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标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-10-17 10:39
标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰
基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰
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# @3 S$ J9 a! c% @  h/ E
3 F2 e, t+ W0 @摘要:针对监测范围内空间相关性较强的监测站点数量难以确定这一问题，提出基于K-means聚类算法对各空气
& B7 ]5 X; t! N0 [质量监测站点进行区域划分的方法〔以南通市为例，在选择目标区域内历史污染物数据的基础上，结合该区域的气" ]" K4 r9 X/ W  d
象数据，利用由卷积神经网络(convolutional neural network , CNN)和长短时记忆网络(long shoe-term memory ,( {0 s% n3 R9 e) s) P
LSTM)组成的CNN-LSTM混合深度学习模型对污染物进行预报，最终实现对污染物浓度时空演变特征的提取，并
1 R# Q. z( H1 G1 s完成空气质量的高精度预报〔实验结果表明，加入由K-means划分的区域内其他站点历史污染物浓度数据后，
, F2 s( E! ^) y, \# C9 G0 cCNN-LSTM模型可以更准确地预测PM} 5浓度
: L8 E. i3 V  a3 m3 ]
5 V0 x2 y* A1 n" X  s+ i# ~6 _/ z1 i/ h4 R4 [

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作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:35
uuuvgddxbbb
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作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:48
可以，给我提供了思路8 a1 e- `/ s; A' l0 }
作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:49
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