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标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-10-17 10:39
标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰
基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰

  S7 t3 S. W' K0 R7 e* h* F; }2 |9 c4 R, s; m2 b

1 y, h$ w1 v/ L* S2 P/ g摘要:针对监测范围内空间相关性较强的监测站点数量难以确定这一问题，提出基于K-means聚类算法对各空气0 n& A. b3 z6 F) O
质量监测站点进行区域划分的方法〔以南通市为例，在选择目标区域内历史污染物数据的基础上，结合该区域的气, T! l5 n. t3 [- _: {$ O
象数据，利用由卷积神经网络(convolutional neural network , CNN)和长短时记忆网络(long shoe-term memory ,8 v4 I- K1 P+ ?1 Q7 R% p
LSTM)组成的CNN-LSTM混合深度学习模型对污染物进行预报，最终实现对污染物浓度时空演变特征的提取，并
3 M' F4 S( n2 B1 V完成空气质量的高精度预报〔实验结果表明，加入由K-means划分的区域内其他站点历史污染物浓度数据后，! S( M/ H, x* i& S9 g
CNN-LSTM模型可以更准确地预测PM} 5浓度4 s0 w% _) F4 u$ f; i

; z5 O2 n2 x4 d+ o3 `$ W0 f4 t6 z) ~/ }$ T/ R. m

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作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:35
uuuvgddxbbb: L* w0 M) T" R! K! z$ D; w
作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:48
可以，给我提供了思路( X7 m" p* E! I/ f# H( a
作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:49
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