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标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-10-17 10:39
标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰
基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰

5 a* \9 V$ O) R" X, r( v( k# f9 |( k' E: x; ?; z

4 A% E& R" {: `+ r. G8 M, c3 M摘要:针对监测范围内空间相关性较强的监测站点数量难以确定这一问题，提出基于K-means聚类算法对各空气& W+ l2 q; t. s/ r2 g( c
质量监测站点进行区域划分的方法〔以南通市为例，在选择目标区域内历史污染物数据的基础上，结合该区域的气$ I+ Z: u; }. w2 M- g0 E
象数据，利用由卷积神经网络(convolutional neural network , CNN)和长短时记忆网络(long shoe-term memory ,9 ]' \: ^1 t8 J" X- l9 ]; s
LSTM)组成的CNN-LSTM混合深度学习模型对污染物进行预报，最终实现对污染物浓度时空演变特征的提取，并: c2 n* y7 z& r0 i/ S
完成空气质量的高精度预报〔实验结果表明，加入由K-means划分的区域内其他站点历史污染物浓度数据后，
8 e: t$ d7 O; s0 C2 y" q8 T% C* xCNN-LSTM模型可以更准确地预测PM} 5浓度; D( f. z! \0 O, K2 t1 _
' l; c7 u! k$ h" p1 S, q$ Y/ G; S

5 r+ N+ a: k0 p1 o4 M
3 t, J& J' N$ w* Z

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作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:35
uuuvgddxbbb
: x9 E- k  r( s
作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:48
可以，给我提供了思路
% o) p$ n0 G6 m, O+ V
作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:49
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