从高斯分布，逻辑回归假设Y|X服从伯努利分布。

6 E1 n! W7 T( p: W- c* \( Y1 T# d8 g伯努利分布：伯努利分布又名0-1分布或者两点分布，是一个离散型概率分布。随机变量X只取0和1两个值，比如正面或反面，成功或失败，有缺陷或没有缺陷，病人康复或未康复。为方便起见，记这两个可能的结果为0和1，成功概率为p(0<=p<=1)，失败概率为q=1-p。

, S- K- i; W+ j  ~1 E; W: p; Q高斯分布：高斯分布一般指正态分布。
) @5 i8 g) w0 k- R6 ?6 n. G
因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说，逻辑回归是以线性回归为理论支持的，但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素，因此可以轻松处理0/1分类问题。

) d( i8 ~( |0 d" J0 ]
' K, C* e  a! a, w& r& K. r% Z

2021年研究生比赛各备战QQ群：

" H3 [5 N/ z, M- V2 e- H; d: a

A备战群878535767

; Q' W. B) y  D7 s3 h/ L; e

B备战群878717833

! _: k7 I4 s+ t2 e

C备战群878555634

D备战群862547156

E备战群878565508

6 P# c& P4 B" q$ k! t" F; g

F备战群878569493

数学中国开办研赛保奖班，有意者可与官方QQ进行细聊

: r8 K. Z: l% |7 ]" q' F6 ^

官方QQ：  

                                                                                    淡妆：1917509892
3 x$ E( T" q5 j" k" [- Q% W  t6 a2 O

乔叶：1470495151

浅夏：3243710560

$ v* J$ R8 m% X2 V5 i1 \* Y
7 J1 a5 X; H. a% {

---

作者: 664502204@qq.co    时间: 2023-2-20 11:28
正需要，十分感谢

---

欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)

Powered by Discuz! X2.5