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标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-10-17 10:39
标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰
基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰

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7 S& D4 M* |& ^5 A, n& U摘要:针对监测范围内空间相关性较强的监测站点数量难以确定这一问题，提出基于K-means聚类算法对各空气% K- v9 ~) R# e9 |
质量监测站点进行区域划分的方法〔以南通市为例，在选择目标区域内历史污染物数据的基础上，结合该区域的气
! C  }$ Z9 G6 K9 y& {1 t象数据，利用由卷积神经网络(convolutional neural network , CNN)和长短时记忆网络(long shoe-term memory ,
9 ]0 n) C# i: X$ _: ]* m2 TLSTM)组成的CNN-LSTM混合深度学习模型对污染物进行预报，最终实现对污染物浓度时空演变特征的提取，并
% {$ [$ w! D2 f3 k完成空气质量的高精度预报〔实验结果表明，加入由K-means划分的区域内其他站点历史污染物浓度数据后，
+ k$ j; g* t6 h" k! M9 ^$ `CNN-LSTM模型可以更准确地预测PM} 5浓度
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作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:35
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* P% q2 J; t1 H1 s6 D9 a+ o; N6 M
作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:48
可以，给我提供了思路
7 Q, ~9 b2 c. i7 f+ v$ b' q
作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:49
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