数学建模社区-数学中国

标题: stl-decomp-4j:Seasonal-Trend-Loess时间序列分解算法的Java实现-源码 [打印本页]
作者: 1440359316    时间: 2021-10-16 19:56
标题: stl-decomp-4j:Seasonal-Trend-Loess时间序列分解算法的Java实现-源码
stl-decomp-4j-master.zip (1.85 MB, 下载次数: 2) + G2 M9 @% a1 E! m2 T
黄土时间序列的季节性分解Seasonal-Trend-Loess（STL）算法将时间序列分解为季节，趋势和残差成分。 该算法使用（ 为原始论文）来平滑循环子序列（例如，下例中所示的CO 2数据中的所有January值）。 从信号中去除季节性之后，对余数进行平滑处理（分多个步骤）以找到趋势。 重复此过程，并可能包括利用Loess的加权最小二乘法基础进行的鲁棒性迭代，以消除异常值的影响。 详细信息在进行了描述。stl-decomp-4j是可从获得的原始Ratfor / Fortran的Java端口（为；也包含在examples/StlPerfTest/fortran_benchmark ），已扩展为支持局部二次插值。 stl-decomp-4j期望间隔均匀的数据且没有缺失值，类似于原始的Fortran版本（以及和版本，它们都在后台使用原始的Fortran版本）。查看了解TODO等。
! L; f' O  O4 O1 y5 v. u' _: l% m' Y( y( F9 d
8 A4 [% S" E/ x- e
作者: 1819088852    时间: 2022-10-7 17:28
6666666666666666666666666666666666666666666666666
# T( k" k1 f9 J6 Z& D
作者: bluejay    时间: 2022-10-7 23:08
666666666666666666666666666666666
# i# ?7 |% `* Z, v0 [2 Z



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5