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标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2021-10-17 10:39
标题: 基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰
基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰

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摘要:针对监测范围内空间相关性较强的监测站点数量难以确定这一问题，提出基于K-means聚类算法对各空气
. I6 Y7 ?. S3 T1 D6 {: [质量监测站点进行区域划分的方法〔以南通市为例，在选择目标区域内历史污染物数据的基础上，结合该区域的气2 u8 U* r# R8 [
象数据，利用由卷积神经网络(convolutional neural network , CNN)和长短时记忆网络(long shoe-term memory ," u% w% I1 E/ M. b
LSTM)组成的CNN-LSTM混合深度学习模型对污染物进行预报，最终实现对污染物浓度时空演变特征的提取，并
( y6 O) w/ l2 g0 X! w完成空气质量的高精度预报〔实验结果表明，加入由K-means划分的区域内其他站点历史污染物浓度数据后，% i2 w- Z4 [1 u; c3 u( ^- ^
CNN-LSTM模型可以更准确地预测PM} 5浓度
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作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:35
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- S9 b  M8 s. E+ N: c9 }% |. T. B+ W( t
作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:48
可以，给我提供了思路
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作者: 3524244733    时间: 2021-10-17 12:49
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