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标题: 线性规划——运输问题（产销平衡） [打印本页]

作者: 1047521767 时间: 2021-10-28 18:50
标题: 线性规划——运输问题（产销平衡）
运输问题（产销平衡）
某商品有m 个产地、n 个销地，各产地的产量分别为a1,a2,…am ，各销地的需求量分别为b,…bn , , 1 L 。若该商品由i 产地运到 j 销地的单位运价为 cij ，问应该如何调运才能使总运费最省？

解：引入变量 xij ，其取值为由i 产地运往 j 销地的该商品数量，数学模型为

显然是一个线性规划问题，当然可以用单纯形法求解。

对产销平衡的运输问题，由于有以下关系式存在：

其约束条件的系数矩阵相当特殊，可用比较简单的计算方法，习惯上称为表上作业法（由康托洛维奇和希奇柯克两人独立地提出，简称康—希表上作业法）

例题：

某公司有三个加工厂A1，A2.A3生产某产品，每日的产量分别为：7吨、4吨、9吨；该公司把这些产品分别运往四个销售点B1，B2、B3、B4，各销售点每日销量分别为：3吨、6吨、5吨、6吨；从各工厂到各销售点的单位产品运价如表4-1所示。问该公司应如何调运这些产品，在满足各销售点的需要量的前提下，使总运费最少？

解析：典型的产销平衡问题，将已知数据做成表格如下：

将所有数据列成表格会更加清晰，根据题意可以得到目标函数的表达式如下：

然后将已知约束关系整理如下：

可见题目中并没有不等式约束关系，同时也没有约束上界ub。
Matlab 程序实现
clc;clear %清空数据防止干扰
f=[3;11;3;10;1;9;2;8;7;4;10;5]; %价值向量
aeq=[ones(1,4),zeros(1,8); %线性等式约束构造矩阵
zeros(1,4),ones(1,4),zeros(1,4);
zeros(1,8),ones(1,4);
1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,zeros(1,3);
0,1,zeros(1,2), 0,1,zeros(1,2), 0,1,zeros(1,2);
zeros(1,2),1,0, zeros(1,2),1,0, zeros(1,2),1,0;
zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1];
beq=[7;4;9;3;6;5;6]; %线性等式约束
[x,y]=linprog(f,[],[],aeq,beq,zeros(12,1)) %求解
题目答案：
x=[0;0;5;2;3;0;0;1;0;6;0;3]
y=85

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