数学建模社区-数学中国

标题: 通过“逻辑回归”模型解决问题的历届“华为杯”建模研赛获奖论文 [打印本页]

作者: 1440359316    时间: 2021-10-7 22:20
标题: 通过“逻辑回归”模型解决问题的历届“华为杯”建模研赛获奖论文
逻辑回归.zip (37.33 MB, 下载次数: 18, 售价: 2 点体力)
0 V) i1 }) w9 P7 m! l( |文件详细内容如下:
1 X/ M+ T4 }$ V) G 逻辑回归.png * H5 P1 W$ _. y7 v  l6 }
逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型(generalized linear model,GLM)。具体的说,都是从指数分布族导出的线性模型,线性回归假设Y|X服从高斯分布,逻辑回归假设Y|X服从伯努利分布。5 n* ^+ x7 z: w0 ]( O7 A5 B

& b' C3 a" L6 H3 `2 M" c- E+ ~伯努利分布:伯努利分布又名0-1分布或者两点分布,是一个离散型概率分布。随机变量X只取0和1两个值,比如正面或反面,成功或失败,有缺陷或没有缺陷,病人康复或未康复。为方便起见,记这两个可能的结果为0和1,成功概率为p(0<=p<=1),失败概率为q=1-p。
/ P: b' m) W, ~$ C- P
* E( N9 d& {! O; g* ]高斯分布:高斯分布一般指正态分布。& P7 j6 E3 B) s3 T7 q& O
4 e, o9 o2 ~! V  ]5 Y3 F) Y. J
因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处,去除Sigmoid映射函数的话,逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说,逻辑回归是以线性回归为理论支持的,但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素,因此可以轻松处理0/1分类问题。/ {, Z% k9 y/ _1 y6 p- z) D5 h
数学中国 (1).png * n8 @4 E% @8 x" U

" \9 @  y7 y. u% [) @0 G
2021年研究生比赛各备战QQ群:
/ j# v/ M1 p5 k2 J3 @( \
A备战群878535767

1 r! v; K. j& F5 F( K' K# A, P( @
B备战群878717833

* ?" }3 U, z, D8 w& p7 W
C备战群878555634
/ y" U9 D7 @- O  V- s5 K
D备战群862547156
2 f3 v5 y% T' a$ \
E备战群878565508

" v* s: S( X7 K6 `7 [9 l7 G. L
F备战群878569493
! R! s, H/ C0 }
9 ]7 t. @; q" }+ K: ^: C9 D: E" L
数学中国开办研赛保奖班,有意者可与官方QQ进行细聊
: C. R& l- B, m8 u
2 R; y( I( i4 o% s/ t
官方QQ:  
                                                                                    淡妆:1917509892
) r7 T$ m6 e% N2 |
乔叶:1470495151
浅夏:3243710560
; ^( `. p- T2 d! b+ \

3 Z) {* w( A' s7 p
4 I- N* @3 e! J* O- g, P6 \
; J  t' Y+ w: H' R( j- @" U& C  s3 N
作者: 664502204@qq.co    时间: 2023-2-20 11:28
正需要,十分感谢
$ q+ ?+ }: Q3 l1 C7 Z' v




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5